Zusammenfassung:
Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz haben immer mehr Umweltschutzorganisationen auf der ganzen Welt damit begonnen, KI in ihren täglichen Arbeitsablauf zur Analyse von Klimadaten, zur Überwachung von Waldbränden und zur Zählung der Zahl gefährdeter Wildtiere zu integrieren. Allerdings gehören diese Organisationen auch zu den schärfsten Kritikern des Ausbaus der Infrastruktur für künstliche Intelligenz, da die Rechenzentren, die den KI-Betrieb unterstützen, einen wachsenden Energieverbrauch, Wasserbedarf und Treibhausgasemissionen verursachen.
Dieses scheinbar widersprüchliche Phänomen löst im globalen Umweltbereich Diskussionen aus. Viele Organisationen, deren Hauptaufgaben die Bekämpfung des Klimawandels und der Schutz natürlicher Ressourcen sind, sehen sich nun gezwungen, künstliche Intelligenz zu nutzen, um ihre Arbeit effizienter zu gestalten, und müssen gleichzeitig erklären, warum sie eine Technologie verwenden, von der angenommen wird, dass sie die Umweltbelastung verschärft.
Ali Swanson, Leiter der Abteilung für künstliche Intelligenz bei der US-amerikanischen Non-Profit-Organisation Conservation International, sagte, dass KI durchaus Umweltkosten verursacht und daher mit Vorsicht eingesetzt werden muss. Doch angesichts der wachsenden Klimakrise und der Biodiversitätskrise kann künstliche Intelligenz Forschern dabei helfen, schneller zu handeln und die riesigen Mengen an bereits gesammelten Informationen effektiver zu nutzen.
Die Organisation hat vor kurzem damit begonnen, KI zu nutzen, um von Satelliten entdeckte ungewöhnliche Hotspots zu analysieren und Echtzeitwarnungen an kommunale Waldpatrouillenteams in abgelegenen und ökologisch sensiblen Gebieten Kambodschas zu senden, damit potenzielle Waldbrände schneller erkannt und Gegenmaßnahmen ergriffen werden können.
Reuters befragte 15 große Umweltschutz-, Naturschutz- und Entwicklungsorganisationen. Die Ergebnisse zeigten, dass alle befragten Organisationen in unterschiedlichem Maße Technologien der künstlichen Intelligenz eingesetzt haben. Gleichzeitig äußerten diese 15 Institutionen alle Bedenken hinsichtlich der Rechenzentren, die KI-Operationen unterstützen.
In diesen Rechenzentren sind zahlreiche Server im Einsatz, die nicht nur große Mengen Strom verbrauchen, sondern auch große Mengen Wasser zur Kühlung benötigen. Mit der weiteren Verbreitung generativer künstlicher Intelligenzmodelle beschleunigt sich der Bau von Rechenzentren auf der ganzen Welt immer weiter, und der dadurch verursachte Umweltdruck ist auch in den Fokus der Aufmerksamkeit der internationalen Gemeinschaft gerückt.
Dieses Thema entwickelt sich von einer Debatte auf Unternehmensebene zu einem globalen Problem. Einzelpersonen, Unternehmen und Regierungen versuchen alle, das enorme Potenzial der künstlichen Intelligenz gegen ihre Umweltkosten abzuwägen. Es wird erwartet, dass dieser Widerspruch ein wichtiges Diskussionsthema auf der Klimakonferenz COP31 der Vereinten Nationen wird, die diesen Monat stattfinden wird.
Als Gastgeber dieser Konferenz plant die Türkei, Regierungen, Unternehmen und relevante Institutionen dazu zu drängen, eine Initiative zu unterzeichnen, um einen prinzipiellen Rahmen für die verantwortungsvolle und nachhaltige Entwicklung künstlicher Intelligenz vorzuschlagen, in der Hoffnung, sicherzustellen, dass der zukünftige Einsatz von KI-Technologie die Auswirkungen auf die Umwelt berücksichtigen kann.
Der Generalsekretär der Vereinten Nationen, Guterres, forderte außerdem große Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz auf, die Umweltauswirkungen ihres Systembetriebs, einschließlich Energieverbrauch, CO2-Emissionen und Ressourcenverbrauch, öffentlich offenzulegen, um die Branchentransparenz zu verbessern.
Relevante Forschungsdaten zeigen, dass mit der weiteren Expansion der KI-Branche die Größe der Rechenzentren weiterhin deutlich zunehmen wird. Das Universitätsinstitut der Vereinten Nationen für Wasser, Umwelt und Gesundheit schätzt, dass sich die globale Rechenzentrumsfläche bis 2030 mehr als verdoppeln könnte als die derzeitige Fläche und die Gesamtgröße etwa doppelt so groß sein wird wie die Fläche der Metropolregion Jakarta, der Hauptstadt Indonesiens.
Die Internationale Energieagentur prognostiziert, dass der jährliche Stromverbrauch von Rechenzentren weltweit bis 2030 etwa 945 Terawattstunden erreichen wird, was etwa dem Doppelten des aktuellen Niveaus entspricht. Es wird erwartet, dass diese Anlagen jährlich mehr als 300 Millionen Tonnen Kohlendioxidemissionen verursachen, was den jährlichen Emissionen eines mäßig industrialisierten Landes entspricht. Gleichzeitig entspricht dieser Stromverbrauch nahezu dem gesamten jährlichen Stromverbrauch Japans.
Trotz der Kontroverse haben sich die meisten Umweltgruppen nicht dafür entschieden, von der künstlichen Intelligenz abzuweichen, sondern sie lieber weiterhin zu nutzen und gleichzeitig auf mehr Transparenz und Nachhaltigkeit in der Branche zu drängen. Sie glauben, dass künstliche Intelligenz zu einem immer wichtigeren Instrument in Bereichen wie der Bekämpfung des Klimawandels, der Überwachung von Ökosystemen und dem Schutz gefährdeter Arten geworden ist. Das eigentliche Problem, das in Zukunft gelöst werden muss, besteht nicht darin, ob KI eingesetzt werden soll, sondern darin, wie diese Technologie umweltfreundlicher und verantwortungsvoller entwickelt und eingesetzt werden kann.
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