Zusammenfassung:
Google bringt eine neue Generation des hochmodernen Modells Gemini 4 Argon auf den Markt. Dies ist ein weiteres wichtiges Modellupdate seit der Veröffentlichung von Gemini 3 Ende 2025. Argon zielt auf komplexe, mehrstufige Aufgaben ab und konzentriert sich auf reale Softwareentwicklung, Unternehmenswissensarbeit und Netzwerksicherheitsverteidigung. Google sagt, dass es Mehrdeutigkeiten, Wiederholungen und Klischees in den Antworten reduzieren und mit branchenführenden Modellen in Tests in den Bereichen Programmierung, Wissenschaft, Finanzen, Recht und Cybersicherheit konkurrieren kann.
Argon wechselt nach und nach in den KI-Modus der Gemini-Anwendung und der Google-Suche, zunächst für Abonnenten von Google AI Pro und Ultra; Google AI Ultra-Nutzer können es auch in der Agentenentwicklungsplattform Antigravity verwenden. Der Bericht bestätigte nicht, wann Plus-Abonnenten oder kostenlose Benutzer Zugang erhalten. Google hat zuvor erklärt, dass das Modell zunächst über das Fairwind-Programm vertrauenswürdigen Netzwerksicherheitsverteidigern zugänglich sein wird und nach der Stärkung des Sicherheitsschutzes schrittweise auf Entwickler, Unternehmen und Verbraucher ausgeweitet wird; Daher erfolgt die aktuelle Öffnung noch in Etappen und kann nicht als für alle Benutzer verfügbar angesehen werden.
Eine wichtige Spezifikation von Argon ist die maximale Ausgabewortgrenze von 1 Million, was deutlich höher ist als die zuvor angekündigten 64.000 Wortwörter. Laut Google ermöglicht dies dem Modell die kontinuierliche Analyse und Generierung einer großen Menge an Inhalten in einem einzigen Aufgabenprozess und eignet sich für langfristige Programmierung, Rechtsrecherche, Finanzanalyse und mehrstufige Agenturarbeit. Es ist zu beachten, dass sich 1 Million auf die Obergrenze der Ausgabetokens bezieht und nicht der Länge des Kontextfensters entspricht.
Interne von Google veröffentlichte Testergebnisse zeigen, dass Argon im DeepSWE v1.1-Test, der weitreichende Softwareentwicklungsaufgaben misst, 77,9 % erreichte, im AutomationBench-Geschäftsprozesstest von Zapier 51,3 % und im LVBench-Langvideo-Verständnistest 91,7 % erreichte. In Bezug auf die Netzwerksicherheit gab Google an, dass das Modell im CWE-Bench v1-Schwachstellenreparaturtest mit einer Punktzahl von 68 % den ersten Platz belegte. Bei den oben genannten handelt es sich ausschließlich um Testergebnisse, die von Google veröffentlicht wurden. Der Testsatz, das Aufgabendesign und die Bewertungsbedingungen wirken sich auf die Ergebnisse aus und sollten nicht direkt als Garantie für die Leistung in allen tatsächlichen Szenarien angesehen werden.
Google hat außerdem mehrere interne Anwendungsfälle eingeführt. Das Unternehmen sagte, dass der Argon-Agent bei der Migration einiger C/C++-Codebibliotheken nach Rust geholfen habe, von Zehntausenden Zeilen Basisbibliotheken bis hin zu mehr als 800.000 Zeilen Fuchsia Zircon-Kernel; Für den Videodecoder libgav1 hat das Modell etwa 32.000 Zeilen SIMD-Code neu geschrieben, und die generierte Rust-Implementierung soll bei gleicher Ausgabe 2,7-mal schneller sein als die ursprüngliche Rust-portierte Version. Das Unternehmen sagte, dass der entsprechende Code noch automatisierte und manuelle Audits, Simulationstests und Überprüfungen durchlaufen muss, bevor er in Produktion geht. Google sagte außerdem, dass Argon zur Identifizierung und Behebung von Sicherheitslücken, zur Optimierung des Rechenzentrumsspeichers und zur Unterstützung beim Debuggen des Flugphysiksimulators seines Drohnenlieferunternehmens Wing eingesetzt werde; Das Modell hilft auch dem YouTube-Kommentarsystem, die erforderlichen Rechenressourcen zu halbieren. Bei diesen Auswirkungen handelt es sich um vom Unternehmen offengelegte interne Fälle und nicht um unabhängige Bewertungsschlussfolgerungen.
Es wird berichtet, dass die API-Preise für Entwickler bei 2 US-Dollar pro Million Eingabewörter und 10 US-Dollar pro Million Ausgabewörter beginnen, wobei die Zwischenspeicherung der Eingabewörter einen Rabatt von 95 % auf den Eingabepreis bietet. Nach Ablauf des Aktionszeitraums erhöht sich der Standardpreis auf 4 US-Dollar pro Million Eingabewörter und 20 US-Dollar pro Million Ausgabewörter. Die Preise pro Laufzeit entsprechen nicht genau den tatsächlichen Aufgabenkosten, da verschiedene Modelle möglicherweise eine unterschiedliche Anzahl von Token verbrauchen, um dieselbe Aufgabe zu erledigen.
Da Argon über stärkere Netzwerksicherheitskapazitäten verfügt, konzentriert sich Google auf die Stärkung des Sicherheitsschutzes, bevor es der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird. Dazu gehört der Widerstand gegen eine sofortige Injektion, die Überwachung potenzieller Zielabweichungen und die Einschränkung seines Einsatzes bei Netzwerkangriffen sowie chemischen, biologischen, radiologischen und nuklearen böswilligen Aktivitäten. Google sagte, es werde den Sicherheitsmechanismus mithilfe des Feedbacks vertrauenswürdiger Tester weiter verbessern.
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