Gemini 4 Hydrogen ist da und jeder kann es nutzen

Zusammenfassung:

Google hat gerade Gemini 4 Hydrogen (Wasserstoff) auf den Markt gebracht, wobei der Schwerpunkt auf Geschwindigkeit und Ausführungseffizienz liegt

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Wasserstoff direkt für jedermann zugänglich

Die Google-Suche ist auch mit Hydrogen verbunden, das komplexe, verstreute und sogar falsch geschriebene Fragen besser verstehen und intuitivere Antworten und relevantere Weblinks bereitstellen kann.

Laut Google kann Hydrogen in der Standardeinstellung „Hohe Inferenz“ Aufgaben 2,5-mal schneller erledigen als der Gemini 3.8 Flash der vorherigen Generation. Seine Befehlsfolgefähigkeit wurde weiter verbessert und die Anzahl erfundener Fakten wurde um mehr als 80 % reduziert.

Auf der Liste des Artificial Analysis Intelligence Index übertrifft es sogar das höherwertige Gemini 4 Argon.

Die Google-Suche nutzte zunächst das neue Modell

Robby Stein, Vizepräsident für Google-Suchprodukte, bezeichnete diesen Zugriff als die bislang größte Modellverbesserung der Google-Suche. Die Einführung von Gemini 4 Hydrogen für Benutzer auf der ganzen Welt hat begonnen und deckt alle vom KI-Modus unterstützten Sprachen ab.

Die direkteste Änderung besteht darin, dass Sie in Zukunft weniger Zeit damit verbringen müssen, über Suchbegriffe nachzudenken.

Jetzt können Sie die Ideen in Ihrem Kopf direkt in das Suchfeld eingeben. Selbst wenn die Frage lang ist, viele Bedingungen hat oder sogar Rechtschreibfehler enthält, kann Hydrogen Ihre Suche genauer verstehen und die Antwort entsprechend diesen Anforderungen organisieren.

Suchergebnisse sind außerdem flexibler geworden.

Google sagte, dass die aktualisierte Suche basierend auf der Frage eine passendere Darstellungsmethode auswählen kann.

Wenn Informationen verglichen werden müssen, können Tabellen erstellt werden. Bei komplexen Wissensfragen kann es Benutzern helfen, die Antworten durch Bilder, visuelle Inhalte und sogar interaktive Tools zu verstehen.

Einige Dinge, die früher das Öffnen mehrerer Websites und das wiederholte Vergleichen von Informationen erforderten, können jetzt direkt auf der Suchseite gelöst werden.

Gleichzeitig hat die Google-Suche auch die Abfrage-Fanout-Technologie (Abfrageerweiterung) aktualisiert. Bei komplexen Problemen kann das System mehrere relevante Richtungen gleichzeitig abrufen, ein breiteres Spektrum an Informationsquellen abdecken und relevantere Weblinks bereitstellen.

Das ist eigentlich ziemlich interessant. Die KI-Suche steht in der Kritik, weil sie Antworten direkt auf der Suchseite hinterlässt, wodurch es für Benutzer immer weniger notwendig wird, auf externe Websites zu klicken. Jetzt beginnt Google zu betonen, dass die verbesserte KI-Suche Nutzern helfen kann, mehr Websites zu entdecken.

Google selbst steht ebenfalls unter dem Druck, die KI-Suche zu monetarisieren. In einer Telefonkonferenz zu den Ergebnissen am 28. Oktober gab Philipp Schindler, Chief Commercial Officer von Google, zu, dass die Monetarisierungseffizienz des AI-Modus geringer ist als die der herkömmlichen Suche und dass sein Abfragevolumen schnell gewachsen ist, was auch das Wachstum der Einnahmen aus Suchmaschinenwerbung beeinträchtigt hat.

Es wird einige Zeit dauern, bis sich herausstellt, ob die Website nach einer Erhöhung der Anzahl der Links wieder mehr Klicks erzielen kann.

Zwillinge sind gehorsamer und fähiger

Vielleicht ist Google der Meinung, dass der Codename Hydrogen intuitiv genug ist. Obwohl der Name kein Flash enthält, übernimmt Hydrogen die Rolle der hocheffizienten Modelle der Gemini 4-Serie.

Google positioniert Carbon und Argon für komplexe Deep-Argument-Aufgaben, während Hydrogen mehr Wert auf die Ausführungseffizienz legt, insbesondere auf Programmierung, Tool-Aufrufe und mehrstufige Aufgaben.

Aber dieses Modell, das auf Geschwindigkeit und Ausführungseffizienz setzt, übertrifft sogar seine eigenen High-End-Modelle.

Auf der Intelligence Index-Liste der externen Bewertungsagentur Artificial Analysis erreichte Hydrogen 51 Punkte im High-Inference-Gang und stieg weiter auf 54 Punkte im Xhigh-Gang und übertraf damit die 50 Punkte von Gemini 4 Argon.

Laut dem offiziellen Benchmark von Google schneidet Wasserstoff besonders gut in den Bereichen Wissensarbeit, Automatisierung und Argumentation ab.

In Agents' Last Exam v1.1, das die Fähigkeit der KI zur Bewältigung komplexer Wissensaufgaben untersucht, erreichte es eine Punktzahl von 71,6 % und übertraf damit die 60,4 % von Claude Sonnet 5.5 und die 69,8 % von GPT-6.1 Terra.

Im Vending-Bench 2-Test, der langfristige Geschäftsaufgaben simuliert, erreichte Hydrogen schließlich ein Guthaben von 14.549 US-Dollar und lag damit ebenfalls vor den beiden anderen Modellen.

In Bezug auf die Programmierung lag es mit 13,5 % im SWE-Sweep an der Spitze, blieb aber mit 57 % hinter den 63,9 % von Claude Sonnet 5.5 im Terminal-Bench 4.1 zurück.

Neben der Laufleistung besteht die direktere Veränderung darin, dass Zwillinge gehorsamer und fähiger im täglichen Einsatz sind.

Google sagte, dass Hydrogen Ton, Format und spezifische Regeln besser einhalten, Aufgabenziele über mehrere Gesprächsrunden hinweg beibehalten und die Anzahl wiederholter Überarbeitungen reduzieren könne.

Bei der Verarbeitung komplexer Daten kann es Informationen aus hochgeladenen Dateien extrahieren, Tabellen und visuelle Inhalte organisieren und Aufgaben in Verbindung mit Gmail, Google Drive und verbundenen Anwendungen wie Airtable und Dropbox erledigen.

Die Werkzeugaufruffunktionen von Hydrogen wurden ebenfalls verbessert. Laut Google kann das Modell die zu verwendenden Tools genauer auswählen und nachfolgende Vorgänge anpassen, selbst wenn der Tool-Aufruf fehlschlägt oder die Suche keine Ergebnisse liefert.

In einer offiziellen Demonstration nutzte Hydrogen Google Antigravity, um mehrseitige Folien direkt in Google Slides basierend auf einem YouTube-Vorlesungsvideo und einer Designvorlage zu generieren. Anschließend prüfte es eigenständig die Präsentation und behob typografische Probleme wie etwa überlappende Texte.

Es gibt noch eine weitere bemerkenswerte Änderung: Dieses Mal hat Google eine neue Orchestrator-Funktion für Google Antigravity eingeführt.

Antigravity hat zuvor mehrere Agenten unterstützt, die mithilfe unterschiedlicher Modelle zusammenarbeiten. Der neu eingeführte Orchestrator kann je nach Ausführungsfortschritt derselben Aufgabe automatisch zwischen Kohlenstoff und Wasserstoff wechseln.

Gemäß dem von Google vorgegebenen Workflow kann Carbon zunächst die Aufgabe analysieren, einen Plan formulieren und ihn dann an Hydrogen übergeben, um den Code zu ändern, Abhängigkeiten zu aktualisieren und Tests durchzuführen. Treten bei der Ausführung neue Schwierigkeiten auf, kann die Aufgabe zur Analyse und Anpassung an Carbon zurückgegeben werden.

Der gesamte Prozess erfordert nicht, dass Benutzer das Modell manuell wechseln.

Google gab an, dass Orchestrator in internen Tests eine Aufgabenerfolgsquote erreicht hat, die der alleinigen Verwendung von Carbon nahe kommt, während gleichzeitig der Kreditverbrauch um durchschnittlich 24 % gesenkt und die Geschwindigkeit der Aufgabenerledigung um 19 % erhöht wurde.

Diese Funktion ist derzeit für Google AI Ultra-Nutzer verfügbar und wird in Zukunft weitere Modelle und Abonnements unterstützen.

Preislich berechnet die API von Hydrogen 1,5 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 7,50 US-Dollar pro Million Output-Tokens, was niedriger ist als die aktuellen Vorzugspreise von Gemini 4 Argon von 2 US-Dollar pro Million Inputs und 10 US-Dollar pro Million Outputs.

Im Vergleich zur vorherigen Flash-Generation ist der Preis des neuen Modells gestiegen. Die aktuellen Input- und Output-Preise von Gemini 3.8 Flash betragen 0,75 US-Dollar bzw. 3,75 US-Dollar, was nur der Hälfte des Preises von Hydrogen entspricht.

Der Vorzugspreis für die alte Version von Flash endet jedoch am 31. Dezember und wird ab dem 1. Januar nächsten Jahres auf das gleiche Niveau wie für Wasserstoff angepasst.

Netizen: Was ist mit Argon?

Nachdem Wasserstoff freigesetzt wurde, begannen die Leute sofort damit, es zu testen.

Netizen @SPAC89 präsentierte sein Three.js-Projekt, das mit Hydrogen Extra erstellt wurde. Er sagte, dass das gesamte Projekt weniger als zwei Stunden gedauert habe, wovon fast 80 % für das Rendern aufgewendet worden seien und nur 5 % des wöchentlichen Kontingents des Google AI Pro-Abonnements verbraucht hätten.

Er ist mit dem neuen Modell sehr zufrieden und sagte sogar, dass er zum ersten Mal das Gefühl habe, dass das 20-Dollar-Pro-Abonnement nahezu unbegrenzt sei.

Benutzer @StatsWire führte einen Test mit vier Gemini-Modellen durch: Lassen Sie sie Three.js verwenden, um ein 3D-Mario-Spiel zu erstellen, das tatsächlich gespielt werden kann, ohne externe 3D-Modelle oder Texturen aufzurufen.

Einige Internetnutzer äußerten im Kommentarbereich die Hoffnung, dass der Autor auch den Zeit- und Kostenaufwand für jedes Modell zur Erstellung des Spiels bekannt geben könnte. Der Autor gab an, dass diese Daten im nächsten Test ergänzt werden.

Die Google-Suche nach Nachrichten über den Zugang zu Wasserstoff hat ebenfalls für viele Diskussionen gesorgt.

Einige Internetnutzer haben sich ein sehr interessantes Szenario ausgedacht: „Entwickler im Jahr 2026: KI hat einen Fehler geschrieben. Jetzt geben Sie die Fehlermeldung in die Google-Suche ein, und es ist immer noch dieselbe KI, die den Fehler erklärt.“

Einige Internetnutzer sind jedoch nicht optimistisch, was das Suchgeschäft von Google angeht.

Diese Beschwerden richten sich nicht gegen Wasserstoff, sondern vielmehr gegen die Unzufriedenheit mit den bestehenden Produkten von Google.

Im offiziellen Google DeepMind-Beitrag wirft die Leistung von Wasserstoff auch eine weitere Frage auf: Welchen Nutzen hat Argon nun?

Schließlich ist Wasserstoff billiger und schneller und hat in einigen Rezensionen Argon übertroffen, das eine höhere Positionierung einnimmt.

Einige Leute stellen auch die Geschwindigkeitserhöhung in Frage – welchen Nutzen hat die Erhöhung der Lichtgeschwindigkeit?

Ein Internetnutzer wies darauf hin, dass eine 2,5-fache Geschwindigkeitssteigerung zwar gut sei, aber wenn die Antwort falsch sei, könnten die Kosten für die erneute Ausführung der Aufgabe höher sein als bei einer langsamen, aber korrekten Antwort.

Ein anderer Internetnutzer scherzte:

KI kann jetzt Code so schnell schreiben, dass sie ihn fertigstellen kann, bevor sie den Kaffee selbst ausgetrunken hat, aber um den Code zu überprüfen, muss möglicherweise die gesamte verbleibende Kanne ausgetrunken werden.

Die Nummer eins auf der Model-Rangliste ist immer ein Blickfang und alle diskutieren gerne darüber, wer wen überholt hat. Doch wenn es um den täglichen Einsatz von KI geht, gibt es oft noch andere Bewertungskriterien.

Der Kommentar von Netizen @mattyapro spiegelt die Gefühle vieler Menschen wider:

„Für mich sind die Modelle, die ich jeden Tag verwende, wichtiger als die Modelle, die die Bestenlisten anführen.“

Es ist großartig, dass die tägliche Arbeit Beachtung findet.