Zusammenfassung:
Am selben Tag, an dem Anthropic offiziell seinen IPO-Prospekt vorlegte, veröffentlichte OpenAI ein neues Modell GPT-6.1 Terra. Dies ist das erste Update der Terra-Reihe seit mehr als drei Monaten, und seit der Veröffentlichung von GPT-6.1 Sol am 29. September sind 27 Tage vergangen. OpenAI betont in seiner offiziellen Werbung: „Bereitstellung schneller und leistungsstarker Computerbetriebsfunktionen zu einem niedrigeren Preis.“

Aber die Internetnutzer scheinen es nicht zu kaufen.
„Mann, wir brauchen ein besseres Modell als das Opus 5.5. Es interessiert niemanden, ob es schneller oder billiger ist.“

Dieser Internetnutzer sagte kurzerhand, dass er den Codex-Abonnementdienst fast nicht mehr nutzt, weil er wirklich keinen Nutzen bringt.
In der vergangenen Zeit hat Anthropic mit Claude Opus 5.5 große Aufmerksamkeit in der Programmierung und anderen Bereichen erlangt. Viele Benutzer erwarteten von OpenAI ein Modell, das leistungsstark genug für den direkten Wettbewerb ist, aber sie warteten auf ein Mittelklassemodell, bei dem die Kosteneffizienz im Vordergrund stand.
Ich kann nur sagen, dass es schwer ist, nicht enttäuscht zu sein.

„Mittel“
Der API-Preis von GPT-6.1 Terra beträgt 1 US-Dollar pro Million Input-Tokens, 0,05 US-Dollar für zwischengespeicherte Input-Tokens und 5 US-Dollar für Output-Tokens, was 50 % bzw. etwa 58 % niedriger ist als die Input- und Output-Preise der vorherigen Generation und nur die Hälfte von GPT-6.1 Sol beträgt.

Laut den von OpenAI veröffentlichten Daten hat sich Terra im Vergleich zur Vorgängergeneration in Bezug auf Programmierung, visuelles Verständnis und Computerbedienung deutlich verbessert.
Im Terminal-Bench 4.0-Test, der die Fähigkeiten von KI-Programmieragenten misst, stieg die Aufgabenerfüllungsrate von Terra von 21,5 % in der vorherigen Generation auf 50,3 %.

Im letzten Prüfungstest der Agenten erreichte Terra eine Punktzahl von 60,0 %, was nahe an den 63,2 % von Claude Opus 5.5 liegt.
OpenAI betonte insbesondere, dass Terra auf der höchsten Inferenzstufe dieses Computerbetriebstests bei etwa einem Neuntel der Aufgabenkosten von Opus 5.5 nahezu gute Ergebnisse erzielen konnte.

Aber in Bewertungen Dritter ist die Leistung von 6.1 Terra nicht herausragend.
Laut Tests von Artificial Analysis, einer unabhängigen KI-Bewertungsagentur, liegt der Intelligenzindex von Terra bei der höchsten Inferenzstufe bei 48 Punkten, 6 Punkte höher als bei der vorherigen Generation, aber immer noch niedriger als die 52 Punkte von GPT-6.1 Sol und nicht so gut wie die 58 Punkte von Claude Opus 5.5.
Relativ gesehen ist die Verbesserung der Kosteneffizienz deutlicher.
Artificial Analysis stellte in seiner umfassenden Geheimdienstprüfung fest, dass die durchschnittlichen Kosten für die Erledigung einer einzelnen Aufgabe auf Terra von 1,40 $ auf 0,40 $ gesunken sind, was einem Rückgang von mehr als 70 % entspricht.

Um es ganz klar auszudrücken: Der 6.1 Terra ist wahrscheinlich ein „Hit or Miss“-Modell. Der Preis ist weder hoch noch niedrig und die Funktionen sind nicht schlecht, aber nicht schlecht. Es ist tatsächlich eine Verbesserung im Vergleich zur vorherigen Generation. Aber es übertrifft nicht einmal OpenAIs eigenes Sol, geschweige denn Opus 5.5.
Das sind möglicherweise gute Nachrichten für Entwickler, die kostengünstige Anrufmodelle benötigen.
Aber für diejenigen Benutzer, die darauf warten, dass OpenAI das nächstleistungsstärkere Modell vorstellt, gibt es leider nur eine Bewertung: Das ist es?
Derzeit ist Terra über die API geöffnet und Plus-, Pro-, Enterprise- und Edu-Benutzer können es auch in ChatGPT Work und Codex verwenden. In gewöhnlichen Chat-Gesprächen kann es aber vorerst nicht aufgerufen werden.

Mehr als Laufergebnisse
GPT-6.1 Terra ist auch im 28-tägigen kontinuierlichen Update-Plan von OpenAI enthalten und ist damit das erste neue Modell, das in diesem Zeitraum veröffentlicht wird.
Tibo sagte, dass dies das erste Modell von OpenAI sei, das erhebliche Fortschritte beim Schreiben, der Modellpersönlichkeit und dem detaillierten Verständnis der Benutzerbedürfnisse gemacht habe.
Er betonte außerdem, dass das neue Modell in allen Aspekten eine gute Leistung aufweist, insbesondere bei der Computerbedienung. Bei API- und Abonnementdiensten kann die Nutzung im Vergleich zu GPT-6.1 Sol doppelt so hoch sein.

Allerdings mangelt es derzeit an ausreichenden öffentlichen Beweisen für Tibos besondere Betonung des Schreibens, der Persönlichkeit und des feinfühligen Verständnisses.
In der offiziellen Veröffentlichung von OpenAI wird zwar behauptet, dass Terra klareren und natürlicheren Text erzeugen kann, es wird jedoch weder ein spezieller Vergleichstest für die oben genannten drei Fähigkeiten bereitgestellt, noch werden Bewertungsergebnisse angezeigt, die ausreichen, um den erheblichen Fortschritt zu belegen.
Ob es wirklich besser ist, zu schreiben und Benutzer besser zu verstehen, fürchte ich, wir müssen nach der tatsächlichen Verwendung auf das Feedback warten.

Die Verbesserungen bei der Computerbedienung sind relativ intuitiv. Im Werbevideo demonstrierte OpenAI die Fähigkeit von Terra, 3D-Modelle auf Basis von Bildern zu erstellen.
Aber ein Werbevideo ist schließlich ein Werbevideo.

OpenAI erwähnte in der offiziellen Veröffentlichung auch, dass die Benchmark-Tests, an denen Terra teilnahm, Aufgaben wie die Erstellung von 3D-Modellen auf der Grundlage von Architekturzeichnungen, die Überprüfung von Animationen Frame für Frame und die Organisation von Timecodes umfassten. Laut offizieller Produktpositionierung eignet es sich auch für alltägliche Aufgaben wie das Ausfüllen von Formularen und das Abgleichen von Produktfotos mit Katalogeinträgen.
Ultraman sagte auf X: „GPT-6.1 Terra ist da! Es ist in vielen Dingen gut, aber wir freuen uns besonders auf diese neue Ära der Computerbedienung.“

Neben der Aufgabenausführung legte OpenAI auch Wert auf Verbesserungen der Modellzuverlässigkeit.
Im offiziell entwickelten Faktentest mit hohem Schwierigkeitsgrad sank die sachliche Fehlerquote von Terra auf 16,7 % von 53,6 % in der vorherigen Generation auf dem niedrigen Argumentationsniveau; Auf der höchsten Argumentationsebene sank die Fehlerquote weiter auf 4,3 %.
Natürlich stammen diese Zahlen aus internen Tests von OpenAI.

Netizen: Ich kann es nicht verstehen
Verglichen mit der offiziellen Aufregung um OpenAI ist die Haltung der Internetnutzer nicht so höflich.
„Gibt es einen Grund, dies Opus 5.5 vorzuziehen?“
Einige Internetnutzer stellten OpenAI direkt in Frage und sagten, dass sie wirklich ein hochmodernes Modell brauchen, das stärker als GPT-6 Astra ist.



Einige Internetnutzer fragten, warum der Beamte keine weiteren Benchmarks bereitstellte. Früher haben sie einfach einen Tisch weggeworfen.

Außerdem sagten einige Internetnutzer, dass sie das neue Modell bereits erlebt hätten und dass die Computerbetriebsfunktionen nicht einmal so gut wie bei 6.1 Sol seien und die Geschwindigkeit nicht so hoch sei wie beworben.
„Was wir brauchen, ist ein besseres Produkt, nicht dieses nutzlose Ding.“

Ähnliche Unzufriedenheit zeigte sich auch in der Reddit-Community.
Auf r/codex hat ein Internetnutzer direkt gepostet und die Veröffentlichung als „fast eine Werbung für Claude“ beschrieben.

Manche Leute denken, dass die Unbeholfenheit von Terra in seiner Positionierung liegt. Ein Internetnutzer wies darauf hin, dass der API-Preis von Terra zehnmal so hoch sei wie der von Luna.
Wenn Sie die niedrigsten Kosten anstreben, können Sie Luna verwenden; Wenn Sie ein stärkeres Modell benötigen, ist die Wahl von Sol sinnvoller.

Sogar die Benennungsmethode von OpenAI wurde kritisiert. Da die Veröffentlichungszeit jedes Modells nicht einheitlich ist und sich die Leistung verschiedener Modelle bei einigen Aufgaben überschneidet, waren einige Benutzer verwirrt darüber, wie sie zwischen Terra, Sol und Astra wählen sollen.
Angesichts dieser Zweifel gab auch der OpenAI-Forscher Ted Sanders auf Hacker News eine Erklärung ab. Er sagte, dass Terra in der technischen Kommunikation möglicherweise besser als Sol und Astra sei, in Bezug auf visuelles Verständnis und Computerbedienung ähnlich und schneller sei, in den meisten anderen Aufgaben jedoch etwas unterlegen sei.
Für Abonnenten gab er außerdem zu: „Das ist keine große Veröffentlichung.“

Natürlich gibt es auch Benutzer in der Community, die die Kosteneffizienz von Terra bestätigen und glauben, dass es an sich schon wertvoll ist, Aufgaben auf dem Niveau des Flaggschiffmodells zu viel geringeren Kosten erledigen zu können.
Verglichen mit diesem „tadellosen“ Terra warten viele Menschen bereits auf den nächsten Astra ... und den Rivalen Fable 5.5.
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