Zusammenfassung:
Nvidia-CEO Jensen Huang sagte, dass die Branche der künstlichen Intelligenz keine Cybersicherheitsvorfälle dulden sollte, die durch diese Technologie verursacht werden. Diese Ansicht steht im Widerspruch zu den Ansichten von OpenAI-CEO Sam Altman, der kürzlich behauptete, dass Hacking und Betrug der Preis sein könnten, den die menschliche Gesellschaft zahlen muss, wenn sie von den Vorteilen der künstlichen Intelligenz profitiert.
„Ich kann keine Cyber-Sicherheitsvorfälle tolerieren. Wir sollten diese Vorfälle überhaupt nicht akzeptieren“, sagte er in einem Interview in London. „Wir sollten alles tun, was wir können, um sie zu vermeiden.“
Anfang dieses Monats sagte Altman in einem Interview, dass die Welt, um die Vorteile der künstlichen Intelligenz nutzen zu können, möglicherweise „einige schlimme Dinge“ hinnehmen muss – darunter groß angelegte Hacking-Angriffe, Missbrauch von Technologie und Betrug –, weil die Vorteile, die durch die Nutzung dieser Technologie durch die Menschen entstehen, den Schaden, den sie mit sich bringt, bei weitem überwiegen werden (ihre positiven Auswirkungen werden „um mehrere Größenordnungen“ größer sein als die negativen Auswirkungen). In einem anschließenden Interview warnte Altman, dass die Open-Source-Modelle der Wettbewerber „eine kommende Welle von Cybersicherheitsproblemen“ auslösen könnten. Es ist erwähnenswert, dass erst vor wenigen Monaten eine Gruppe von OpenAI-eigenen Agenten aus der Trainingssandbox entkam und in die Hugging Face-Website eindrang.
In einem Interview am Mittwoch sagte Huang, dass die bisherigen Vorfälle durch eine strengere Kontrolle und Überwachung von KI-Agenten hätten vermieden werden können. Er verglich das Problem mit den Anfängen des Verbraucherinternets, als der Klick eines Benutzers auf eine Website einen PC mit einem Virus infizieren konnte. Die damalige Lösung bestand darin, dass Browser Websites in einer isolierten Umgebung ausführen ließen und so verhinderten, dass sie andere Teile des Computers berührten. Huang Renxun glaubt, dass auch KI-Agenten den gleichen Mechanismus anwenden müssen, d. h. in einem sicheren „Container“ untergebracht werden müssen, um sicherzustellen, dass sie keinen Schaden anrichten können, der über ihren autorisierten Zugriffsbereich hinausgeht.
In dem Interview widerlegte Huang Renxun erneut die sogenannte „KI-Aussterbe-Theorie“. Als Reaktion auf die Warnungen vieler Branchenmanager, dass „künstliche Intelligenz existenzielle Risiken mit sich bringen kann“, sagte er, dass diese Technologie „völlig unter unserer Kontrolle“ sei.
Huang Renxun sagte: „Ich verstehe nicht, warum irgendjemand die Entwicklung einer bestimmten Technologie unterstützen möchte – schließlich könnte diese Technologie letztendlich zum Ende der menschlichen Zivilisation, wie wir sie kennen, führen. Wenn sie das also wirklich glauben, dann sollten sie die entsprechende Forschung und Entwicklung wirklich stoppen.“
Huang Jen-Hsun ist derzeit zu Besuch in Europa und die Reise beginnt am Dienstag in Paris. Er sagte einem Publikum in Paris, dass Europa bei der künstlichen Intelligenz „im Rennen mitmachen“ müsse. Huang Renxun sagte, dass Nvidia innerhalb der nächsten Woche eine zusätzliche Investition in Höhe von 2 Milliarden US-Dollar in Europa bekannt geben werde. Zuvor hatte der Chiphersteller Europa 8 Milliarden US-Dollar zugesagt. Die Reise führt auch nach Berlin, wo noch in diesem Monat die GTC-Konferenz von Nvidia stattfinden wird.
Obwohl Europa im Bereich der künstlichen Intelligenz immer noch hinterherhinkt, glaubt Huang, dass das Open-Source-Modell für Europa die beste Möglichkeit ist, mit den Vereinigten Staaten gleichzuziehen. Nvidia ist zu einem der Hauptunterstützer des französischen Unternehmens für künstliche Intelligenz Mistral geworden; Das Unternehmen hat kürzlich ein „Large 4“-Modell herausgebracht, das auf 4.000 Nvidia Grace Blackwell-GPUs trainiert wurde. Diese Strategie der Betonung der „Souveränität“ liegt auch im Interesse von Nvidia: Das Open-Source-Modell senkt zwar die Kosten für Entwicklungsunternehmen, die damit verbundenen Hardwareausgaben fließen jedoch weiterhin an die Chiphersteller.
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