Zusammenfassung:
Meta veröffentlichte am 9. November Ortszeit das leichte KI-Modell Muse Ember. Nach Angaben der externen Bewertungsagentur Artificial Analysis erreichte das Modell 36 Punkte im umfassenden Intelligenzindex,
was dem höchsten Inferenzgrad von Anthropics Claude Haiku 5,5 entspricht, aber die Kosten für eine einzelne Bewertungsaufgabe betragen etwa ein Drittel des letzteren
.
Meta positioniert Muse Ember als sein kleinstes und effizientestes Modell
, hauptsächlich für hochfrequente Aufgaben, die wiederholt von KI-Agenten verarbeitet werden müssen, einschließlich Aufrufen von Tools, Ausführen von Programmierunteraufgaben, Anforderungsweiterleitung, Extrahieren von Informationen und Parsen langer Dokumente. Das Modell kann mehrere Eingabeformen wie Text, Bilder, Audio, Video und PDF empfangen und die Ergebnisse in Textform ausgeben.
Muse Ember verfügt über ein Kontextfenster von etwa 1 Million Tokens, kann bis zu etwa 512.000 Tokens ausgeben und kann größere Codebasen oder Dokumentsammlungen in einer Anfrage verarbeiten
. Das Modell ist jetzt über Muse Code und Meta Model API online und die Modellnummer lautet „muse-ember-1.0“.Bezüglich des Preises berechnet Muse Ember 0,10 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens, 0,004 US-Dollar pro Million zwischengespeicherter Eingaben und 0,50 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens. Tests von Artificial Analysis zeigen, dass
die höchste Inferenzausrüstung etwa 0,14 US-Dollar pro Aufgabe kostet und Claude Haiku 5.5 etwa 0,41 US-Dollar für die Erledigung ähnlicher Aufgaben kostet
.Allerdings gibt es Unterschiede in den Ergebnissen verschiedener Evaluierungsprojekte. Von Meta veröffentlichte Tests zeigen, dass Muse Ember in einigen Agenten, Tool-Aufrufen und multimodalen Aufgaben Claude Haiku 5.5 und OpenAIs GPT-6 Luna voraus ist; Im FrontierCode 2.0-Test, der untersucht, ob Codeänderungen von Projektbetreuern übernommen werden können, liegt die Punktzahl von Muse Ember unter der von Claude Haiku 5,5.
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