Zusammenfassung:
Meta plante Anfang dieses Jahres einen Umstrukturierungsplan mit dem Namen „Project OT“ (Organizational Transformation), um die Arbeitsweise des Unternehmens mit KI-Agenten und einem schlankeren Team neu zu gestalten. Nach einer heftigen Gegenreaktion der Mitarbeiter und der Tatsache, dass die tatsächliche Leistung der KI-Tools hinter den Erwartungen zurückblieb, wurde dieser Plan, der möglicherweise Massenentlassungen beinhaltete, jedoch deutlich abgeschwächt, und Meta gab schließlich weitere Vereinbarungen für Massenentlassungen auf.
Laut einem internen Planungsdokument, das von Reuters und mehreren mit der Angelegenheit vertrauten Personen überprüft wurde, besteht der Kern des Projekts OT darin, ein „KI-natives“ Arbeitsmodell zu etablieren: Man verlässt sich bei der Erledigung von Aufgaben stärker auf KI-Agenten und ersetzt die ursprüngliche Organisation durch kleinere Teams mit weniger Mitarbeitern. Die interne Planung sah einst vor, die Größe einiger Teams durch Entlassungen, Einstellungsstopps und leistungsbedingte Rücktritte um bis zu 60 % zu reduzieren.
Meta stellte jedoch später fest, dass seine KI-Tools nicht zu den vom Management erwarteten Verbesserungen der Geschäftseffizienz führten. Interne Daten zeigen, dass die Menge des mit KI-Unterstützung generierten Codes erheblich zugenommen hat, die Wachstumsrate neuer Funktionen oder Verbesserungen, die letztendlich für Benutzer eingeführt werden, ist jedoch viel geringer als die Steigerung der Codeausgabe.
Andrew Bosworth, Chief Technology Officer von Meta, sagte in einem internen Beitrag, dass die Anzahl der Codeänderungen an der internen Softwareplattform und Infrastruktur des Unternehmens im Vergleich zum Vorjahr um 220 % gestiegen sei; Allerdings stieg die Zahl der neuen Funktionen oder Funktions-Upgrades, die den Benutzern im gleichen Zeitraum zur Verfügung gestellt wurden, nur um 36 %. Diese Lücke verdeutlicht, dass die durch KI verursachte Zunahme der Entwicklungsaktivitäten nicht reibungslos in entsprechende Produktergebnisse umgesetzt wurde.
Das Infrastrukturteam warnte bereits im März vor möglichen Problemen durch die Verbreitung von KI-generiertem Code. In einem internen Beitrag hieß es, das System habe „Zuverlässigkeitswarnzeichen“ gezeigt; In einer anderen internen Information vom April wurde darauf hingewiesen, dass KI-Agenten ohne ausreichende Aufsicht „groß angelegte, destruktive Operationen“ durchführten und es normalerweise unwahrscheinlich sei, dass diese Aktionen aktiv von Menschen durchgeführt würden.
Interne Daten zeigen außerdem, dass die Zahl schwerwiegender technischer und sicherheitsrelevanter Vorfälle im Vergleich zum Vorjahr um 40 % gestiegen ist und die Zeit, die Mitarbeiter mit der Bewältigung dieser Vorfälle verbringen, um 70 % zugenommen hat. Meta lehnte es ab, sich gegenüber Reuters zu den Daten zu äußern.
Probleme zeigten sich auch außerhalb des Unternehmens. Im Juni dieses Jahres nutzten Hacker eine Schwachstelle im KI-gesteuerten Kundensupport-Bot von Meta aus, um sich Zugang zu mehreren hochkarätigen Instagram-Konten zu verschaffen, darunter dem offiziellen Konto des Weißen Hauses unter Obama, dessen Aktualisierung eingestellt wurde.
Das Projekt OT entstand aus dem Versuch von Meta, die Produktentwicklung zu beschleunigen. Letztes Jahr startete Meta-Produktmanagerin Imee Achibon ein Pilotprogramm zur Bildung von fünf kleinen technischen „Pod“-Teams. Jedes Team besteht aus zwei bis drei Ingenieuren und einem Designer und arbeitet mit Hilfe von KI-Tools. Anstelle des traditionellen sechsmonatigen Planungszyklus wurden die Teams gebeten, Prototypen in vierwöchigen Sprintzyklen zu entwickeln.
Archibon nutzte in einem internen Beitrag einmal ein Basketballspiel als Metapher und sagte, dass der Einsatz schneller Gegenangriffe mehr und bessere Schussmöglichkeiten bringen könne; Ebenso können KI-Tools es Teams ermöglichen, mehr Ideen zu geringeren Kosten und mit höherer Genauigkeit zu untersuchen.
Anschließend veröffentlichte Meta ein „AI Native Work Manual“, das einen umfassenderen organisatorischen Anpassungsplan vorschlug. Die traditionellen Positionen von Ingenieuren und Designern werden einheitlich durch den Titel „Baumeister“ ersetzt; Die Organisation wird die Führungsebene reduzieren, wobei kleine Pod-Teams direkt an leitende Unternehmensleiter berichten, und KI wird einbezogen, um bei der Festlegung von Arbeitsprioritäten zu helfen.
Bis Juni hatten mindestens 11 Meta-Geschäftsbereiche, darunter Ingenieurs- und Forschungsteams, die Pod-Organisationsstruktur übernommen. Im Rahmen des unterstützenden Managementmodells im „Dorfstil“ leiten leitende Führungskräfte eine Gruppe von 30 bis 50 Mitarbeitern, während Pod-Leiter für die tägliche Arbeit verantwortlich sind, jedoch keine formelle Führungsbefugnis haben.
Dieses Modell verwirrt auch einige Mitarbeiter. Ein Mitarbeiter, dem die Leitung des Pod-Teams übertragen wurde, stellte einmal in einem internen Dokument fest, dass er weder eine Managementschulung erhalten hatte noch in der Lage war, Leistungsbewertungen und Managementtools zu nutzen. Meta antwortete, dass das Unternehmen verschiedene Möglichkeiten zur Verbesserung der organisatorischen Agilität getestet habe und betonte, dass Leistungs- und Beförderungsentscheidungen immer noch von Menschen und nicht von KI getroffen würden.
Meta hat außerdem ein HR-Tool entwickelt, um „unersetzliche Talente“ zu identifizieren, einschließlich hypothetischer „10x-Performer“. Mit der Angelegenheit vertraute Personen sagten, dass das Unternehmen ursprünglich geplant hatte, einen Teil des durch Entlassungen eingesparten Geldes für die Bereitstellung hoher Gehaltspakete für Top-KI-Ingenieure zu verwenden.
Im März dieses Jahres hieß es in externen Berichten, Meta erwäge die Einführung umfassenderer Entlassungen, was die Mitarbeiter verunsicherte, die den vollständigen Umstrukturierungsplan noch nicht kennengelernt hatten. Die Führung des Unternehmens hat es weitgehend vermieden, relevante Berichte mit einfachen Mitarbeitern zu besprechen, hat jedoch die leitenden Manager gebeten, mitzuteilen, dass sich Mitarbeiterpositionen aufgrund von KI „weiterentwickeln“ werden. Diese vage Aussage verschärft die Bedenken der Mitarbeiter, dass die Weiterentwicklung der Automatisierung ein Plan zur Personalreduzierung sein könnte.
Mitarbeiter äußerten sich auch über eine andere Vereinbarung verärgert: Meta plant, auf den Geräten amerikanischer Mitarbeiter eine Tracking-Software zu installieren, um Tastatureingaben und Mausbewegungen aufzuzeichnen. Mit den entsprechenden Daten sollen KI-Agenten trainiert werden, die Computer bedienen können. Viele Mitarbeiter befürchten, dass sie dabei helfen, Systeme auszubilden, die ihre Jobs in Zukunft ersetzen könnten.
Interne Foren füllten sich daraufhin mit Kritik, und Arbeitnehmerorganisationen und Arbeitskampfmaßnahmen fanden immer mehr Unterstützung. Laut Metas Pulse-Umfrage zur Jahresmitte ist die positive Stimmung der Mitarbeiter von 74 % auf 55 % gesunken.
Meta versetzte außerdem einige Ingenieure in die Abteilung „Angewandte KI-Technik“, um Software-Engineering-Probleme für KI-Trainingsdaten zu entwerfen. Das Unternehmen sagte, dass die Daten der Einheit dabei geholfen hätten, ein im Juli veröffentlichtes KI-Modell zu trainieren. Einige Mitarbeiter kritisierten jedoch intern, dass diese Art von Arbeit stark repetitiv sei. Bis Ende Mai war der Personalbestand einiger Engineering-Teams aufgrund interner Versetzungen und Entlassungen um bis zu 30 % zurückgegangen.
Stunden bevor die Nachricht von den Entlassungen am 20. Mai bekannt gegeben wurde, traf sich Zuckerberg mit der Geschäftsleitung und sagte die ursprünglich für November geplante zweite Runde der Umstrukturierungspläne ab. Allerdings entließ Meta am nächsten Tag immer noch etwa 10 % seiner Mitarbeiter.
Nachdem die Entlassungen abgeschlossen waren, sagte Zuckerberg, er „erwarte in diesem Jahr keine weiteren unternehmensweiten Entlassungen“ und sagte, Meta müsse für mehr Stabilität für die Mitarbeiter sorgen. Seitdem hat das Unternehmen das Mausverfolgungsprojekt eingestellt und einigen Mitarbeitern, die in das KI-Engineering-Team versetzt wurden, die Rückkehr in ihre ursprünglichen Positionen ermöglicht.
Im Juli dieses Jahres gab Zuckerberg zu, dass sich die Weiterentwicklung von KI-Agenten nicht wie erwartet „beschleunigt“ habe. Dennoch geht er davon aus, dass die Technologie in den nächsten drei bis sechs Monaten noch deutlichere Vorteile bringen wird.
Meta plant, in diesem Jahr mindestens 130 Milliarden US-Dollar in den Kauf von KI-Chips und den Aufbau weiterer Infrastruktur zu investieren. Da der Umfang der Investitionen immer weiter zunimmt, fordern Investoren zunehmend, dass Meta beweist, welche tatsächlichen Erträge diese enormen KI-Ausgaben bringen können.
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