Zusammenfassung:
Am 26. August Ortszeit in Seattle und Santa Clara, Kalifornien, veröffentlichten Amazon Cloud Technology (AWS) und NVIDIA gleichzeitig eine Erklärung zur Erweiterung ihrer strategischen Zusammenarbeit: AWS plant, von 2027 bis 2028 weitere 2 Millionen NVIDIA-Grafikprozessoren in seiner globalen Infrastruktur einzusetzen, darunter Chipmodelle von Blackwell Ultra, Rubin und Rubin Ultra. Die Vertragssumme gaben die Parteien nicht bekannt. Am selben Tag gab Nvidia in einer Gewinnmitteilung bekannt, dass Amazon seinen gesamten physischen Technologie-Stack für künstliche Intelligenz für Lagerroboter nutzen werde.
Vor etwa fünf Monaten kündigte AWS auf der NVIDIA GTC-Konferenz 2026 an, ab 2026 mehr als 1 Million NVIDIA-GPUs hinzuzufügen. Die beiden Unternehmen gaben dieses Mal an, dass die Nachfrage dieses Niveau übertroffen habe. Laut offiziellem Kaliber besteht die neue Zusage darin, den ursprünglichen Plan um weitere 2 Millionen Einheiten zu erweitern, wodurch sich der Gesamteinsatzumfang auf mehr als 3 Millionen Einheiten erhöht. Die Vertragssumme, der Stückpreis und die jährliche Liefergeschwindigkeit wurden noch nicht bekannt gegeben.
AWS wird von 2027 bis 2028 weitere 2 Millionen GPUs installieren
In der gemeinsamen Pressemitteilung heißt es, dass die zusätzlichen 2 Millionen GPUs in der globalen Infrastruktur von AWS bereitgestellt werden, die die sogenannte „Fabrik für künstliche Intelligenz“ und kundenorientierte Cloud-Instanzen abdeckt. Die Verwendungsmöglichkeiten werden in mehrere Kategorien eingeteilt: intelligente KI, wissenschaftliches Rechnen, Unternehmensautomatisierung und physische KI. Kress, Chief Financial Officer von Nvidia, fügte auf der Ergebniskonferenz hinzu, dass eine nicht genannte Anzahl von Vera-Zentralprozessoren auch an AWS geliefert wird, von denen einige in Rubin integriert und andere separat geliefert werden.
Beide Parteien haben gleichzeitig NVIDIAs NVLink Fusion-Hochgeschwindigkeitsverbindung und benutzerdefinierten Speicher mit hoher Bandbreite (NVHBM) in das Trainium-Rack der nächsten Generation geschrieben. Auf der offiziellen Website von Amazon heißt es, dass die nächste Generation von Trainium auf der re:Invent im Jahr 2025 angekündigt wurde, um NVLink Fusion zu unterstützen; Diesmal ist der angepasste Speicher von NVIDIA mit derselben Rack-Architektur verbunden, sodass Trainium- und NVIDIA-GPUs im selben Schrank erweitert werden können. Wccftech zitierte NVIDIAs Materialien von diesem Tag mit den Worten, dass NVHBM eine etwa 30 % höhere Bandbreite und etwa 15 % höhere Energieeffizienz als HBM4E habe. Diese Indikatoren stammen vom Kaliber des Lieferanten und die beiden Parteien haben keine tatsächlich gemessenen Kontrollproben bereitgestellt.
AWS wird außerdem die Blackwell-Kapazität erweitern und RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition-GPUs auf Amazon EC2 G7-Instances bereitstellen. Laut Pressemitteilung weist G7 im Vergleich zur Vorgängergeneration G6 eine maximale Inferenzleistung künstlicher Intelligenz von etwa dem 4,6-fachen und eine Grafikleistung von etwa dem 2,1-fachen auf. AWS ist der erste große Cloud-Anbieter, der diese Beschleunigerkarteninstanz bereitstellt.
NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang sagte in der Erklärung: „NVIDIA und AWS haben einen der Wachstumsmotoren im Zeitalter der künstlichen Intelligenz aufgebaut, und die Nachfrage übertrifft alle Prognosen. In den letzten 16 Jahren haben wir zusammengearbeitet, um NVIDIA-Computing in die Cloud zu bringen. Jetzt hat sich die Zusammenarbeit auf den gesamten Stack ausgeweitet – GPU, CPU, Netzwerk, Open-Source-Modelle und Software.“ Garman, CEO von AWS, sagte, dass Kunden in der Lage sein müssen, Tools auszuwählen und zu bestätigen, dass alle Ebenen verbunden werden können. Deshalb hat AWS mit NVIDIA tiefgreifende Optimierungen in Bezug auf Netzwerk, Sicherheit und Bereitstellung vorgenommen.
Die beiden Unternehmen erklärten nicht, wie viele von jedem Modell die 2 Millionen Einheiten ausmachen, welche Rechenzentren zuerst installiert werden und wie Stromversorgung und Kühlung aufeinander abgestimmt werden. TechCrunch schätzt auf der Grundlage der Preisspanne einer einzelnen Karte, dass sich der gesamte Deal auf mehrere zehn Milliarden Dollar belaufen könnte, doch im Originalartikel heißt es auch: Finanzielle Bedingungen wurden von beiden Parteien nicht bekannt gegeben.
Lagerroboter sind mit NVIDIAs vollständigem Stack an physischer künstlicher Intelligenz verbunden
Kress sagte in der Telefonkonferenz, dass Amazon Nvidias kompletten Technologie-Stack für physische künstliche Intelligenz nutzen werde, um Lagerroboter anzutreiben. In der Pressemitteilung wird der Technologie-Stack in mehrere Teile unterteilt: die Jetson-Edge-Computing-Plattform, die Omniverse-Simulations- und Digital-Twin-Bibliothek sowie die Open-Source-Roboterentwicklungsplattform Isaac. Auf der offiziellen Website von Amazon heißt es außerdem, dass die Amazon Robotics-Abteilung die oben genannten Tools für Simulation, synthetische Daten, Routenoptimierung, funktionale Sicherheit und „Real-to-Simulation“-Verifizierung verwenden wird und die Berechnungen auf GPU-beschleunigten Amazon EC2-Instanzen ausgeführt werden. TechCrunch listet auch die Weltmodellplattform Cosmos auf.
In der Erklärung wurden weder die Anzahl der angeschlossenen Roboter noch die Liste der Online-Lager oder der Transformationsplan angegeben. Die Zusammenarbeit auf der Lagerseite und die 2 Millionen GPUs auf der Cloud-Seite sind parallele Laufzeiten und werden nicht in die gleiche Bestellung geschrieben.
Die Softwareschicht wird zusammen geschrieben. Nvidias Open-Source-Modell Nemotron ist weiterhin auf Amazon Bedrock und SageMaker verfügbar. Die cuDF-Bibliothek wird auf Amazon EMR für die GPU-beschleunigte Datenverarbeitung verwendet. In der Pressemitteilung heißt es, dass die Verarbeitungsgeschwindigkeit bis zu etwa dem 3,7-fachen und die Kostenleistung etwa 30 % höher sei als bei einer reinen CPU-Konfiguration. Amazon OpenSearch verwendet die GPU für die Vektorindizierung. Die Indizierungsgeschwindigkeit soll bis zu neunmal höher sein und die Kosten betragen etwa ein Viertel. Die oben genannten Vielfachen stammen alle vom Testkaliber des Herstellers. Die Sicherheitsschicht verbindet die NVIDIA-Plattform mit dem AWS Nitro-System und dem Elastic Fabric Adapter (EFA).
100.000 GPUs für die US-Regierung sind separat aufgeführt
Die beiden Parteien planen den Bau einer „Fabrik für künstliche Intelligenz“ für die US-Regierung, die 100.000 GPUs auf der sicheren AWS-Infrastruktur bereitstellt, um bundesstaatliche und nationale Sicherheits-Workloads mit einer Vertraulichkeitsstufe von Impact Level 6 (IL6) und höher auszuführen. Bei den 100.000 Stück handelt es sich um die in der Abrechnung separat aufgeführte Stückzahl. Es wird weder angegeben, ob es in den oben genannten 2 Millionen Stück enthalten ist, noch wird das Lieferjahr und der Bauort bekannt gegeben.
Amazon betonte außerdem, dass selbst entwickelte Chips weiterhin zum Verkauf stünden. Medienberichten zufolge erwirtschaftet Amazons selbst entwickeltes Chipgeschäft einen Jahresumsatz von etwa 25 Milliarden US-Dollar und hat eine Zusage von etwa 225 Milliarden US-Dollar aus seinem Labor für künstliche Intelligenz; Trainium wird als Option positioniert, die in Verbindung mit Nvidia-Beschleunigerkarten verwendet werden kann. Diese Erweiterung bringt Nvidia-GPU, Vera-CPU und Trainium in die gleiche Rack-Erzählung, und Kunden können sie kombinieren, und das spezifische Verhältnis wird vom Kunden gewählt. Die beiden Parteien gaben den Startzeitpunkt des Mischkabinetts nicht bekannt.
Nvidia gab am selben Tag bekannt, dass sein Umsatz im zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2027 96,2 Milliarden US-Dollar betrug, wobei der Umsatz im Rechenzentrum 89 Milliarden US-Dollar betrug, was einer Steigerung von 117 % gegenüber dem Vorjahr entspricht; Die Umsatzprognose für das dritte Quartal lag bei 108 Milliarden US-Dollar, plus oder minus 2 %. Huang Renxun sagte in einem Interview im Zusammenhang mit dem Finanzbericht, dass künstliche Intelligenz in die Phase eingetreten sei, in der sie „nützliche Arbeit leistet und Token profitabel macht“, und dass mehr Rechenleistung mehr Token bedeute. Die Erweiterungserklärung wurde am selben Tag wie der Finanzbericht veröffentlicht, aber der Kooperationstext selbst wandelte die 2 Millionen GPUs nicht in einen Beitrag zum Umsatz von Nvidia um.
Kommentare