Zusammenfassung:
Nachdem Microsoft jahrelang auf Nvidia-Grafikprozessoren vertraut hat, wird es den Einsatz selbst entwickelter Chips für künstliche Intelligenz ausweiten, da der Softwareriese seine Full-Stack-KI-Fähigkeiten stärken will. Microsoft hat am Montag offiziell den Maia AI-Beschleunigungschip der dritten Generation veröffentlicht und erklärt, dass die anschließende Verarbeitung von Geschäftsanfragen hauptsächlich auf der eigenen Chip-Hardware basieren wird.
Der größte Vorteil von Microsoft im Bereich KI ist die Azure-Cloud-Plattform, auf der verschiedene KI-Modelle für Kunden ausgeführt werden. Microsoft 365 Copilot und GitHub Copilot bieten KI-Dienste für Programmierer und Büroangestellte. Auch Microsoft entwickelt große selbstentwickelte Modelle, aber in einem von OpenAI, Anthropic und Google dominierten Markt haben selbstentwickelte Modelle noch keinen nennenswerten Einfluss.
Der Chip-Trend eröffnet neue Möglichkeiten, die sich aus der anhaltend starken Nachfrage des Marktes nach High-End-Prozessoren und der Nachfrage des Marktes nach einer diversifizierten Chipauswahl ergeben. NVIDIA-GPUs waren schon immer der Industriestandard für KI-Computing-Workloads und Modelltraining. Die bestehenden Rechenzentren von Microsoft nutzen dieses Produkt in großem Umfang und werden auch zur Ausführung von OpenAI- und Anthropic-Modellen verwendet.
Da die Nachfrage jedoch weiter steigt, haben führende Modellunternehmen damit begonnen, Chips mehrerer Hersteller zu verwenden, darunter Amazon, AMD, Cerebras, Google und in den letzten Monaten auch die selbst entwickelten Chips von Microsoft.
Im allgemeinen Computerszenario verwendet Microsoft bereits eigene CPUs sowie Chips von Intel und AMD. Finanzvorstand Amy Hood sagte letzten Monat auf einer Goldman-Sachs-Konferenz, dass selbst entwickelte Chips dem Unternehmen im letzten Jahrzehnt zu einer
Verbesserung der Gewinnspanne
verholfen hätten. .Microsofts erster KI-Chip, Maia 100, wird 2023 auf den Markt kommen; Maia 200 wird später veröffentlicht. CEO Satya Nadella sagte Analysten bei einer Telefonkonferenz zu den Ergebnissen, dass der Maia 200 „30 % mehr erzielbare Leistung pro Dollar bietet als bestehende Hardware“ und dass der Chip bereits zum Hosten von OpenAI-Modellen verwendet wird.
Die Serienproduktion des Maia 300 wird im Jahr 2027 beginnen. Scott Guthrie, Executive Vice President von Microsoft, sagte in einem Blog, dass das Ziel darin bestehe, eine Multi-Gigawatt-Einsatzskala für die Maia-Chipserie zu erreichen, General Manager Alistair Spears nannte jedoch keinen klaren Zeitplan für die Umsetzung.
Spears sagte: „Wir behalten uns einen gewissen Spielraum für die Wahl. Diese Branche entwickelt sich sehr schnell und wir hoffen, zum richtigen Zeitpunkt den am besten geeigneten Chip für das entsprechende Modell zu finden.“
Microsoft plant den Einsatz von 96 Maia 300-Chips pro Rechenzentrumsschrank, doppelt so viele wie Maia 200. Der KI-Token-Verarbeitungsdurchsatz eines einzelnen Schranks kann bis zu siebenmal so hoch sein wie der der vorherigen Generation; Im Vergleich zu GPUs ist die Anzahl der produzierten Token pro Megawatt Energieverbrauch um 40 % erhöht.
„Wir brauchen eine neue Architektur, um eine bessere Leistung zu erzielen und die Energieeffizienz zu verbessern. Bei Rechenzentren entspricht der Stromverbrauch direkt den Betriebskosten.“ Sagte Spears.
Der technische Akademiker von Microsoft, Jim Clevein, sagte, dass einige Microsoft 365 Copilot-Dienste mit Hilfe von Maia 300 beschleunigt werden können.
In einem Forschungsbericht, der am Mittwoch an Kunden verschickt wurde, schätzten Analysten der Investmentbank Evercore ISI, dass Maia-Chips bis zum ersten Quartal 2027 10 % der Beschaffungsausgaben für KI-Chips von Microsoft ausmachen werden; Die Institution bewertete die Microsoft-Aktie mit „Kaufen“.
Nvidia bleibt ein wichtiger Partner von Microsoft. Letzte Woche veranstaltete Microsoft eine Produkteinführungsveranstaltung, bei der Nvidia-CEO Jensen Huang anwesend war. Bei dem Treffen stellte Microsoft ein neues Surface-Notebook vor, das mit Nvidia-Prozessoren ausgestattet ist. Spears erwähnte außerdem, dass Microsoft im Modellschulungsgeschäft weiterhin mit Nvidia und AMD zusammenarbeiten werde.
Im Gegensatz zu Google TPU-, Amazon Inferentia- und Trainium-Chips ist
der Beschleunigungschip von Microsoft derzeit nicht zur stundenweisen Vermietung an andere Unternehmen verfügbar
.Patrick Moorhead, CEO von Moor Insights & Strategy, einem Branchenberatungsunternehmen, sagte: „Derzeit hat außer Microsoft kein externes Unternehmen diesen Chip getestet.“
Verwandte Artikel:
Microsoft veröffentlicht den selbst entwickelten KI-Chip Maia 300 der dritten Generation, der die Rechenleistungseffizienz pro Megawatt um 40 % steigert
Kommentare