Zusammenfassung:
Nvidia plant, sein Softwaregeschäft weiter auszubauen, in der Hoffnung, durch die Lizenzierung von Unternehmenssoftware zusätzlich zum Verkauf von Chips für künstliche Intelligenz stabilere wiederkehrende Einnahmen zu erzielen. Jen-Hsun Huang, CEO von Nvidia, sprach kürzlich auf einer GTC-Veranstaltung in Berlin über diese Strategie und sagte, dass Software, die zum Ausführen von Agenten für künstliche Intelligenz bereitgestellt wird, ein Lizenzmodell übernehmen kann, bei dem die Gebühr auf der Anzahl der GPUs basiert. Der Preis liegt beispielsweise bei etwa 2.000 US-Dollar pro GPU und Jahr. Diese Zahl hat die Aufmerksamkeit der Branche auf das potenzielle Ausmaß des Softwaregeschäfts von Nvidia gelenkt, sie kann jedoch noch nicht als offiziell angekündigter einheitlicher Gebührenstandard angesehen werden.
Es wird berichtet, dass Huang Renxun in einer entsprechenden Frage-und-Antwort-Runde am 22. Oktober 2026 über das Softwarelizenzgeschäft gesprochen hat. Er sagte, dass die Softwarelizenzierung zunehmend ein wichtiger Teil des Geschäfts von Nvidia werden werde, insbesondere die Bereitstellung der Software, Verwaltungstools und unterstützenden Funktionen, die zum Betrieb von Agenten für künstliche Intelligenz für Computergeräte in Fabriken für künstliche Intelligenz erforderlich seien.
Der sogenannte Künstliche-Intelligenz-Agent bezeichnet ein künstliches Intelligenzsystem, das mehrstufige Aufgaben nach Zielen ausführen und im Rahmen der Berechtigung Tools aufrufen, auf Daten zugreifen oder Programme ausführen kann. Im Vergleich zu herkömmlichen Chatbots erfordern solche Systeme in der Regel komplexere Betriebsumgebungen, Sicherheitskontrollen und kontinuierliche Überwachungsmechanismen. Wenn Unternehmen Agenten für künstliche Intelligenz in großem Umfang in Rechenzentren einsetzen möchten, müssen sie nicht nur GPUs kaufen, sondern auch Probleme wie Softwarebereitstellung, Berechtigungsverwaltung, Betriebsüberwachung und Sicherheitswartung lösen.
NVIDIA versucht, diese Funktionen in eine umfassendere Infrastrukturlösung auf Unternehmensebene zu integrieren. Laut dem von Huang Renxun vorgeschlagenen Beispielpreis können 5 Millionen GPUs, wenn sie eine Softwarelizenz von 2.000 US-Dollar pro Jahr übernehmen, theoretisch einen Jahresumsatz von 10 Milliarden US-Dollar generieren; Wenn diese Größenordnung fünf Jahre in Folge beibehalten wird, wird der Gesamtumsatz 50 Milliarden US-Dollar erreichen. Hierbei handelt es sich jedoch nur um ein auf Annahmen basierendes Szenario und nicht um eine von Nvidia veröffentlichte Umsatzprognose. Derzeit hat das Unternehmen weder die tatsächliche Anzahl der anwendbaren GPUs bekannt gegeben, noch bestätigt, welche Produkte dieser Preis abdeckt, wann er implementiert wird und welche spezifischen Vertragsbedingungen gelten.
Es ist erwähnenswert, dass Nvidia bereits über ein ausgereiftes Abonnementgeschäft für Unternehmenssoftware verfügt. Seine NVIDIA AI Enterprise-Plattform richtet sich an Unternehmensrechenzentren und stellt die Softwarekomponenten bereit, die für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung künstlicher Intelligenz erforderlich sind. Aus dem von Nvidia bekannt gegebenen Lizenzpreis geht hervor, dass eine einjährige Abonnementgebühr für die Plattform 4.500 US-Dollar pro GPU beträgt, inklusive entsprechender Supportleistungen; Der Preis für ein fünfjähriges Abonnement beträgt 18.000 US-Dollar pro GPU.
Daher können die von Huang Renxun genannten 2.000 US-Dollar pro Jahr nicht einfach als Preissenkung für die bestehende Unternehmenssoftware von Nvidia verstanden werden. Da unklar ist, ob Softwareumfang, Lizenzlaufzeit und Leistungsinhalte beider Preise übereinstimmen, ist ein direkter Vergleich der tatsächlichen Kosten derzeit nicht möglich. Die neuen Preise gelten möglicherweise für unterschiedliche Softwarekombinationen oder bestimmte Betriebsumgebungen von Agenten für künstliche Intelligenz, und die spezifische Situation muss von Nvidia noch näher erläutert werden.
Der Grund, warum das Softwaregeschäft von NVIDIA geschätzt wird, hängt mit dem Wunsch des Unternehmens zusammen, die Abhängigkeit von einem einzelnen Hardwareverkauf zu verringern. GPU-Verkäufe stehen in der Regel in engem Zusammenhang mit den Bauzyklen von Rechenzentren, den Einkaufsplänen der Kunden und den Chip-Versorgungskapazitäten, während Software-Abonnements wiederkehrende Einnahmen generieren können, während Kunden weiterhin verwandte Produkte nutzen. Wenn Nvidia es Unternehmen gelingt, sich langfristig auf seine Softwareplattform zu verlassen, um KI-Workloads auszuführen und zu verwalten, hat das Unternehmen die Möglichkeit, mit den eingesetzten GPUs laufende Einnahmen zu erzielen, anstatt nur einen einmaligen Umsatz zu erzielen, wenn ein neuer Chip verkauft wird.
Diese Strategie steht auch im Zusammenhang mit NVIDIAs jüngster Weiterentwicklung der Sicherheitsarchitektur für künstliche Intelligenz-Agenten. Am 21. Oktober 2026 kündigte NVIDIA die OpenShell-Referenzarchitektur an, die darauf abzielt, Unternehmen eine umfassendere Sicherheitsumgebung für den Betrieb von Agenten für künstliche Intelligenz bereitzustellen. Die Lösung integriert die Vera Rubin-Recheninfrastruktur von NVIDIA, die Vera-CPU und den BlueField-4-Datenprozessor und führt einen Überwachungsmechanismus namens NVIDIA Sentry ein.
OpenShell bietet eine laufende Umgebung zum Isolieren von Agenten für künstliche Intelligenz, wodurch die Tools, Daten und Systemressourcen, auf die die Agenten zugreifen können, eingeschränkt werden können. NVIDIA Sentry ist für die unabhängige Überwachung der Agentenaktivität und das Ergreifen von Quarantänemaßnahmen verantwortlich, wenn ein Agent versucht, festgelegte Berechtigungsgrenzen zu überschreiten. Die Designidee besteht darin, einige Sicherheitskontrollen in der zugrunde liegenden Infrastruktur zu platzieren, anstatt sich ausschließlich auf den Sicherheitsmechanismus des Modells der künstlichen Intelligenz selbst zu verlassen.
Dies ist besonders wichtig für Unternehmen, die Agenten der künstlichen Intelligenz einsetzen. Agenten können berechtigt sein, interne Dateien zu lesen, auf Geschäftssysteme zuzugreifen und sogar Aktionen mit echten Konsequenzen durchzuführen. Wenn Berechtigungen falsch konfiguriert sind oder Agenten durch böswillige Eingaben veranlasst werden, kann es zu Datenlecks, unbefugten Vorgängen oder anderen Sicherheitsrisiken kommen. NVIDIA hofft, Unternehmen durch die Isolierung der Betriebsumgebung, Berechtigungsbeschränkungen und unabhängige Überwachung besser verwaltbare Bereitstellungslösungen bieten zu können.
Derzeit haben auch andere Unternehmen begonnen, im Rahmen dieser Struktur zusammenzuarbeiten. Anthropic integriert OpenShell- und BlueField-Hardware mit Claude Managed Agents, um Unternehmensagenten zusätzliche betriebliche Isolations- und Zugriffskontrollfunktionen bereitzustellen. Salesforce hat die Slack Admin Bridge für OpenShell entwickelt, die es Administratoren ermöglicht, Agentenzugriffsanfragen zu überprüfen, Berechtigungen zu genehmigen oder zu verweigern und zugehörige Aktivitäten direkt in Slack zu überwachen.
Diese Kooperationen zeigen, dass sich der Wettbewerb um Agenten für künstliche Intelligenz allmählich von der Modellleistung auf die Betriebsumgebung, das Sicherheitsmanagement und die Unternehmensdienste ausweitet. Da Agenten zunehmend komplexere Aufgaben übernehmen, müssen Unternehmen nicht nur beurteilen, ob das Modell die Aufgabe erledigen kann, sondern auch sicherstellen, dass es bei der Ausführung die Berechtigungsgrenzen einhält und kontinuierlich überwacht und verwaltet werden kann. Nvidia hofft, GPUs, Netzwerkgeräte, Softwareplattformen und Sicherheitsmechanismen in eine Gesamtlösung zu integrieren und so die Abhängigkeit der Kunden von seinem Technologie-Ökosystem zu erhöhen.
Huang Renxun hat bereits mehrfach betont, dass Nvidia nicht nur als Chiphersteller betrachtet werden sollte. Das Geschäftsfeld des Unternehmens wurde auf Netzwerkausrüstung, komplette Maschinensysteme, Unternehmenssoftware sowie Medizin und Gesundheit, Automobil, Kommunikation und Biowissenschaften ausgeweitet. Durch die Bereitstellung eines kompletten Technologiesystems von der Computerhardware bis zur Softwareverwaltung hofft Nvidia, Einnahmen aus mehreren Aspekten der Infrastruktur für künstliche Intelligenz zu erzielen.
Ob das Softwarelizenzierungsmodell jedoch zu einer wichtigen neuen Einnahmequelle für NVIDIA werden kann, hängt weiterhin von der Akzeptanz der Unternehmenskunden ab. Einige Kunden sind möglicherweise bereit, laufende Gebühren für stabilen Betrieb, Sicherheit und technischen Support zu zahlen. andere entscheiden sich möglicherweise für Open-Source-Software, entwickeln ihre eigenen Verwaltungstools oder erfüllen ihre Anforderungen durch Lösungen anderer Anbieter. Die Abrechnung auf der Grundlage der Anzahl der GPUs bedeutet auch, dass mit zunehmendem Umfang der Unternehmensbereitstellung gleichzeitig die Softwarekosten steigen können, sodass Kunden mehr auf den Lizenzumfang, die Vertragslaufzeit und darauf achten, ob wiederholte Zahlungen anfallen.
Derzeit hat NVIDIA weder die vollständigen Bedingungen dieses Lizenzplans, der etwa 2.000 US-Dollar pro GPU und Jahr kostet, offiziell bekannt gegeben, noch ein konkretes Implementierungsdatum genannt. Zum jetzigen Zeitpunkt eignet sich diese Zahl eher als Beispiel für den Preis, den Huang Renxun bei der Ausarbeitung der Software-Geschäftsstrategie vorgeschlagen hat, als für ein kommerzielles Angebot, das seine volle Wirksamkeit entfaltet hat.
Langfristig versucht Nvidia, eine neue Umsatzstruktur zu etablieren: Hardwareverkäufe helfen Kunden beim Aufbau einer Infrastruktur für künstliche Intelligenz, Softwarelizenzen generieren weiterhin Einnahmen, nachdem die Infrastruktur in Betrieb genommen wurde, und Sicherheits- und Verwaltungstools erhöhen die Bereitschaft der Unternehmen, die Plattform langfristig zu nutzen, weiter. Wenn dieses Modell erfolgreich ist, wird das zukünftige Wachstum von Nvidia nicht mehr ausschließlich davon abhängen, wie viele GPUs es pro Jahr verkaufen kann, sondern zunehmend davon abhängen, wie viel Kunden bereit sind, für die Software und Dienste zu zahlen, die auf diesen GPUs laufen.
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