Zusammenfassung:
OpenAI kündigte auf der Entwicklerkonferenz DevDay 2026 am 29. September eine Reihe neuer Produkte und Funktionen für Entwickler, Unternehmen und Benutzer mit hoher Intensität an. Eine der am meisten beachteten Änderungen war die Einführung des ChatGPT Pro 500-Pakets zum Preis von 500 US-Dollar pro Monat. Gleichzeitig wird das ursprüngliche Nutzungskontingent des Pro 200-Pakets von 200 US-Dollar pro Monat reduziert. OpenAI hat außerdem umfangreiche Upgrades am Codex, der Agents API und der API-Plattform vorgenommen.
Das neue Pro 500-Paket kostet 500 US-Dollar pro Monat, was 6.000 US-Dollar pro Jahr entspricht. Es ist derzeit das teuerste ChatGPT-Paket, das OpenAI für Einzelbenutzer bereitstellt. Das Hauptverkaufsargument dieses Pakets besteht nicht einfach darin, die Anzahl der Nachrichten zu erhöhen, sondern in der Bereitstellung von Hochgeschwindigkeits-Rechenfunktionen namens „Ultrafast“, insbesondere für Aufgaben, die große Mengen an Rechenressourcen erfordern, wie GPT-6 Astra, Codex und ChatGPT Work.
OpenAI gab an, dass der Ultrafast-Modus die Modellgenerierungsgeschwindigkeit erheblich verbessern kann, die in Codex und anderen Szenarien bis zum Achtfachen der normalen Geschwindigkeit erreichen kann. Für professionelle Benutzer mit langwierigen Codegenerierungs-, Debugging- und Agentenaufgaben bedeutet dies, dass die Wartezeit auf die Modellausgabe erheblich verkürzt werden kann. High-Speed-Computing bedeutet jedoch auch höhere Rechenkosten, sodass diese Fähigkeit derzeit hauptsächlich in das 500-Dollar-High-End-Paket steckt.
Gleichzeitig hat OpenAI nicht einfach das ursprüngliche Pro 200-Paket beibehalten. Das Unternehmen gab bekannt, dass ab dem 30. Oktober das von Pro 200-Benutzern erhaltene Work- und Codex-Nutzungskontingent um die Hälfte reduziert wird. Benutzer, die zuvor Pro 200 abonniert haben, können während des Übergangszeitraums weiterhin ihr ursprüngliches Kontingent nutzen. Darüber hinaus gewährt OpenAI den von der Anpassung betroffenen bestehenden Benutzern eine einmalige Kontingententschädigung.
OpenAI gab an, dass diese Anpassung nicht bedeutet, dass das Pro 200-Paket gekündigt wird, sondern dass die Rechenressourcen zwischen verschiedenen Abonnementstufen neu aufgeteilt werden. Pro 500 wird sich an professionelle Anwender richten, die große Mengen an Rechenressourcen und höchste Arbeitsgeschwindigkeit benötigen, während Pro 200 weiterhin höhere Nutzungskontingente bieten wird, aber nicht mehr über den gleichen Umfang an Rechenressourcen wie zuvor verfügen wird.
Neben dem ChatGPT-Abonnementgeschäft steht auch die API im Mittelpunkt dieses DevDays. OpenAI hat eine neue Entscheidungs-API eingeführt, die hauptsächlich zur Abwicklung einer großen Anzahl sich wiederholender geschäftlicher Entscheidungsaufgaben verwendet wird. Diese Schnittstelle ermöglicht es dem Modell nicht, lange Antworten zu generieren, ermöglicht es dem Modell jedoch, Ergebnisse aus mehreren voreingestellten Optionen auszuwählen, sodass sie besser für Szenarien wie Klassifizierung, Routing und automatisierte Entscheidungsfindung geeignet ist.
Die Decisions API verwendet GPT-6 Luna als Basismodell. OpenAI gab an, dass diese Schnittstelle für Szenarien mit geringer Latenz optimiert ist und eine Beurteilung schneller abschließen kann als die herkömmliche Luna-API. Daher eignet es sich für die Einbettung in Unternehmensabläufe, sodass die KI automatisch entscheiden kann, an welches System, welches Modell oder welchen Verarbeitungsprozess eine Anfrage übergeben werden soll.
Unternehmen können beispielsweise mithilfe der Entscheidungs-API bestimmen, ob eine Kunden-E-Mail an die Rückerstattungsabteilung, den technischen Support oder das Vertriebsteam gesendet werden soll, oder sie entscheiden lassen, ob eine Anfrage ein leistungsfähigeres KI-Modell aufrufen muss. Da der Ausgabebereich vordefiniert werden kann, kann dieser Ansatz die durch die offene Generierung verursachte Unsicherheit verringern.
OpenAI hat auch die Agents-API aktualisiert. Die neue Agenten-API fügt die Computernutzungsfunktion hinzu und ermöglicht es KI-Agenten, die Computerschnittstelle direkt zu bedienen, anstatt nur herkömmliche APIs aufzurufen. Gleichzeitig hat OpenAI Funktionen wie die Zusammenarbeit mehrerer Agenten, die Toolsuche und die Kontextkomprimierung hinzugefügt, sodass Entwickler komplexere Agenten mit langer Laufzeit erstellen können.
Die Computernutzung ist von besonderem Interesse, da sie es der KI ermöglicht, Aufgaben auf ähnliche Weise zu erledigen, wie Menschen Computer bedienen. Nach der Kombination der Multiagentenfunktion kann eine komplexe Aufgabe zur Ausführung auf mehrere verschiedene Agenten aufgeteilt und dann vom Hauptagenten koordiniert werden.
Codex hat außerdem eine Reihe wichtiger Upgrades erhalten. OpenAI ermöglicht nun die Ausführung von Codex in der Cloud und stellt eine wiederverwendbare Entwicklungsumgebung bereit. Dies bedeutet, dass das Entwicklungsteam eine konfigurierte Entwicklungsumgebung erstellen kann, die von verschiedenen Mitgliedern oder verschiedenen Agenten wiederholt verwendet werden kann, ohne jedes Mal Abhängigkeiten und Tools von Grund auf neu konfigurieren zu müssen.
Die Codex-CLI hat außerdem eine Sprachsteuerungsfunktion hinzugefügt, und Entwickler können Codex Aufgaben direkt per Sprache beschreiben. Gleichzeitig kann die neue Agentenansicht Benutzern dabei helfen, mehrere laufende Codierungsaufgaben gleichzeitig zu verfolgen, sodass sich Codex schrittweise von einem Programmierassistenten, der jeweils nur eine Aufgabe erledigt, in einen Codierungsagenten verwandelt, der mehrere Arbeitsabläufe gleichzeitig verwalten kann.
OpenAI hat außerdem die Codex Security Cloud eingeführt. Diese Funktion kann das gesamte GitHub-Code-Repository scannen, nach potenziellen Sicherheitslücken suchen und Korrekturen basierend auf den gefundenen Problemen vorbereiten. Es kann auf Benutzeranforderung scannen oder automatisch nach einem Zeitplan ausgeführt werden. OpenAI stellt außerdem sein Daybreak Blue-Verteidigungsmodell für den Einsatz in relevanten Sicherheitsworkflows zur Verfügung.
Für Entwicklungsteams bedeutet dies, dass sich der Zweck von Codex von der „Unterstützung beim Schreiben von Code“ auf Codeüberprüfung, Sicherheitserkennung, Fehlerbehebung und laufende Wartung des gesamten Softwareprojekts erstreckt. Bei KI geht es nicht mehr nur darum, dass Entwickler einen Code eingeben und Vorschläge machen, sondern sie kann direkt langfristige Arbeiten rund um das gesamte Code-Warehouse durchführen.
OpenAI kündigte außerdem an, dass es Codex weiter in bestehende Unternehmenssoftwareumgebungen integrieren wird. Amazon Bedrock Managed Agents auf AWS unterstützen die Kernfunktionalität der Agents API und ermöglichen es Unternehmen, OpenAI-Agenten in Amazon-Cloud-Umgebungen auszuführen, ohne ganze Arbeitsabläufe in die eigene Infrastruktur von OpenAI migrieren zu müssen.
An diesem DevDay wurden außerdem eine Reihe neuer Funktionen für die Unternehmenszusammenarbeit angekündigt, darunter ChatGPT Work, gemeinsame Arbeitsbereiche und kontinuierlich aktualisierte Dokumente und Seiten. OpenAI hofft, diese Funktionen nutzen zu können, um ChatGPT weiter von einem traditionellen persönlichen KI-Assistenten in eine Teamarbeitsplattform zu verwandeln.
Gleichzeitig ist Dots, das dieses Mal von OpenAI eingeführt wurde, auch ein wichtiges Produkt von DevDay. Dots werden von GPT-6 Astra angetrieben und können kontinuierlich laufen und Aufgaben autonom ausführen. Jeder Dot verfügt über einen eigenen Computer und Browser und kann eine Verbindung zu mehr als 4.000 Diensten im OpenAI-Ökosystem herstellen. Im Gegensatz zu gewöhnlichem ChatGPT, das auf den nächsten Befehl des Benutzers warten muss, kann Dots weiterhin an einem langfristigen Ziel arbeiten.
Diese Produkte spiegeln insgesamt wider, dass OpenAI die Produktpositionierung von ChatGPT und Codex verändert. In der Vergangenheit war die KI hauptsächlich für die Beantwortung von Fragen, die Generierung von Texten und das Schreiben von Code zuständig. Jetzt versucht OpenAI, KI direkt in den Software-Workflow einzubinden und Browser, Computer, Code-Warehouses und Unternehmensanwendungen zu bedienen.
Gleichzeitig baut OpenAI die Produktlinie der GPT-6-Serie weiter aus. Am DevDay veröffentlichte das Unternehmen GPT-6.1 Sol. Dieses Modell ist hauptsächlich für die Agentenprogrammierung, den Computerbetrieb und den langfristigen professionellen Arbeitsablauf optimiert. In einigen Tests kam es dem Flaggschiff GPT-6 Astra nahe, aber der Standard-API-Preis beträgt etwa ein Fünftel des Astra.
Was das Gesamtlayout betrifft, so veröffentlicht der DevDay von OpenAI nicht einfach ein neues Modell, sondern fördert auch Produkt-Upgrades aus verschiedenen Richtungen wie Abonnement, API, Agenten, Programmiertools und Unternehmenszusammenarbeit. Der 500 US-Dollar teure Pro 500 ist für die Zufriedenheit professioneller Benutzer verantwortlich, die höchste Rechengeschwindigkeit benötigen, GPT-6.1 Sol ist für kostengünstigeres Arbeiten mit hoher Intensität verantwortlich, die Dots and Agents API erweitert die autonomen Ausführungsfähigkeiten der KI weiter und Codex entwickelt sich schrittweise von einem Programmierassistenten zu einer Agentenplattform, die zur langfristigen Wartung von Softwareprojekten geeignet ist.
Mit der schrittweisen Öffnung dieser Funktionen verlagert sich der Produktschwerpunkt von OpenAI deutlich von „intelligenteren Chatbots“ hin zu „KI-Systemen, die weiterhin die Arbeit für Benutzer erledigen können“.
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