Zusammenfassung:
Sobald Meta’s Muse populär wurde, kamen die Konkurrenzprodukte von OpenAI auf den Markt.
Am frühen Morgen des 30. September, Pekinger Zeit, veröffentlichte OpenAI auf der Entwicklerkonferenz den Allwetter-Intelligenzagenten Dots. Benutzer können ihren eigenen Dot direkt auf der ChatGPT-Webseite erstellen und ihn den Cloud-Computer verwenden lassen, um im Internet zu surfen, Anwendungen aufzurufen und mehrere Aufgaben gleichzeitig zu erledigen; Es kann nach dem Verlassen des Chat-Fensters weiterarbeiten und sich bei Ihnen melden, wenn es auf Dinge stößt, die einer Bestätigung bedürfen.
Die Konferenz brachte auch einen kollaborativen Raum, ChatGPT Space, mit sich, der es Teammitgliedern und KI ermöglichte, gemeinsam an Projekten zu arbeiten; Beim neuen Modell GPT-6.1 Sol steht die Wirtschaftlichkeit im Vordergrund. OpenAI behauptet, dass seine Fähigkeiten denen des Flaggschiffs Astra nahe kommen und die Standard-API-Ein- und Ausgabepreise etwa ein Fünftel davon betragen.
Auch das Programmiertool Codex wurde aktualisiert: Die Cloud-Arbeitsumgebung ist mehrfach nutzbar und Anwender können bei einem Gerätewechsel weiterhin die ursprünglichen Aufgaben weiterführen. Zusammen mit dem neu hinzugefügten Pro-Paket im Wert von 500 US-Dollar pro Monat hat OpenAI dieses Mal seinen persönlichen Assistenten, sein Teambüro und seine Entwicklungstools aktualisiert.
01 Punkte: Kontinuierlich einen Auftrag an die KI übergeben
Zu den Aufgaben, die OpenAI für Dots auflistet, gehören die Überwachung eingehender Fehlerberichte, das Testen von Fehlerbehebungen oder das Herausfinden, warum die Anwendung langsamer wird. Während es diese Aufgaben übernimmt, können Benutzer auch neue Dinge melden, ohne für jedes Projekt ein separates Chat-Fenster öffnen zu müssen.
Im Eröffnungs-Werbevideo hat ein Dot namens Alfred bereits damit begonnen, sich um diese Dinge für Benutzer zu kümmern: Vorstandspräsentationen basierend auf neu empfangenen Daten zu aktualisieren, abendliche Nachrichten zu sortieren und dringende Dinge vor der Arbeit zu erinnern. Der Hochzeitstortenlieferant hat die Bestellung vorübergehend storniert. Es wurden Alternativen gefunden und die Benutzer konnten entscheiden, wann sie diese ausprobieren wollten.
Im Film prüft der Nutzer das neue Design der Website und bittet darum, zwei Fotos auszutauschen und vor der Veröffentlichung zu bestätigen; Die Board-Materialien sind fertig und können geändert werden, bevor sie an das Team gesendet werden.
Dot behält den vorherigen Aufgabenhintergrund bei, sodass Benutzer ihn nicht jedes Mal von Anfang an erklären müssen.
Powering Dots ist der veröffentlichte GPT-6 Astra. Dot kann Anwendungen nutzen, mit denen der Benutzer eine Verbindung hergestellt hat; Nach Erhalt der Autorisierung kann auch eine Verbindung zum Computer des Benutzers hergestellt werden.
CEO Sam Altman nannte eine längere Aufgabe: die Migration der Anwendung, bevor die alte API eingestellt wird. Nach Angaben des Unternehmens wird Dot Abhängigkeiten verfolgen, Bereiche identifizieren, die geändert werden müssen, Code schreiben, Tests durchführen und schließlich eine Codeänderung zur menschlichen Überprüfung einreichen.
OpenAI-Mitarbeiterin Holly Li gab eine Live-Demonstration mit der fiktiven Musikanwendung Blossom Music. Ihr Dot heißt Dotty und sie kann auf Slack zugreifen und Codex mobilisieren. Wenn die App online gehen soll, wird Dotty die Zeitplananpassungen und das Benutzerfeedback berücksichtigen und Entwürfe senden, die ihrer Überprüfung bedürfen.
Die Sprachdemonstration verlief nicht so reibungslos wie das Werbevideo.
Holly simulierte am Vorabend auf dem Weg zur Arbeit eine Frage nach der Benutzertestsituation. Dotty antwortete, dass sie danach suche, doch dann gab sie immer noch nicht die erwartete Antwort. Dann änderte sie ihre Anweisungen und bat Dotty, die relevanten Informationen in die Seite einzufügen. Bei einer anderen Demo, die Codex aufforderte, eine Anwendung zu erstellen, ist ebenfalls ein Fehler aufgetreten. Sie erklärte die Situation auf der Bühne und wartete weiter auf die Ausführung der Aufgabe.
Holly stellte außerdem einen internen Anwendungsfall von OpenAI vor: Jemand schickte die Sitzungs-ID und das Benutzerproblem an den Feedback-Kanal, und der Dot eines Ingenieurs erhielt den Hinweis und übermittelte den Reparaturcode. OpenAI-Ingenieure haben ihre Dots bereits jeden Tag dabei, Dutzende von Softwarefehlern zu beheben, sagte sie.
Zusätzlich zu ChatGPT können Benutzer Dot auch über Slack und Microsoft Teams kontaktieren und damit auch Sprachanrufe in ChatGPT tätigen. OpenAI plant außerdem, die SMS-Kommunikation hinzuzufügen, sodass Benutzer Textnachrichten verwenden können, um Dinge zu erklären, Fortschritte zu erfahren oder ihre Position zu einer Entscheidung auszudrücken.
Wie viele Informationen abgerufen werden können und welche Tools verwendet werden können, wird durch die Benutzerberechtigung bestimmt. Dots respektiert die Zugriffsberechtigungen verbundener Anwendungen und Benutzer können mit benutzerdefinierten Anweisungen festlegen, wie es vorgehen soll.
Die aktive Hintergrundrecherche ist standardmäßig schreibgeschützt und Sie können sie nicht zum Senden von Nachrichten, zum Ändern von Inhalten oder zum Steuern von Geräten verwenden; Bei der Durchführung von Vorgängen erfolgt eine automatische Überprüfung, und sensible Vorgänge wie das Ändern von Passwörtern werden weiterhin Menschen überlassen.
Dots steht regional qualifizierten Pro- und Business Premium-Benutzern zur Verfügung, während für Enterprise-, Edu- und Healthcare-Arbeitsbereiche Administratoren die Beta-Aktivierung erfordern.
Der erste Dot ist im berechtigten Abonnement enthalten und Gespräche mit ihm werden nicht im ChatGPT-Nutzungskontingent gezählt; Die von ihm gestarteten oder verwalteten Codex- und ChatGPT-Arbeitsaufgaben verbrauchen weiterhin das entsprechende Kontingent.
Für Unternehmen hat OpenAI außerdem ein Pilotprojekt für professionelle Dots gestartet. Diese Art von Agent betreut das gesamte Team, verfügt über eine eigene Organisationsidentität, Anmeldeinformationen und Systemberechtigungen und ist für eine klare Geschäftsabwicklung verantwortlich. Das Unternehmen hat intern mit Beschaffung, Rechnungsverarbeitung, E-Mail-Marketing, Kundensupport und Handelsverträgen experimentiert und mit Kunden zusammengearbeitet, um Verantwortlichkeiten, verfügbare Tools und Genehmigungsprozesse zu definieren.
OpenAI arbeitet mit Microsoft zusammen, um diesen professionellen Agenten die Verbindung mit Microsoft Agent 365 und die Nutzung der vorhandenen Verwaltungs- und Sicherheitssysteme des Unternehmens zu ermöglichen.
02 ChatGPT Space: Die Ergebnisse werden zurückgegeben und das Team nimmt weiterhin Änderungen vor
Die von Dot geleistete Arbeit kann in den neu eingeführten ChatGPT-Bereich gestellt und an Kollegen zur Überprüfung und Änderung übergeben werden.
Space ersetzt die ursprüngliche Bibliothek berechtigter Benutzer. Die Arbeitsmaterialien des Teams werden in Page platziert. Eine Seite kann Text, Bilder, Tabellen, interaktive Diagramme und Tools enthalten.
Mitglieder können gemeinsam bearbeiten oder in den Kommentaren @ChatGPT oder Dot verwenden, damit Abhängigkeiten überprüft, Inhalte hinzugefügt und das Projekt weiter vorangetrieben werden.
Während der Demo von Blossom Music gab Holly das Feedback des Teams in Page ein und rief Dotty an, um den Inhalt in einem Balkendiagramm zu organisieren. Diagramme können nach Feedback-Typ gefiltert werden, bestimmte Datenpunkte anzeigen oder Dotty zur stündlichen Aktualisierung überlassen werden.
Wenn sie Informationen ergänzen muss, muss sie die Nachrichten nicht einzeln durchgehen: Sie kann Dotty bitten, die von einem Ingenieur in einer privaten Slack-Nachricht erwähnten Benutzerführungsdaten zu finden und sie der Seite hinzuzufügen; Sie kann Dotty auch bitten, mehr Feedback von ihrer Kollegin Laura einzubeziehen.
Diese Aktualisierungen können nach einem Zeitplan wiederholt ausgeführt werden. Der Benutzer gibt an, welche Quellen überprüft werden sollen, welche Teile der Seite geändert werden sollen und wie oft sie ausgeführt werden soll. ChatGPT pflegt die Seite dann nach Bedarf. OpenAI zeigte auch eine Vorschau von Funktionen wie geteilten Präsentationen an, die es Teams und ihren jeweiligen Dots ermöglichten, bei der Änderung von Folien innerhalb von ChatGPT zusammenzuarbeiten.
Nachdem die Seite geteilt wurde, ändert sich auch die Sichtbarkeit der Informationen. Die Freigaberegeln für bestehende Arbeitsbereiche gelten weiterhin, Mitglieder können Anzeige- oder Bearbeitungsberechtigungen erhalten und Berechtigungen können angepasst oder widerrufen werden. Dateien, die direkt auf die Seite hochgeladen werden, erben die Berechtigungen der Seite.
Das Einfügen eines Links zu einer externen Datei in Page gewährt Kollegen nicht automatisch Zugriff auf die Originaldatei; Wenn der Text in der Datei jedoch auszugsweise oder auf der Seite zusammengefasst ist, können Personen mit Seitenberechtigungen den Inhalt sehen.
Dasselbe gilt für private Chats und persönliche Erinnerungen: Durch das Teilen einer Seite werden die privaten Unterhaltungen oder Erinnerungen des Benutzers nicht direkt geöffnet, aber wenn ChatGPT die Informationen in die geteilte Seite schreibt, wird dieser Teil des Inhalts den Mitarbeitern angezeigt.
Im selben Projekt können mehrere Mitarbeiter gleichzeitig die Seite bearbeiten, wobei jeder ChatGPT aufruft, um dasselbe Material zu bearbeiten. Nachdem Dot die Ergebnisse zurückgebracht hat, können Kollegen direkt neben den Ergebnissen Kommentare abgeben, neue Aufgaben hinzufügen oder weitere Aufgaben zuweisen. Es besteht keine Notwendigkeit, die Antworten zunächst im privaten Gespräch auszubreiten und dann die Einzelheiten noch einmal zu erklären.
03 Sol senkt die Kosten, Ultrafast verbessert die Geschwindigkeit und Pro hat einen neuen Preis von 500 $
Nachdem ein Auftrag an einen Agenten übergeben wurde, durchläuft er häufig mehrere Runden des Lesens von Materialien, des Aufrufens von Tools und von Änderungen. OpenAI hat dieses Mal auch den Modellpreis, die Ausgabegeschwindigkeit und den Abonnementbetrag angepasst.
OpenAI gab an, dass die Fähigkeiten des neu veröffentlichten GPT-6.1 Sol denen des veröffentlichten GPT-6 Astra nahe kommen. Der Standard-API-Preis beträgt 2 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 10 US-Dollar pro Million Output-Tokens.
Das Unternehmen positioniert Sol als Arbeitsmodell für die tägliche Arbeit, wobei der Schwerpunkt auf Programmierung, Computerbetrieb und beruflichen Aufgaben liegt. Derzeit ist es in ChatGPT Work, Codex und API eingetreten, aber noch nicht in den normalen Chat-Modus.
Laut Bloomberg hat OpenAI am Tag vor der Konferenz den Veröffentlichungsplan von GPT-6.1 Astra aufgrund von Sicherheitsrisiken abgesagt.
Der Astra Ultrafast wurde auf den Markt gebracht, um die Wartezeit zu verkürzen. Der offiziellen Dokumentation zufolge kann die Geschwindigkeit der Token-Generierung im Codex bis zu achtmal so hoch sein wie im Standardmodus und erreicht etwa 300 Token pro Sekunde. Die Ausführung des Tools, das Testen und das Warten auf externe Antworten nehmen weiterhin Aufgabenzeit in Anspruch.
Bei der Live-Vorführung nebeneinander erhielten beide Seiten die gleiche Aufforderung. Die von Ultrafast generierte Raketendemonstration war gestartet, der Standardmodus war jedoch noch nicht abgeschlossen. Die ultraschnelle Version von GPT-6.1 Sol soll später auf den Markt kommen.
Schnellere Modi verbrauchen auch schneller Guthaben.
In Codex verbraucht Ultrafast das Nutzungskontingent im Paket achtmal so schnell wie der Standardmodus. Benutzer können den Geschwindigkeitsmodus entsprechend den Aufgabenanforderungen wählen.
In Bezug auf das Abonnement kostet das neu hinzugefügte Pro 500 500 US-Dollar pro Monat und bietet die 25-fache Nutzung von ChatGPT Plus sowie ultraschnellen Zugriff.
Pro 200, das 200 US-Dollar pro Monat kostet, kann ebenfalls abonniert werden, allerdings wurden einige Nutzungsbeschränkungen reduziert. Berechtigte alte Nutzer können das ursprüngliche Kontingent bis zum 29. Oktober 2026 behalten. Danach wird es angepasst und die monatliche Gebühr beträgt weiterhin 200 US-Dollar.
Für eine schnelle Beurteilung hat OpenAI auch die Decisions API eingeführt. Der Entwickler gibt zunächst eine Reihe vordefinierter Optionen an, die dann vom Luna-Modell ausgewählt werden, sodass keine vollständige Antwort generiert werden muss. Es eignet sich für klar definierte Aufgaben wie Triage und Triage und das Unternehmen gibt an, dass Antworten auf den Bruchteil einer Sekunde komprimiert werden können. Diese API ist zunächst in einer eingeschränkten Vorschau verfügbar.
Tejal Patwardhan, Leiter der Post-Training-Forschung bei OpenAI, stellte auf der Bühne vor, dass das Unternehmen bereits über eigene KI-Forschungspraktikanten verfügt. Sie zeigte Beispiele von Modellen, die rechtliche Aufgaben erledigen, Spielressourcen entwerfen, Dashboards erstellen und Steuerinformationen ausfüllen, und sagte, die Modelle hätten an Schulungsverbesserungen teilgenommen, die dazu beigetragen hätten, den Computerbetrieb und die Ablehnungsleistung zu verbessern.
Laut Patwardhan war das Modell von Juli bis August dieses Jahres in der Lage, mehr als ein Drittel der Forschungsaufgaben zu erledigen, für deren Bewältigung statistisch erwartet wurde, dass Menschen einen Tag ohne menschliches Eingreifen benötigen würden.
Früher scheiterten Modelle bei den meisten Versuchen, wenn sie mit längeren Aufgaben wie dieser konfrontiert wurden.
OpenAI sagte außerdem, dass sein Modell dazu beigetragen habe, mehr als 100 mathematische Probleme zu lösen, die seit Jahrzehnten offen waren, und sich an der Forschung zu neuen Antibiotika, alten Sprachen und Fertigungsrobotern beteiligt habe.
04 Codex- und Agenten-API: Entwickler können auch ihre eigenen Agenten erstellen
Das von Dots und Codex gemeinsam genutzte Orchestrierungs-Framework ist für die Kontextverwaltung, den Aufruf von Tools und die Planung von Aufgaben verantwortlich. Entwickler können dieses Framework auch verwenden, um ihre eigenen Agenten zu erstellen.
Wenn Codex im Mai 2025 veröffentlicht wird, wird es bereits in der Lage sein, Aufgaben in der Cloud-Sandbox auszuführen.
Was DevDay dieses Mal weiter aktualisiert, ist das Cloud-Arbeitserlebnis: Benutzer können Aufgaben geräteübergreifend starten, nachverfolgen und übergeben, die Entwicklungsumgebung wiederverwenden und langfristige Arbeiten in der Cloud belassen.
Romain Huet, Leiter der Entwicklerbeziehungen bei OpenAI, demonstrierte auf der Bühne, wie man eine große Aufgabe startet: das gesamte Backend des Projekts in Rust neu zu schreiben. Er schickte die Aufgabe in die Cloud, ließ sie weiterlaufen und demonstrierte dann weitere Funktionen, wobei er plante, später noch einmal zur Überprüfung und Übergabe zurückzukommen.
Bei kürzeren Aufgaben können Sie den vollständigen Änderungsprozess sehen. Über die Befehlszeile forderte er Codex auf, einen Antrag zu stellen, der zufällig drei Teilnehmer auswählte und den ausgewählten Kandidaten Tickets für den nächsten DevDay gab. Nachdem die Bewerbung erstellt war, änderte er die Teilnehmerzahl auf sechs und wählte dann die ausgewählten Kandidaten vor Ort aus.
Diese Demonstration war ursprünglich für die Verwendung von Sprache gedacht, aber er hatte Schwierigkeiten, die Stimme zu starten, sodass er sie stattdessen über die Befehlszeile abschloss. In einer weiteren Demonstration überreichte er Codex einen Screenshot der App und bat darum, die Leistung auf verschiedenen Bildschirmgrößen zu überprüfen. Anschließend bediente der Agent den Simulator, öffnete die App und überprüfte die Funktionalität.
Das Codex-Orchestrierungs-Framework, das diese Vorgänge unterstützt, ist Open Source, und Entwickler können die Implementierung anzeigen und selbst erstellen.
Die neu eingeführte Agents-API stellt Funktionen wie Computernutzung, Multi-Agenten-Steuerung, Tool-Aufruf und Kontextverwaltung in Hosting-Dienste bereit, damit Entwickler auf ihre Produkte zugreifen können.
Zum Beispiel kann ein Website-Testagent einen Browser öffnen, auf verschiedene Seiten klicken und den Benutzervorgang überprüfen. OpenAI arbeitet auch mit AWS zusammen, um entsprechende Funktionen in Amazon Bedrock Managed Agents bereitzustellen, die es Unternehmen ermöglichen, Agenten neben vorhandenen Anwendungen und Daten zu erstellen.
In Bezug auf die Reaktionsgeschwindigkeit berichtete OpenAI außerdem, dass die Wartezeit für das erste Token der API um 45 % verkürzt wurde.
Der Agent muss auf Unternehmensinformationen zugreifen, und das Unternehmen kümmert sich auch darum, wie mit diesen Inhalten umgegangen wird. Die von OpenAI eingeführte Private Intelligence umfasst diesmal Datenschutzmechanismen wie Zero Data Retention und Private Safety Processing; Private Inference, das Confidential Computing nutzt, plant, im Herbst eine Vorschau zu veröffentlichen.
Private Safety Processing speichert relevante verschlüsselte Datensätze in einem vom Kunden kontrollierten Speicher, führt automatisierte Sicherheitsüberprüfungen über eine geschützte Computerumgebung durch und beschränkt den Zugriff des Personals auf Inhalte.
Der Kunde behält die Kontrolle über den Speicher und OpenAI nutzt begrenzte Sicherheitssignale, um festzustellen, ob Maßnahmen ergriffen werden müssen, um zu verhindern, dass Mitarbeiter den Originalinhalt während der täglichen Überprüfung direkt lesen können.
05 Das Guthaben im ChatGPT-Abonnement wird für Anwendungen von Drittanbietern verwendet
Nachdem Entwickler eine Anwendung erstellt haben, benötigen sie immer noch Leute, die sie verwenden. OpenAI gab auf der Konferenz bekannt, dass ChatGPT wöchentlich mehr als 1,2 Milliarden aktive Benutzer hat; Die neuen Anmelde- und Vertriebsvereinbarungen werden es einigen Benutzern diesmal leichter machen, Produkte von Drittanbietern auszuprobieren.
Login mit ChatGPT begann mit 16 Veröffentlichungspartnern.
Berechtigte Plus- und Pro-Benutzer können das KI-Kontingent innerhalb des ChatGPT-Abonnements in teilnehmenden Anwendungen nutzen, ohne einen zusätzlichen API-Schlüssel bereitzustellen. Diese Nutzung wird auf das entsprechende gemeinsame Kontingent angerechnet.
Benutzer können ein doppeltes Modell-Anrufguthaben weniger kaufen, Anwendungen von Drittanbietern können jedoch weiterhin Gebühren für ihre eigenen Abonnements, Infrastruktur, Dienste oder Premium-Funktionen erheben, je nach Festlegung durch den Entwickler.
Plug-in-Erweiterungen ermöglichen es Entwicklern, mehr Schnittstellen in ChatGPT und Codex einzubauen. Zusätzlich dazu, dass ein Modell einen Dienst aufruft, können Benutzer direkt einen Editor, ein Dashboard oder einen Arbeitsbereich öffnen und neben der Konversation an Dingen arbeiten.
Beispiele für Vor-Ort-Demonstrationen umfassen das Anzeigen von Besprechungen im Kalender, das Erstellen von Notizen in ChatGPT, das Öffnen von Designdateien, das Anzeigen von Kommentaren von Kollegen und das anschließende Bitten von ChatGPT, diese zu ändern. Adobe ist ebenfalls einer der auf der Konferenz vorgestellten Partner und Designvorgänge können in der aktuellen Arbeitsumgebung durchgeführt werden.
ChatGPT kann auch während des Gesprächs passende Plug-Ins empfehlen und der Nutzer kann vor Ort entscheiden, ob er eine Verbindung herstellt. Entwickler müssen nicht den gesamten Einreichungsprozess erneut starten, wenn sie eine manuelle Überprüfung beantragen.
Diese Plugins bieten auch Zugriff auf ChatGPT-Sites. Laut Altman auf der Bühne haben Benutzer in den Monaten seit der Einführung von Sites Millionen von Websites unterschiedlicher Art erstellt. Nach dem Zugriff auf das Plug-in kann dieselbe Website von verschiedenen Benutzern autorisierte Anwendungen und Informationen kombinieren, um ihre eigene Benutzererfahrung bereitzustellen.
Die Unternehmensbeschaffung wird vom OpenAI Marketplace durchgeführt, mit 32 Partnern im ersten Batch.
Berechtigte Unternehmenskunden können einen Teil ihrer bestehenden OpenAI-Kaufverpflichtungen für genehmigte Produkte von Drittanbietern nutzen.
Entwickler können auch Unternehmenskunden erreichen, die bereits Dienste von OpenAI erwerben.
Auf der Konferenz wurde auch die Zusammenarbeit mit Baseten erwähnt, die Entwicklern mehr Kanäle für den Zugriff auf offene Modelle bietet.
06 Muse schnappte sich zuerst die Benutzer, Dots brachte das Team zusammen
Meta Muse, veröffentlicht am 8. September, läuft ebenfalls in einer dedizierten virtuellen Maschine, verfügt über einen Browser, kann über verbundene Anwendungen hinweg arbeiten, merkt sich Benutzereinstellungen und arbeitet weiterhin für den Benutzer.
Laut VentureBeat unter Berufung auf TechCrunch schätzt Sensor Tower, dass Muse bis zum 24. September mehr als 3,4 Millionen Mal heruntergeladen wurde. Schätzungen anderer Agenturen gehen auseinander: Apptopia gibt 4,3 Millionen an, Appfigures rund 2,3 Millionen. In weniger als drei Wochen seit seiner Einführung hat Muse die Charts in den US-App-Stores von Apple und Google angeführt.
Meta bringt diese Hitze auch in die Arbeitsszene. Am 29. September wurden die Integrationen für kleine Unternehmen um Tools wie Shopify, QuickBooks, Stripe und Canva erweitert. VentureBeat zitierte das Wall Street Journal mit den Worten, dass etwa ein Drittel der Muse-Benutzer geschäftliche Konten verbunden haben und mehr als 1.500 Unternehmen die Muse-Integration beantragt haben.
Auf der Dots-Release-Site waren von Anfang an Teamaufgaben festgelegt: Nachverfolgung der Softwareeinführung, Aussortieren des Feedbacks von Kollegen, Beheben von Fehlern und Aktualisieren freigegebener Seiten.
Personal Dots sind dafür verantwortlich, Dinge für Benutzer zu erledigen, Space ermöglicht den Beitritt von Kollegen und professionelle Dots-Piloten übergeben Beschaffungs-, Vertrags- und andere Aufgaben an Agenten, die das gesamte Team betreuen.
Andere Unternehmen konkurrieren ebenfalls um einen solchen Zugang. Instinct verbindet Assistenten mit E-Mails, Nachrichten und Geräten und ermöglicht es Benutzern, Anrufe zu tätigen oder Textnachrichten zu senden. Manus 2.0 bringt neue Cloud-Computing- und Automatisierungsfunktionen; Mit dem Grok Bot von xAI können sich Agenten außerdem bei vorhandenen Anwendungen anmelden und diese weiterhin ausführen. OpenClaw ermöglicht Benutzern die Übergabe von Aufgaben in bekannten Messaging-Diensten.
Zusätzlich zu Aufgaben gewähren Benutzer solchen Assistenten Zugriff auf ihr Postfach, ihren Kalender und ihre Arbeitsanwendungen. Der Agent merkt sich nach und nach die Arbeitsgewohnheiten des Benutzers und geht der noch nicht erledigten Arbeit nach.
Beim Wechsel zum Assistenten müssen möglicherweise auch diese Verbindungen, Berechtigungen und der gesammelte Arbeitshintergrund migriert werden.
Unternehmen müssen auch die Berechtigungen persönlicher Assistenten und Unternehmensvertreter klären. Ein Mitarbeiter kann seine eigenen Dot-Prozessdaten haben, und das Team kann auch einen professionellen Dot haben, der für die Beschaffung verantwortlich ist; Auf welche Systeme sie zugreifen können, in wessen Identität sie agieren und wo die Ergebnisse platziert werden, müssen den bestehenden Konto- und Freigaberegeln entsprechen.
Am Ende der Konferenz sagte Altman, er hoffe, dass die KI eine Renaissance herbeiführen wird, anstatt Menschen zu Rädchen einer Industriemaschine zu machen. OpenAI hofft, dass Menschen, nachdem sie einige ihrer täglichen Schritte aufgegeben haben, Energie für Dinge freisetzen können, für die sie vorher keine Zeit hatten.
Derzeit erhält jeder berechtigte Benutzer zuerst einen Dot.
OpenAI plant, Benutzern in Zukunft die Verwaltung einer Gruppe von Dots zu ermöglichen, die konkreten kommerziellen Preise für zusätzliche Dots und professionelle Dots wurden jedoch noch nicht bekannt gegeben.
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