Zusammenfassung:
Künstliche Intelligenz wird immer mehr in den Vordergrund gerückt, und einige glauben sogar, dass die zukünftige KI-Technologie leistungsstark genug sein wird, um Krebs zu heilen, sodass die heutigen Gesundheitsrisiken keinen Grund mehr zur Sorge sind. Shyam Sankar, Chief Technology Officer des amerikanischen Datenanalyseunternehmens Palantir, behauptete kürzlich, dass einige Forscher im Bereich der künstlichen Intelligenz mit dem Rauchen begonnen hätten, um ihr festes Vertrauen in zukünftige medizinische Durchbrüche der KI auszudrücken. Diese Aussage erregte schnell Aufmerksamkeit und brachte auch die begeisterten Erwartungen des Silicon Valley an künstliche Intelligenz sowie die Risiken, die der technologische Optimismus mit sich bringen kann, wieder an die Öffentlichkeit.
Sankar sprach über den Vorfall in einem Interview in der CBS-Nachrichtensendung „Face the Nation“. Er sagte, einige KI-Forscher glauben, dass künstliche Intelligenz irgendwann in der Lage sein wird, Krebs zu heilen und mit dem Rauchen anzufangen, um ihren Mitmenschen zu zeigen, wie sehr sie der Technologie vertrauen.
Sankar gab die Gedanken dieser Menschen wieder: „Ich glaube so sehr an KI und daran, dass sie letztendlich Krebs heilen kann, deshalb bin ich bereit, mein ganzes Potenzial dafür einzusetzen.“ Seiner Ansicht nach ist das Rauchen zu einem symbolischen Verhalten geworden, als wollte er seinen Kollegen zeigen, dass ihr Vertrauen in die zukünftigen Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz einen Punkt erreicht hat, an dem es keinen Raum mehr für einen Rückzug gibt.
Sankar gab jedoch weder die konkreten Identitäten dieser Forscher bekannt, noch lieferte er Beweise dafür, wie häufig dieses Phänomen vorkommt. Daher ist noch unklar, ob es sich hierbei um einen echten Trend im kleinen Kreis im Silicon Valley oder um einen übertriebenen Einzelfall handelt.
Sankar machte diese Aussage nicht, um die Taten dieser Forscher zu loben, sondern um den fast religiösen Glauben einiger Menschen im Silicon Valley an künstliche Intelligenz zu kritisieren. Er glaubt, dass die Erwartungen einiger Technologiepraktiker an allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) über den normalen Optimismus gegenüber einer neuen Technologie hinausgegangen sind und begonnen haben, eine Art irrationales sozialpsychologisches Phänomen zu zeigen.
In dem Interview zitierte Sankar die Idee des französischen Philosophen Blaise Pascal, dass es im menschlichen Herzen eine „von Gott geformte Leere“ gebe. Er glaubt, dass einige Menschen im Silicon Valley diese spirituelle Lücke mit ihrem Glauben an künstliche Intelligenz gefüllt haben und zukünftige AGI als eine Kraft betrachten, die grundlegende menschliche Probleme lösen kann.
Er beschrieb dieses Phänomen als „Gott der Maschine“. Laut Sankar glauben einige Menschen nicht nur, dass künstliche Intelligenz die Produktivität und die wissenschaftliche Forschung erheblich verbessern kann, sondern beginnen sie auch als das ultimative Mittel zur Lösung von Krankheiten, Alterung und sogar anderen großen sozialen Problemen zu betrachten. Dieser Glaube kann dazu führen, dass sie die realen Risiken unterschätzen und unrealistische Erwartungen darüber wecken, was die Technologie wirklich leisten kann.
Sankar beschrieb es weiter als „kollektiven Wahnsinn“ und „soziale Täuschung“. Seine Kritik beschränkt sich nicht nur auf KI-Optimisten, sondern betrifft auch einige Menschen, die die potenziellen Gefahren künstlicher Intelligenz äußerst pessimistisch beurteilen. Seiner Ansicht nach könnte er seine Urteile über die Zukunft ohne ausreichende Beweise auf die Spitze treiben, unabhängig davon, ob er glaubt, dass AGI alle Probleme lösen wird oder dass sie unweigerlich zu Katastrophen führen wird.
Was das Phänomen des Rauchens selbst betrifft, gab es in den letzten Jahren einige Berichte darüber, dass einige Unternehmer, Ingenieure und Investoren im Silicon Valley diesen Lebensstil wieder akzeptieren, der von vielen in der Technologiebranche als ungesund angesehen wurde.
Dies steht in scharfem Kontrast zur Kultur der Gesundheitsoptimierung, die in den letzten Jahren im Silicon Valley vorherrschte. Zuvor waren einige Gründer von Technologieunternehmen daran interessiert, den Schlaf zu verfolgen, Blutindikatoren zu überwachen, kalte Bäder zu nehmen und verschiedene Lebensstile und Interventionen zur Verlängerung einer gesunden Lebensspanne auszuprobieren. Heutzutage betrachten einige Leute im Technologiekreis Zigaretten als soziales Instrument und nutzen sie sogar, um ein lockereres und weniger raffiniertes persönliches Image zu schaffen.
Für einige dieser Menschen ist das Rauchen möglicherweise einfach eine Gelegenheit, im Büro oder im sozialen Umfeld Kontakte zu knüpfen. Im Vergleich zu einem formellen Treffen kann das gemeinsame Rauchen draußen ein informelles Gespräch erleichtern und manchmal auch zum Aufbau von Beziehungen beitragen. Andere glauben, dass sie durch das Rauchen weniger wie der typische Tech-Unternehmer aussehen.
Aber der Glaube, dass künstliche Intelligenz Krebs heilen kann, könnte für manche Menschen auch ein Grund sein, das Rauchen zu akzeptieren.
Avi Schiffmann, Gründer des Startups Friend für tragbare Geräte mit künstlicher Intelligenz, hat bereits ähnliche Ansichten geäußert. Er sagte, dass KI-Roboter bereits in der Lage sein sollten, die Krankheit zu heilen, wenn Menschen tatsächlich an Lungenkrebs erkranken.
Diese Denkweise spiegelt eine umstrittene Zukunftslogik wider: Wenn künstliche Intelligenz die Medizin in den kommenden Jahren oder Jahrzehnten revolutionieren wird, dann dürften die langfristigen Folgen bestimmter schädlicher Handlungen heute wahrscheinlich durch künftige technologische Fortschritte ausgeglichen werden.
Diese Argumentation weist jedoch offensichtliche Probleme auf. Auch wenn künstliche Intelligenz Wissenschaftlern in Zukunft dabei helfen kann, wirksamere Krebsbehandlungen zu entwickeln, heißt das nicht, dass die durch das Rauchen verursachten Gesundheitsrisiken verschwinden. Rauchen wird nicht nur mit Lungenkrebs in Verbindung gebracht, sondern erhöht auch das Risiko für viele andere Krebsarten und kann zu Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Schlaganfällen und chronischen Lungenerkrankungen führen.
Darüber hinaus vergeht oft ein langer Forschungs- und klinischer Studienprozess von der Entdeckung einer potenziellen Behandlung über den Nachweis ihrer Sicherheit und Wirksamkeit bis hin zur endgültigen Zulassung und breiten Anwendung. KI kann Forschern helfen, Daten zu analysieren, Medikamentenkandidaten zu finden oder Experimente zu entwerfen, aber diese Fähigkeiten sind kein direkter Ersatz für die medizinische Validierung.
Selbst wenn in Zukunft KI-Technologie auf den Markt kommt, die die Behandlungseffekte einiger Krebsarten erheblich verbessern kann, gibt es keine Garantie dafür, dass alle Krebsarten geheilt werden können, geschweige denn, dass die Behandlung für alle rechtzeitig verfügbar ist, wenn sie sie benötigen. Verschiedene Krebsarten weisen große Unterschiede in den biologischen Mechanismen, dem Krankheitsverlauf und dem Ansprechen auf die Behandlung auf. Medizinische Durchbrüche erfordern in der Regel eine langfristige Akkumulation und werden nicht sofort durch Verbesserungen der Rechenleistung erreicht.
Noch wichtiger ist, dass die durch Rauchen verursachten Gesundheitsschäden nicht auf Krebs beschränkt sind. Langfristiges Rauchen erhöht das Risiko für koronare Herzerkrankungen, Schlaganfälle, chronisch obstruktive Lungenerkrankungen und andere Krankheiten, die durch zukünftige Fortschritte in der Krebsbehandlung nicht automatisch behoben werden können.
Daher gibt es keine verlässliche wissenschaftliche Grundlage dafür, das Vertrauen in zukünftige medizinische Durchbrüche im Bereich KI als Grund dafür zu nutzen, aktuelle Gesundheitsrisiken zu ignorieren.
Auch die Debatte um künstliche Intelligenz wird zunehmend polarisiert. Manche Menschen glauben, dass fortschrittliche KI die Geschwindigkeit wissenschaftlicher Entdeckungen erheblich beschleunigen und Durchbrüche in der Arzneimittelforschung und -entwicklung, der Krankheitsdiagnose und der personalisierten Behandlung fördern wird; andere befürchten, dass Menschen mit zunehmender Leistungsfähigkeit von KI-Systemen die Kontrolle über bestimmte Schlüsseltechnologien verlieren und sogar ernsthaften sozialen und Sicherheitsrisiken ausgesetzt sein könnten.
Diese Kluft ist im Silicon Valley besonders ausgeprägt. Einige Forscher und Führungskräfte aus der Wirtschaft haben hohe Erwartungen an AGI und glauben, dass es in Zukunft Probleme lösen könnte, die Menschen seit langem nicht überwinden können; andere warnen davor, dass KI-Systeme mit schnell wachsenden Fähigkeiten unvorhersehbare Gefahren mit sich bringen könnten.
Interessanterweise führen diese beiden scheinbar gegensätzlichen Ansichten manchmal zu einer ähnlichen Verhaltenslogik. Wenn jemand fest davon überzeugt ist, dass KI Probleme wie Krebs und Alterung schnell lösen wird, denkt er vielleicht, dass man sich über die heutigen Gesundheitsrisiken keine allzu großen Sorgen machen muss; Wenn eine andere Person glaubt, dass fortschrittliche KI letztendlich die Menschheit zerstören könnte, könnte sie auch denken, dass die langfristige Gesundheitsplanung ihre Bedeutung verloren hat.
Beide Denkweisen können dazu führen, dass Menschen die Entscheidungen und Verantwortlichkeiten ignorieren, die im wirklichen Leben noch bestehen.
Das Potenzial künstlicher Intelligenz in der Medizin beruht jedoch nicht ausschließlich auf Fantasie. Forscher erforschen bereits den Einsatz von KI, um biologische Daten zu analysieren, potenzielle Wirkstoffziele zu identifizieren, Kandidatenmoleküle zu entwerfen und einige Forschungsprozesse zu beschleunigen. Auch durch KI generierte Medikamentenkandidaten befinden sich nun in der experimentellen Verifizierungsphase.
Aber von der Entdeckung möglicher Moleküle bis zur Entwicklung wirklich wirksamer Medikamente ist es noch ein langer Weg. Vorläufige Ergebnisse im Labor lassen sich nicht auf Behandlungseffekte beim Menschen übertragen, und Veränderungen bestimmter Biomarker bedeuten nicht unbedingt, dass Patienten länger leben oder ihre Gesundheit verbessern.
Daher sollten die vernünftigen Erwartungen der wissenschaftlichen Gemeinschaft an medizinische KI-Anwendungen auf reproduzierbaren experimentellen Ergebnissen, strengen klinischen Studien und zuverlässigen Sicherheitsbewertungen basieren, anstatt vorherzusagen, dass zukünftige Technologien in der Lage sein werden, die heutigen Risiken zu beseitigen.
Sankars Bemerkungen offenbaren auch ein tieferes Problem, mit dem die Branche der künstlichen Intelligenz derzeit konfrontiert ist: Wenn an eine Technologie zu viele Erwartungen gestellt werden, die über ihre derzeitigen Fähigkeiten hinausgehen, kann es sein, dass die Menschen sie nicht mehr auf der Grundlage tatsächlicher Beweise bewerten, sondern beginnen, ein ganzes Glaubenssystem um sie herum aufzubauen.
In diesem Fall kann der technologische Fortschritt selbst zum Vorwand werden, echte Probleme zu ignorieren. Die Menschen fragen nicht mehr, ob sich eine Behandlung bewährt hat, sondern glauben, dass es in Zukunft eine Lösung geben wird. Anstatt die heutigen Risiken ernsthaft abzuwägen, glauben die Menschen, dass zukünftige Technologien ausreichen werden, um die heutigen Entscheidungen zu kompensieren.
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die medizinische Forschung zu verändern und Wissenschaftlern bei der Entwicklung wirksamerer Behandlungen zu helfen. Es besteht jedoch immer noch eine große Unsicherheit zwischen dieser Möglichkeit und der Frage, ob „Krebs letztendlich geheilt wird“, ganz zu schweigen von der Grundlage für eine Rationalisierung des Rauchens.
Derzeit fehlen noch unabhängige Beweise dafür, wie viele KI-Forscher an dem von Sankar beschriebenen Rauchphänomen beteiligt sind. Sicher ist, dass sich die Diskussion um künstliche Intelligenz nicht mehr auf Modellleistung, Geschäftswert und technische Sicherheit beschränkt. Es wird auch damit begonnen, die Frage zu thematisieren, wie Menschen die Zukunft verstehen, wie sie mit Unsicherheit umgehen können und ob übermäßiges Vertrauen in die Technologie das Verhalten im wirklichen Leben verändern wird.
Künstliche Intelligenz könnte Menschen in Zukunft möglicherweise dabei helfen, weitere Krankheiten zu besiegen, aber bevor relevante Durchbrüche wirklich verifiziert sind, ist es offensichtlich keine wissenschaftlich fundierte Option, sich auf unerfüllte medizinische Versprechen zu verlassen, um bekannte Gesundheitsrisiken zu tragen.
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