Zusammenfassung:
Die neuesten PISA-Daten der OECD ergaben, dass Schüler, die KI-unterstütztes Lernen nutzen, insgesamt tendenziell schlechtere Leistungen erbringen als Schüler, die keine KI nutzen. Wenn der KI-Einsatz jedoch mit Schulungen zur „Bewertung von KI-Ergebnissen“ kombiniert wird, sieht die Situation anders aus.
Die OECD-Studie mit dem Titel PISA basiert auf Daten aus dem Jahr 2025 und ist die erste Umfrage dieser Art, seit KI wirklich populär geworden ist. Die Studie umfasste mehr als 760.000 15-jährige Schüler in 91 Ländern und Regionen und testete Fächer wie Naturwissenschaften, Mathematik und Lesen.
Untersuchungen zeigen, dass nach Berücksichtigung des sozioökonomischen Hintergrunds Schüler, die nie KI nutzen, im Allgemeinen besser abschneiden als Schüler, die KI in Naturwissenschaften einsetzen. Die Kluft ist jedoch nicht ganz konsistent: Studierende, die KI nur zum Zusammenfassen von Texten, die sie lesen sollen, oder zum Verfassen von Schreibaufgaben verwenden, schneiden tendenziell schlechter ab; Im Vergleich dazu verzeichnen Studierende, die KI für Vorrecherchen oder allgemeiner als „Unterstützung beim Lernen“ nutzen, geringere Rückgänge.
Auch die Häufigkeit der KI-Nutzung wirkt sich auf die Ergebnisse aus. Untersuchungen haben ergeben, dass Studierende, die KI nur ein- oder zweimal im Jahr nutzen, und Studierende, die KI jeden Tag nutzen, tendenziell die schlechtesten Ergebnisse erzielen; Studierende, die KI jeden Monat oder jede Woche nutzen, erzielen relativ bessere Ergebnisse.
Aber KI ist nicht ganz ohne positive Auswirkungen. Untersuchungen zeigen, dass Schüler, die KI jede Woche zur allgemeinen Lernunterstützung einsetzen, etwas bessere Noten haben als Schüler, die keine KI nutzen; Und wenn Studierende auch regelmäßig darin geschult werden, die Qualität der durch KI generierten Informationen zu beurteilen, wird dieser Vorteil noch weiter ausgebaut. Die Studienautoren gehen daher davon aus, dass ein moderater und bewusster Einsatz von KI bei Schularbeiten und beim Lernen positive Ergebnisse bringen kann.
Andreas Schleicher, Direktor für Lernen und Kompetenzen bei der OECD, erklärte in dem Artikel, dass Lernen nicht durch passive Aufnahme von Inhalten wie „Sportspiele anschauen“ erfolgt, sondern aus einem aktiven kognitiven Kampf zwischen dem Gehirn und neuen Materialien resultiert; Wenn Technologie diesen Kampf verstärken kann, werden die Schüler Fortschritte machen, und umgekehrt wird sie die Entwicklung der Schüler schwächen.
Die Studie ergab außerdem, dass die KI-Nutzung bei Studierenden aus relativ privilegierten Verhältnissen häufiger vorkommt, was möglicherweise mit ihrem einfacheren Zugang zu Hardware, stabilen Netzwerken und kostenpflichtigen KI-Tools zusammenhängt. Auch zwischen den Ländern gibt es große Unterschiede: Mehr als 95 % der Studierenden in Vietnam gaben an, KI-Tools zu nutzen, verglichen mit etwa 60 % in Japan.
Darüber hinaus sind KI-Nutzer im Allgemeinen neugieriger, wobei Studierende, die KI täglich nutzen, am stärksten neugierig sind. Zumindest im Moment hat sich diese Neugier jedoch nicht stetig in bessere Ergebnisse niedergeschlagen.
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