Zusammenfassung:
YouTube kündigte auf seiner jährlichen Made on YouTube-Veranstaltung eine Reihe neuer Tools für YouTuber an, von denen viele auf künstlicher Intelligenz basieren und sich hauptsächlich auf YouTube Studio, die Creator-Management-Plattform, konzentrieren. Zu den Highlights dieses Updates gehört die Erweiterung des KI-Q&A-Assistenten Ask Studio auf iOS- und Android-Mobilterminals, die es Erstellern ermöglicht, unveröffentlichte Videos zur Analyse an KI zu senden und Änderungsvorschläge zu erhalten, sowie die Verwendung von KI zur automatischen Optimierung von Video-Thumbnails.
Ask Studio wurde bisher hauptsächlich dazu verwendet, YouTubern bei der Analyse von Kanaldaten und der Inhaltsleistung zu helfen, und jetzt wurden seine Funktionen weiter erweitert. Ersteller können direkt KI-Fragen zum Kanalbetrieb stellen und das System macht personalisierte Vorschläge, die auf früheren Videos, Zuschauerkommentaren und Kanaldaten des Erstellers basieren. Wenn beispielsweise ein Video eine schlechte Leistung erbringt, kann Ask Studio dabei helfen, die Ursache zu analysieren und neue Titel, Miniaturansichten und Inhaltsanpassungen zu entwickeln.
Nach diesem Update können Ersteller auch unveröffentlichte Videoentwürfe zur Bewertung an Ask Studio senden. Nach dem Ansehen des Inhaltsentwurfs kann die KI auf Probleme hinweisen, die sich auf die Leistung des Videos auswirken können, und basierend auf früheren Arbeiten des Erstellers und dem Feedback des Publikums Verbesserungsvorschläge machen. Dies bedeutet, dass KI den Erstellern nicht mehr nur dabei hilft, Daten nach der Veröffentlichung des Videos zu analysieren, sondern bereits vor der offiziellen Veröffentlichung des Videos in den Erstellungs- und Änderungsprozess einzugreifen beginnt.
YouTube stärkt außerdem seine A/B-Testfunktionen für Videotitel und Miniaturansichten weiter. Die Plattform ermöglicht YouTubern derzeit das Testen von Titeln und Miniaturansichten. Ab 2027 unterstützt Shorts auch das gleichzeitige Hochladen von bis zu drei verschiedenen Versionen von Videos zum Testen, sodass YouTuber die Leistung verschiedener bearbeiteter Versionen direkt beim echten Publikum vergleichen können.
Gleichzeitig führte YouTube die Funktion „Dynamic Thumbnails“ (dynamische Miniaturansichten) ein. Ersteller können mehrere Thumbnail-Versionen hochladen, und YouTube bestimmt dann anhand der Interessen und Verhaltensweisen verschiedener Zuschauer, welche Version am wahrscheinlichsten Nutzerklicks anzieht, und entscheidet dynamisch, welches Thumbnail bestimmten Zuschauern angezeigt werden soll. Auf diese Weise ist das gleiche Video nicht mehr auf ein festes Miniaturbild angewiesen, sondern kann kontinuierlich entsprechend der tatsächlichen Wirkung angepasst werden.
Diese KI-Tools können auch für ältere Videos verwendet werden, die die Ersteller bereits veröffentlicht haben. Mit der Genehmigung des Erstellers kann Ask Studio die Leistung der Miniaturansichten älterer Videos kontinuierlich überwachen und automatisch neue Miniaturansichtstests erstellen, um zu versuchen, Videos zu verbessern, die schon seit einiger Zeit veröffentlicht sind, aber immer noch potenziellen Traffic aufweisen. Mit anderen Worten: YouTube hofft, KI nicht nur an der Produktion neuer Videos teilhaben zu lassen, sondern den Erstellern auch weiterhin dabei zu helfen, den Wert bestehender Inhalte zu nutzen.
Dieses YouTube-Update beinhaltet auch die Kommerzialisierung von Videos. Die Plattform wird KI verwenden, um Produkte in Videos automatisch zu identifizieren und Produkt-Tags hinzuzufügen, um YouTubern die Teilnahme am Affiliate-Marketing zu erleichtern. Wenn ein bestimmtes Produkt im Video erscheint, kann das System verwandte Produkte automatisch identifizieren, wodurch der Arbeitsaufwand des Erstellers beim manuellen Hinzufügen von Produktinformationen verringert wird und Zuschauern dabei geholfen wird, die im Video angezeigten oder empfohlenen Produkte direkt zu finden.
Unterdessen erweitert YouTube die Reichweite des Affiliate-Marketing-Programms von Amazon. Bisher war dieses Projekt hauptsächlich auf den US-amerikanischen Markt ausgerichtet. Nach diesem Update wird es weiter auf Regionen außerhalb der USA ausgeweitet, um mehr YouTubern die Möglichkeit zu geben, durch Produktempfehlungen Einnahmen zu erzielen.
YouTube steht jedoch auch vor einem echten Problem: Nicht alle YouTuber sind bereit, KI in die Erstellung und den Betrieb ihrer Inhalte einzubeziehen. Einige YouTuber befürchten, dass eine falsche Beurteilung von Videoinhalten, Titeln oder Zuschauerdaten durch die KI die Glaubwürdigkeit des Kanals direkt beeinträchtigen könnte. Insbesondere bei YouTubern, die eine stabile Zielgruppe aufgebaut haben, kann ein offensichtlicher KI-Fehler das langfristig aufgebaute Vertrauen schädigen.
Daher dienen die von YouTube dieses Mal eingeführten Funktionen nicht einfach dazu, die KI im Namen der YouTuber Entscheidungen treffen zu lassen, sondern zu versuchen, der KI mehr Analyse-, Test- und Optimierungsaufgaben zu überlassen. Ersteller können weiterhin entscheiden, ob sie die Vorschläge der KI für Titel, Miniaturansichten und Inhalte verwenden möchten, und sie können auch entscheiden, ob das System ältere Videos automatisch testen soll.
Dieses Update spiegelt auch wider, dass YouTube generative KI weiter von einem reinen Content-Produktionstool in das gesamte Creator-Ökosystem integriert. Früher wurde KI eher zur Generierung von Videos, Bildern, Musik oder Texten eingesetzt, doch jetzt lässt YouTube KI am gesamten Prozess teilhaben, von der kreativen Konzeption, der Videoproduktion, der Analyse vor der Veröffentlichung bis hin zur Optimierung von Titeln und Miniaturansichten, der Datenanalyse nach der Veröffentlichung und der Kommerzialisierung.
Mit der Einführung von Ask Studio auf dem mobilen Endgerät und der sukzessiven Einführung dynamischer Miniaturansichten, Videoversionstests und anderer Funktionen wandelt sich YouTube Studio schrittweise von einem traditionellen Kanalverwaltungs-Backend in eine kontinuierlich von KI unterstützte Arbeitsplattform für Ersteller. Für Ersteller mit einer großen Anzahl historischer Videos kann die KI auch weiterhin alte Inhalte analysieren und automatisch neue Optimierungsmöglichkeiten finden. Das bedeutet auch, dass YouTube mit künstlicher Intelligenz den Lifetime-Wert jedes Videos auf der Plattform weiter steigern möchte.
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