Laut einem Bericht von „Russia Today“ (RT) vom 9. Ortszeit sagte der russische IT-Riese Yandex an diesem Tag gegenüber RIA Novosti, dass das von der Firma entwickelte YandexGPT vielversprechender sei als das große Sprachmodell ChatGPT, das von der beliebten amerikanischen OpenAI-Firma eingeführt wurde.
In dem Bericht wurde Dmitry Mayuk, Direktor der Such- und Werbetechnologie-Geschäftsgruppe von Yandex, mit den Worten zitiert, dass YandexGPT die Version ChatGPT 3.5 bei der Generierung russischer Antworten „kontinuierlich übertroffen“ habe und in vielen Fällen „Antworten von höherer Qualität als ChatGPT 4.0 geliefert“ habe. Er sagte, es sei „nur eine Frage der Zeit“, bis YandexGPT mit seinen US-Konkurrenten konkurrieren könne. Mayuk glaubt auch, dass YandexGPT selbst bei der Generierung englischsprachiger Inhalte bessere Antworten generieren konnte als der Chatbot Llama-2-7b des amerikanischen Unternehmens Meta.
Der Bericht erwähnte auch, dass das russische Unternehmen Yandex den technischen Fortschritt seiner KI-Produkte und ChatGPT ständig evaluiere und sagte, dass es schwierig sei, die beiden Systeme der künstlichen Intelligenz als Ganzes zu vergleichen. „Wenn ein neuronales Netzwerk, das physikalische Probleme lösen, Märchen schreiben und Briefe an den CEO schreiben kann, in einigen Aspekten besser und in anderen etwas schlechter ist … ist dieses System dann (insgesamt) besser oder schlechter?“ fragte Dmitry Mayuk rhetorisch.
In dem Bericht wurde auch erwähnt, dass das russische Unternehmen Yandex im Mai dieses Jahres ein selbst entwickeltes System für künstliche Intelligenz auf den Markt gebracht hat. Mit diesem System sollen Chatbots und Assistenten der künstlichen Intelligenz erstellt werden, die textbasierte Informationen generieren, neu organisieren oder zusammenfassen und andere Aufgaben erledigen. Im September dieses Jahres brachte der IT-Riese YandexGPT2 auf den Markt, eine aktualisierte Version von YandexGPT, die nach eigenen Angaben in der Lage sei, mehr Aufgabentypen zu bewältigen und präzisere Antworten auf vom Benutzer initiierte Anfragen zu liefern.