Am 15. November veröffentlichte der CMO von Sinovation Ventures auf WeChat Moments eine Reaktion auf den „Plagiat von LLaMA“-Vorfall des Yi-Modells. Sie sagte, dass Zero One Wish als Reaktion auf die öffentliche Meinung zur Modellarchitektur Anweisungen zum Training des Yi-34B-Modells veröffentlicht habe.Der CMO von Sinovation Ventures gab eine Erklärung heraus, in der es hieß, dass die Entwicklung der Branche und ihre schrittweise Entwicklung zu einer universellen und ökologisch umfassenden Infrastruktur zu einer „Attrappe und Nachahmer“ geworden seien? (Genau wie Entwickler mobiler Apps von der gemeinsamen Architektur von iOS und Android profitieren). Lingyiwanwu wird weiterhin bescheiden von der Gemeinschaft lernen und weiterhin Fortschritte machen.
Der Beschreibung zufolge hat Zero Yiwu die Modelle Yi-34B und Yi-6B von Grund auf trainiert, den Trainingscode gemäß dem tatsächlichen Trainingsrahmen neu implementiert und eine selbst erstellte Datenpipeline verwendet, um einen hochwertigen Trainingsdatensatz zu erstellen (von der 3PB-Originaldatenauswahl bis zu 3Ttoken-Hochqualitätsdaten).
Während des ersten Open-Source-Prozesses von Zero One Thousand Things haben wir festgestellt, dass die Verwendung der LLaMA-Architektur, die in der Open-Source-Community häufig verwendet wird, für Entwickler benutzerfreundlicher wäre. In Bezug auf die Nachlässigkeit bei der Verwendung einiger Argumentationscodes von LLaMA nach dem Experiment und der Umbenennung bestand der ursprüngliche Ausgangspunkt darin, das Modell vollständig zu testen, und nicht darin, die Quelle absichtlich zu verbergen.Lingyiwuwu lieferte hierfür eine Erklärung und entschuldigte sich aufrichtig.Wir sind dabei, Modelle und Codes erneut an verschiedene Open-Source-Plattformen einzureichen und Kopien des LLaMA-Protokolls zu ergänzen, und versprechen, die Versionsaktualisierungen jeder Open-Source-Community so schnell wie möglich abzuschließen.
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