Während Algorithmen der künstlichen Intelligenz überall zu sein scheinen, erfordert deren Verarbeitung auf den gängigsten Plattformen leistungsstarke Server-GPUs, um Kunden bedienen zu können. Arm bringt ein neues spezielles Chipdesign auf den Markt, das ab dem nächsten Jahr selbst in den erschwinglichsten IoT-Geräten Beschleunigungsfunktionen für künstliche Intelligenz bereitstellen wird.
Nach Angaben des Unternehmens ist der ArmCortex-M52 der kleinste und kostengünstigste Prozessor, der für Anwendungen zur Beschleunigung künstlicher Intelligenz entwickelt wurde. Wie Arm es ausdrückt, verspricht das neueste Design des britischen Fabless-Unternehmens, „erweiterte“ Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz für IoT-Geräte (Internet of Things) bereitzustellen, ohne dass eine separate Recheneinheit erforderlich ist.
Paul Williamson, Senior Vice President und General Manager des Internet-of-Things-Geschäfts bei Arm, betonte, dass zur vollständigen Ausschöpfung des Potenzials künstlicher Intelligenz im Bereich des Internets der Dinge die Verarbeitung maschineller Lernoptimierung in Endgeräte mit „minimalem und niedrigstem Stromverbrauch“ eingeführt werden muss. Williamson wies darauf hin, dass künstliche Intelligenz zwar allgegenwärtig ist, die Gewinnung von „Intelligenz“ aus den riesigen Datenmengen, die über digitale Geräte fließen, jedoch intelligentere und leistungsfähigere IoT-Geräte erfordert.
Das Cortex-M52-Chipdesign nutzt die Helium-Technologie von Arm und fügt der Armv8.1-MCortex-M-Serie (einschließlich Cortex-M55 und Cortex-M85) 150 neue Skalar- und Vektorbefehle hinzu. Helium-Anweisungen verbessern die Leistung von Algorithmen für maschinelles Lernen um das 5,6-fache und die Arbeitslast der digitalen Signalverarbeitung (DSP) um das 2,7-fache im Vergleich zur Cortex-M der vorherigen Generation.
Wie Arm erklärte, bleibt Sicherheit ein entscheidender Aspekt. Cortex-M52 implementiert die neuesten Sicherheitserweiterungen von Armv8.1-M (PACBTI, ArmTrustZone). Das neue Chip-Design erleichtert laut Arm auch „moderne Entwicklungsabläufe“, indem es Entwicklern Zugriff auf die einheitliche Toolkette der Cortex-M-Plattform und volle Unterstützung für Arbeitsabläufe mit künstlicher Intelligenz verschafft.
Vor dem Cortex-M52 mussten Entwickler CPU-, DSP- und NPU-Einheiten mit drei verschiedenen Software-Toolkits kombinieren, um die ML- und DSP-Leistung zu erreichen, die das neue Design nativ bietet.
Arm sagt, dass jetzt nur noch eine Werkzeugkette ausreicht. Cortex-M52 ist vollständig kompatibel mit Software, die für Cortex-M55 und Cortex-M85 geschrieben wurde, und der neue Chip wird auch die Entwicklung von Pre-Silicon-Software über die virtuelle Hardware-Cloud-Plattform Arm ermöglichen.
Williamson sagte, die Cortex-M52-Technologie könne durch Lizenzierung in sehr kostengünstige IoT-Produkte integriert werden, wobei Chips, die 1 bis 2 US-Dollar kosten, wahrscheinlich den Großteil des Produktionsvolumens ausmachen. Der Chip könne auch in „etwas funktionsreiche“ IoT-Geräte integriert werden, fügte er hinzu.