Um künstliche Intelligenz in einen größeren Teil des Programmierprozesses zu integrieren, wird OpenAI eingeführtCodex-CLI, ein codierter „Agent“, der so konzipiert ist, dass er nativ von der Terminalsoftware aus ausgeführt wird. Die Codex CLI, die am Mittwoch zusammen mit den neuesten KI-Modellen von OpenAI, o3 und o4-mini, veröffentlicht wurde, verbindet die Modelle von OpenAI mit nativem Code und Rechenaufgaben, sagte OpenAI. Über die Codex-CLI können die Modelle von OpenAI Code auf dem Desktop schreiben und bearbeiten und bestimmte Vorgänge ausführen, beispielsweise das Verschieben von Dateien.

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Die Codex-CLI scheint ein kleiner Schritt in Richtung OpenAIs umfassenderer Vision der Agentencodierung zu sein. Kürzlich beschrieb die Finanzchefin des Unternehmens, Sarah Friar, das, was sie „Agent Software Engineers“ nennt, eine Reihe von Tools, die OpenAI entwickeln möchte, um die Projektbeschreibung einer Anwendung effizient zu erstellen und sogar Qualitätssicherungstests durchzuführen.

Die Codex-CLI wird nicht so weit gehen. Aber es wird die Modelle von OpenAI (zu denen schließlich o3 und o4-mini gehören werden) mit Clients (auch als Befehlszeilenschnittstellen bekannt) integrieren, die Code und Computerbefehle verarbeiten.

OpenAI sagt, es sei auch Open Source.

Ein OpenAI-Sprecher sagte: „Codex CLI ist ein leichter Open-Source-Coding-Agent, der lokal auf dem Terminal ausgeführt werden kann. Sein Ziel ist es, Benutzern eine minimalistische, transparente Schnittstelle bereitzustellen, die Modelle direkt mit Code und Aufgaben verbindet.“

„Sie können die Vorteile der multimodalen Inferenz über die Befehlszeile nutzen, indem Sie Screenshots oder Low-Fidelity-Skizzen an das Modell übergeben und mit dem lokalen Zugriff auf den Code [über die Codex-CLI] kombinieren“, fügte OpenAI im Blogbeitrag hinzu.

Um die Nutzung der Codex CLI zu fördern, plant OpenAI, qualifizierten Softwareentwicklungsprojekten API-Anreize in Höhe von 1 Million US-Dollar anzubieten. Das Unternehmen gab bekannt, dass es ausgewählten Projekten API-Credits in Höhe von 25.000 US-Dollar gewähren wird.

Natürlich bergen KI-Codierungstools Risiken. Viele Studien haben gezeigt, dass Codegenerierungsmodelle häufig nicht in der Lage sind, Sicherheitslücken und Fehler zu beheben oder diese Schwachstellen sogar einzuführen. Es ist eine gute Idee, dies im Hinterkopf zu behalten, bevor Sie einer KI erlauben, auf sensible Dateien oder Elemente (oder sogar ein ganzes System) zuzugreifen.