Ein 4-jähriger Junge suchte drei Jahre lang vergeblich medizinische Behandlung bei 17 Experten. Das große ChatGPT-Modell deckte die Ursache der Krankheit genau auf.

Nachdem er drei Jahre lang an einer „seltsamen Krankheit“ gelitten hatte und erfolglos medizinische Behandlung in Anspruch genommen hatte, wurde bei ihm schließlich die Diagnose gestelltChatGPTErfolgreiche Diagnose! Dies ist eine echte Erfahrung, die einem 4-jährigen Jungen widerfahren ist. Nach einer bestimmten Übung verspürte er starke Schmerzen im Körper. Ihre Mutter führte sie hin und her17 ÄrzteVon Pädiatrie, Orthopädie und verschiedenen Experten wurden eine Reihe von Untersuchungen wie MRT durchgeführt, aber niemand konnte die Ursache wirklich finden.

Seine Mutter versuchte ohne große Hoffnungen, Hilfe bei ChatGPT zu suchen, doch dieser gab aufgrund der Beschreibung und des Inspektionsberichts direkt den richtigen Rat.

Sobald das Thema bekannt wurde, landete es auf der Zhihu-Hotlist und auch die Popularität von Reddit stieg auf 2,3.000.

Einige Internetnutzer sagten, dass GPT dieses Mal wirklich aufregend sei:

Jede Arztpraxis könnte mit einem KI-Assistenten ausgestattet werden und diesen mit der eigenen Diagnose abgleichen.

Einige Internetnutzer ließen sich von Med-PaLM inspirieren, einem großen, speziell von Google trainierten medizinischen Hilfsdiagnosemodell, und wollten dessen Diagnoseergebnisse wissen:

Für große Modelle ist das eine nahezu perfekte Testaufgabe.

Also, was genau ist los?

Was ist das für eine „seltsame Krankheit“?

Der Protagonist der Geschichte heißt Alex und seine Mutter Courtney hat zwei Kinder.

Eines Tages im Jahr 2020 sagte Alex‘ Kindermädchen zu Courtney, dass Alex jeden Tag Schmerzmittel nehmen müsse, sonst würde er vor Schmerzen zusammenbrechen.

Dann fing Alex wieder an, mit den Zähnen zu knirschen. Seine Eltern brachten die beiden Dinge miteinander in Verbindung und vermuteten, dass es sich um Schmerzen handeln könnte, die durch Zahnersatz oder Karies verursacht wurden.

Also nahm meine Mutter Alex mit zu einem BesuchZahnarzt, Alexbis zu drei JahreDer Weg zur medizinischen Behandlung begann offiziell.

Der Zahnarzt stellte nach der Untersuchung keine Probleme fest, empfahl Alex jedoch, einen Fachmann aufzusuchen, um die Atemwegsobstruktion behandeln zu lassen, da er mit den Zähnen knirschte.Kieferorthopäde.

Der Kieferorthopäde stellte fest, dass Alex‘ Oberkiefer zu klein war, was das Atmen erschwerte, und setzte Alex einen Expander ein. Diese Behandlungsmethode zeigte tatsächlich Wirkung und die Mutter glaubte einst, dass Alex‘ Krankheit bald geheilt sein würde.

Es ist vernünftig, aber die Realität ist oft unlogisch.

Ihre Mutter stellte bald fest, dass Alex, der erst vier Jahre alt war, plötzlich an Gewicht verloren hatte.

Diesmal bat meine Mutter a um HilfeKinderarzt.

Die Ärzte gingen davon aus, dass Alex möglicherweise vom Coronavirus betroffen war, doch seine Mutter war mit dieser Erklärung nicht zufrieden. Meine Mutter nahm Alex jedoch Anfang 2021 trotzdem zu einer Überprüfung mit.

Der Arzt teilte seiner Mutter mit, dass Alex „etwas größer geworden“ sei, stellte jedoch fest, dass Alex‘ linker und rechter Fuß etwas unausgeglichen seien, und empfahl ihnen, sich für eine Physiotherapie zu entscheiden.

Diesmal glaubte ihre Mutter den Worten des Arztes, doch bevor die Physiotherapie begann, bekam Alex erneut Kopfschmerzen, die immer heftiger wurden.

Die Sache mit der Physiotherapie musste vorerst auf Eis gelegt werden, und meine Mutter brachte Alex zuerst zu ihm.Neurologie (Innere Medizin)Doktor, die Schlussfolgerung ist, dass Alex an Migräne leidet.

Während Alex mit Kopfschmerzen kämpfte, machten ihm auch Erschöpfungserscheinungen zu schaffen, weshalb er zur Klinik gebracht wurdeHNO-HeilkundeErkundigen Sie sich bei Ihrem Arzt, ob Probleme mit den Nebenhöhlen vorliegen, die Ihren Schlaf beeinträchtigen.

Nachdem er diese Wendungen erlebt hatte, begann Alex schließlich, sich einer Physiotherapie zu unterziehen.PhysiotherapeutEs wird vermutet, dass Alex an einer angeborenen Krankheit namens Chiari-Malformation leiden könnte.

Diese angeborene Störung verursacht Anomalien im Gehirn, wo der Schädel auf die Wirbelsäule trifft.

Die Mutter begann Nachforschungen anzustellen und brachte Alex zu einem neuen Kinderarzt.Pädiatrische Innere MedizinArzt,Innere Medizin für ErwachseneArzt undBewegungsapparatArzt usw.

Am Ende besuchte Alex bis zu 17 Ärzte. Man kann sagen, dass er fast jede erdenkliche Abteilung besuchte und sogar in ein Krankenhaus eingeliefert wurde.Notfall, konnte aber immer noch nicht herausfinden, warum.

Bis ChatGPT den gesamten Vorfall um 180 Grad umkehrte.

Mit der Mentalität, es auszuprobieren, registrierte meine Mutter ein ChatGPT-Konto.

Sie gab Alex‘ Symptome und Notizen aus dem MRT-Bericht ein, darunter auch ein Detail, dass Alex nicht in der Lage war, im Schneidersitz zu sitzen.

ChatGPT gibt die Diagnose——Tethered-Cord-Syndrom(TCS).

Natürlich glaubte Courtney es nicht direkt. Nachdem sie die Antwort erhalten hatte, gründete sie zunächst auf Facebook eine Kommunikationsgruppe für Eltern von Kindern mit Kindern.

Nachdem meine Mutter die Diskussion gelesen hatte, hatte sie das Gefühl, dass diese Symptome denen von Alex sehr ähnlich waren.

Diese Entdeckung entfachte das fast erloschene Feuer der Hoffnung neu. Danach erinnerte sich meine Mutter, dass sie die ganze Nacht vor dem Computer saß und alles erlebte.

Mit dieser Schlussfolgerung und Alex' MRT-Bericht gefundenNeurochirurgieArzt.

Diesmal haben wir endlich die richtige Person gefunden. Der Arzt warf einen Blick auf das MRT und kam zu dem gleichen Schluss wie ChatGPT und wies auf die konkrete Position des Halteseils hin.

Danach lief es reibungsloser. Alex wurde operiert und erholt sich derzeit.

Warum erhielt Alex die endgültige Diagnose erst, als er den 18. Arzt aufsuchte?

Erste, und es besteht auch eine gewisse Beziehung zu Alex selbst.

Menschen mit TCS entwickeln oft eine Spalte im Rücken, aber Alex hatte keine Spalte, eine Erkrankung, die als okkultes Tethered-Cord-Syndrom (OTCS) bezeichnet wird.

Obwohl TCS eine seltene Krankheit ist, ist ihre Inzidenz bei Neugeborenen mit etwa 0,005 bis 0,025 % nicht gering und damit höher als die Inzidenz von Leukämie.

Chen Yingge, Mi Yang. Ein Fall mehrerer fetaler Entwicklungsstörungen während der Schwangerschaft [J]. Fortschritte in der klinischen Medizin, 2023, 13(2)

Aber OTCS ist relativ selten – so selten, dass die Inzidenzrate überhaupt nicht berechnet wurde.

Aber schließlich hat der Chirurg am Ende der Geschichte ein schnelles Urteil gefällt, nachdem er die MRT-Bilder gesehen hatte.

Also, es konnte vorher nicht diagnostiziert werden, vielleicht weil man „den falschen Arzt gefunden“ hat: Von den 17 Ärzten war keiner in der Chirurgie tätig.

Das ist natürlich normal. Schließlich handelt es sich bei ihnen allesamt um Fachärzte (entsprechend Hausärzten), die sich in ihrem jeweiligen Fachgebiet gut auskennen. Es ist unvermeidlich, dass sie über kein umfassendes Wissensverständnis außerhalb ihrer Hauptfächer verfügen.

Aber dadurch wurde auch ein Problem aufgedeckt. Bei ungeklärten Problemen haben diese Ärzte keine Rücksicht genommenmultidisziplinäre BeratungEs ist auch nicht bekannt, ob Alex‘ Krankengeschichte vollständig erfragt wurde.

In den Worten ihrer Mutter Courtney war niemand bereit, „das größere Problem (über die eigene Disziplin hinaus)“ zu lösen, und niemand würde irgendwelche Hinweise auf die Diagnose geben.

Die Wissensbasis von ChatGPT ist zumindest viel umfassender als die von Fachleuten in unterteilten Bereichen. Es berücksichtigt die Situation von Alex umfassender und zieht schließlich die richtige Schlussfolgerung.

Ist die erfolgreiche Diagnose von ChatGPT dieses Mal also ein Fehler oder verfügt es tatsächlich über Diagnosefunktionen?

Kann KI zur Diagnose eingesetzt werden?

Tatsächlich ist dies nicht das erste Mal, dass jemand ChatGPT oder GPT-4 als Tool zur Krankheitsdiagnose verwendet.

Beispielsweise nutzte jemand kurz nach der Veröffentlichung von GPT-4 es für eine erfolgreiche Diagnoseeigener HundEine Art Fall, diese Erfahrung explodierte einmal im Internet.

Er erzählte GPT-4 die Symptome des Hundes vom ersten Beginn an, den Behandlungsprozess und jeden Bluttestbericht:

Am 20. hatte sie hohes Fieber von 41,5 Grad Celsius. Der Arzt diagnostizierte bei ihr anhand der Bluttestergebnisse eine Hundebabesiose (Bluttestergebnisse im Anhang). Die nächsten drei Tage erhielt sie eine Antibiotikabehandlung. Am 24. erhielt sie eine Antibiotikabehandlung, aber ihr Zahnfleisch wurde blass (neue Bluttestergebnisse sind beigefügt).

GPT-4 gab schnell die Erkennungsergebnisse bekannt und wies im Gespräch darauf hin, dass dies auf die folgenden zwei Gründe zurückzuführen sein könnte:

1. Hämolyse: Zerstörung roter Blutkörperchen aus verschiedenen Gründen, wie z. B. immunvermittelter hämolytischer Anämie (IMHA), Toxinen oder anderen Infektionen außer Babesiose.

2. Blutverlust: Innere oder äußere Blutungen, die durch Trauma, Operation oder Magen-Darm-Probleme (wie Geschwüre oder Parasiten) verursacht werden können.

Die endgültige Diagnose des Arztes ergab, dass der Hund tatsächlich an einer immunvermittelten hämolytischen Anämie (IMHA) litt, und der Hund konnte gerettet werden, nachdem ihm die richtigen Medikamente verabreicht worden waren.

Darüber hinaus berichteten einige Internetnutzer, dass sie von ChatGPT (GPT-4) gehackt wurden.ein Leben gerettetErfahrung.

Nachdem er ins Fitnessstudio gegangen war, fühlte er sich am ganzen Körper wund. Nachdem er GPT-4 über seinen Zustand befragt hatte, erhielt er die Antwort „Rhabdomyolyse“, ging sofort ins Krankenhaus und starb an den Folgen.

Einige akademische Studien haben jedoch erwähnt, dass weder ChatGPT noch GPT-4 ein KI-Arzt sind, auf den man sich vollständig verlassen kann.

Zum BeispielHarvard University HospitalEine in JAMA veröffentlichte Studie des Brigham and Women's Hospital (BWH) zeigte, dass ChatGPT bei Empfehlungen zur Krebsbehandlung nur in 62 % der Fälle völlig korrekt war.

In anderen Fällen enthielten 34 % der Vorschläge mindestens eine oder mehrere Antworten, die nicht mit der richtigen Diagnose übereinstimmten, und in 2 % der Fälle wurde eine unplausible Diagnose gestellt.

Diesbezüglich geht die Studie davon aus, dass die Diagnose nicht vollständig ChatGPT oder GPT-4 überlassen werden kann. Schließlich können sie sich im Diagnoseprozess immer noch nicht mit professionellen Ärzten messen.

(Einige Internetnutzer wiesen jedoch darauf hin, dass der Grund, warum ChatGPT keine erfolgreiche Diagnose durchführen konnte, möglicherweise auch mit den Trainingsdaten zusammenhängt und Behandlungsinformationen nach 2021 nicht enthalten sind.)

In diesem Zusammenhang ist Andrew Beam, Assistenzprofessor für Epidemiologie an der Harvard University, der Ansicht, dass die Auswirkungen der Verwendung von ChatGPT und GPT-4 von zwei Seiten betrachtet werden sollten:

Einerseits sind sie besser zu verwenden als einige gewöhnliche Diagnosesoftware oder Google-Suchmaschinen, insbesondere die GPT-4-Version.

Andererseits ist es jedoch noch nicht wahrscheinlich, dass sie Ärzte mit umfangreichem Fachwissen ersetzen werden. Schließlich ist es der KI tatsächlich möglich, Informationen zu fabrizieren, wenn sie keine Antwort finden kann, und auf der Grundlage von „Halluzinationen“ auf falsche Ergebnisse zu schließen.

Jesse M. Ehrenfeld, Präsident der American Medical Association (AMA), sagte, dass selbst wenn KI die Ergebnisse diagnostizieren könne, die letztendliche Verantwortung beim Arzt selbst liege.

Um den oben genannten Standpunkt zusammenzufassen: Jeder kann KI zur Unterstützung bei der Diagnose der Krankheit nutzen, was einfacher zu nutzen ist als Suchmaschinen, aber am Ende muss man immer noch ins Krankenhaus gehen und einen Arzt für die Diagnose aufsuchen.

Wenn Sie also planen, ein großes Modell für die „Anfrageberatung“ zu verwenden, welches große Modell eignet sich am besten?

Einige Internetnutzer nutzten sich selbst als Beispiel, um zu testen, ob verschiedene große Sprachmodelle über Diagnosefunktionen verfügen, und dachten schließlich darüber nachGPT-4Vergleichsweise in der Lage:

Ich konsultierte mehrere Ärzte über die Ursache meines chronischen Hustens, erfuhr aber schließlich auf einem YouTube-Kanal, dass ich LPR (latenten laryngopharyngealen Reflux) hatte.

Ich habe das große Modell anhand meiner eigenen Koffer getestet,GPT-4war der Einzige, bei dem die Diagnose erfolgreich gestellt wurde. Obwohl Claude2 eine naheliegende Antwort hatte, war er nicht in der Lage, die Diagnose völlig unabhängig zu stellen.

Haben Sie jemals versucht, KI zur Diagnose Ihrer Erkrankung einzusetzen? Wie fühlt es sich an?