Während OpenAI eine beispiellose Finanzierungsrunde von bis zu 100 Milliarden US-Dollar aushandelt, ist das Unternehmen stolz auf eine Reihe wichtiger Optimierungen auf der Ebene des Geschäftsbetriebs. Obwohl die Gesamtkosten der Rechenleistung im Verhältnis zum Umsatz weiterhin hoch sind, erzielt das Unternehmen für jeden Cent der Serverbetriebskosten, der in die Unterstützung des ChatGPT-Abonnementgeschäfts und den Verkauf von Modellnutzungsrechten an Unternehmenskunden investiert wird, höhere Umsatzrenditen.
Laut einer mit den Finanzdaten des Unternehmens vertrauten Person ist die Rechenleistungsmarge von OpenAI für zahlende Benutzer – der Anteil des Umsatzes, der nach Abzug der Kosten für den Betrieb von Modellen der künstlichen Intelligenz für zahlende Benutzer übrig bleibt – von etwa 52 % am Ende des letzten Jahres und etwa 35 % im Januar 2024 auf etwa 70 % im Oktober dieses Jahres gestiegen.
Im Gegensatz dazu lag die Gewinnmarge des Konkurrenten Anthropic im vergangenen Jahr laut einer Analyse seiner Finanzdaten durch The Information bei etwa negativen 90 %. Die Analyse zeigt, dass Anthropic auf dem besten Weg ist, diese Marge bis zum Jahresende auf etwa 53 % zu steigern, und seine optimistischste Prognose geht davon aus, dass sie im nächsten Jahr 68 % erreichen könnte.
Insgesamt zeigen die Prognosedaten von Anthropic jedoch, dass die Gesamteffizienz des Serverbetriebs des Unternehmens die von OpenAI übertreffen wird, wenn die Betriebskosten von Modellen der künstlichen Intelligenz für nicht zahlende Benutzer und die Kosten für die Modellschulung berücksichtigt werden. OpenAI hat Hunderte Millionen kostenlose Chatbot-Benutzer. Um diese Effizienzlücke zu schließen, muss es in Zukunft diese Nutzer durch Werbung oder Einkaufsrabatte kommerzialisieren. Die Zahl der kostenlosen Nutzer des Chatbots von Anthropic ist deutlich geringer.
Anthropic schätzte diesen Sommer, dass sich die Gesamtinvestitionen des Unternehmens in Rechenleistung zwischen 2025 und 2028 auf bis zu 60 Milliarden US-Dollar belaufen könnten, einschließlich der Kosten für Forschung und Entwicklung neuer Modelle der künstlichen Intelligenz. Diese Prognose berücksichtigt nicht die jüngsten Server-Leasingverträge mit Google und Microsoft. Im gleichen Zeitraum rechnet OpenAI damit, 220 Milliarden US-Dollar für Server auszugeben.
Die enormen Investitionen von OpenAI in Server spiegeln das Kernurteil der Unternehmensführung wider: Der Mangel an Serverangeboten ist die größte Herausforderung, die die Entwicklung des Unternehmens und den Weg zur allgemeinen künstlichen Intelligenz einschränkt. Unter allgemeiner künstlicher Intelligenz versteht man künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, die meisten Aufgaben von hohem wirtschaftlichem Wert automatisch zu erledigen.
„Ohne ausreichende Rechenleistungsunterstützung können wir die entsprechende Forschung und Entwicklung einfach nicht vorantreiben. Wir stehen derzeit vor einem ernsthaften Engpass bei der Rechenleistung.“ Das sagte der CEO des Unternehmens, Sam Altman, in einem am Donnerstag veröffentlichten Podcast-Interview. „Wenn die Rechenleistungsskala verdoppelt wird, kann meiner Meinung nach auch der aktuelle Umsatz des Unternehmens verdoppelt werden.“ Altman ging darauf nicht näher ein.
Potenzielle Investoren, die an einer Investition in OpenAI interessiert sind, möchten möglicherweise auf Anzeichen einer Verbesserung der Gewinnmargen des Unternehmens im Zusammenhang mit zahlenden Benutzern achten, da erwartet wird, dass die Verbesserung der Gewinnspanne kostenpflichtiger Pakete die Betriebskosten kostenloser Benutzer subventioniert. Dennoch liegt die Gewinnmarge bei der Rechenleistung mit 70 % immer noch weit unter der ähnlichen Gewinnmarge börsennotierter Softwareunternehmen – diese Unternehmen können neuen Benutzern (einschließlich kostenlosen Benutzern) Dienste zu sehr geringen Kosten anbieten.
OpenAI steht noch vor einer weiteren Herausforderung: Sein größter Chatbot-Konkurrent ist kein geringerer als Google. Google verwendet eine selbst entwickelte Tensor-Verarbeitungseinheit, einen maßgeschneiderten Serverchip, der die Betriebskosten effektiv senkt; während OpenAI teure Nvidia-Serverchips verwendet. Laut „The Information“ ist die OpenAI-Führung davon überzeugt, dass die Betriebseffizienz der künstlichen Intelligenz von Google viel höher ist als ihre eigene. Dies bedeutet, dass Google deutlich weniger unter Druck steht, kostenlose Nutzer zu monetarisieren.
Zu Beginn dieses Jahres hat OpenAI der Reduzierung der Serverbetriebskosten (d. h. der Modellinferenzkosten) von Produkten der künstlichen Intelligenz Priorität eingeräumt. Laut einer mit der Angelegenheit vertrauten Person aktivierte OpenAI im Februar dieses Jahres, nachdem DeepSeek ein neues Modell auf den Markt brachte, einen internen Notfallmechanismus mit der Bezeichnung „Roter Alarm“. DeepSeek behauptet, dass die Schulungskosten seines neuen Modells viel niedriger sind als bei proprietären Modellen, die von Unternehmen wie OpenAI entwickelt wurden.
Eine andere mit der Angelegenheit vertraute Person sagte, dass die Verbesserung der Gewinnmarge von OpenAI bei der Rechenleistung auf zwei Hauptfaktoren zurückzuführen sei: erstens auf den anhaltenden Rückgang der Mietkosten für Rechenleistung im Laufe des Jahres und zweitens darauf, dass das Unternehmen das Modell der künstlichen Intelligenz optimiert und angepasst habe, um es effizienter zu machen. Darüber hinaus hat OpenAI höherpreisige Abonnement-Servicepakete auf den Markt gebracht, um bei einigen Kundengruppen mehr Umsatz zu generieren.