Am 5. März berichtete Bloomberg, dass Meta zwar kürzlich wichtige Vereinbarungen mit Top-Chipherstellern getroffen habe, der Finanzvorstand des Unternehmens jedoch sagte, dass das Unternehmen weiterhin an der unabhängigen Forschung und Entwicklung von Chips interessiert sei, einschließlich Plänen zur Entwicklung von Prozessoren, die seine zukünftigen KI-Modelle trainieren können.
Meta-CFO Susan Lee
„Einige unserer Arbeitsbelastungen sind tatsächlich auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten“, sagte Meta-CFO Susan Li am Mittwoch auf einer von Morgan Stanley veranstalteten Technologiekonferenz. „Wir haben damit begonnen, diese Art von Workloads zu sortieren und zu empfehlen, und dort stellen wir kundenspezifische Chips in großem Maßstab bereit. Wir gehen jedoch davon aus und hoffen, dass wir den Anwendungsbereich im Laufe der Zeit erweitern können, um schließlich auch das Training von KI-Modellen einzubeziehen.“
Obwohl Meta kein Cloud-Computing-Dienstleister ist, ist es einer der größten Betreiber von Rechenzentren, in denen KI-Modelle trainiert und betrieben werden. In den letzten Wochen hat das Unternehmen wichtige Vereinbarungen mit den Chipführern Nvidia und AMD über den Kauf von Chips und Geräten zur Unterstützung von KI-Workloads getroffen. Auch die Forschung und Entwicklung eines eigenen KI-Prozessors treibt Meta weiter voran.
Susan Lee sagte, das Unternehmen kaufe verschiedene Arten von Chips, um Aufgaben unterschiedlicher Art zu bewältigen. „Basierend auf den Informationen, die wir jetzt haben, und dem aktuellen Bedarf überlegen wir, welcher Chip für welches Anwendungsszenario die beste Wahl ist? Kundenspezifische Chips spielen dabei eine große Rolle.“