Nobelpreisträger schließt sich Anthropic an! John Jumper, Kernleiter von AlphaFold, gab heute offiziell bekannt, dass er Google DeepMind, wo er fast neun Jahre lang gearbeitet hat, verlassen wird, um sich Anthropic anzuschließen. Der Nobelpreisträger, der die gesamte Strukturbiologie mit einem KI-Modell neu geschrieben hat, drehte sich um und ging.
Hassabis antwortete schnell: „Vielen Dank, John, für Ihre außergewöhnliche Partnerschaft in den letzten 9 Jahren! Was wir mit AlphaFold erreicht haben, hat die Welt verändert.“
Nach 9 Jahren der Zusammenarbeit und der gemeinsamen Auszeichnung mit dem Nobelpreis ist dies wahrscheinlich der ehrenvollste Abschied im Wissenschafts- und Technologiekreis.
Erst vor zwei Tagen gab Noam Shazeer, der legendäre Co-Leiter der Transformer-Zeitung und Co-Leiter von Gemini, bekannt, dass er Google verlässt und zu OpenAI wechselt.
In weniger als 72 Stunden hat Google zwei Trumpfkarten in Folge verloren.
Ich habe das Modell nicht behalten, das ich für 2,7 Milliarden US-Dollar gekauft habe, und das Modell, in das ich neun Jahre lang verliebt war, habe ich nicht behalten.
6 Monate nach Abschluss des Ph.D. direkter Leiter des AlphaFold-Teams
In der Welt der Biowissenschaften gilt John Jumper als Synonym dafür, „die gesamte Disziplin mit KI neu zu schreiben“.
Jumper wurde 1985 in Little Rock, Arkansas, einer gewöhnlichen Kleinstadt im Süden der Vereinigten Staaten, geboren.
Als Student erhielt ich ein Doppelstudium in Mathematik und Physik von Vanderbilt und ging dann an die University of Chicago, um dort zu promovieren. in der theoretischen Chemie. Konkret werden rechnerische Methoden eingesetzt, um das dynamische Verhalten von Proteinen zu simulieren.
Die Mathematik vermittelte ihm das Gespür für die Modellierung, die Physik vermittelte ihm ein Verständnis für komplexe Systeme und die theoretische Chemie ermöglichte es ihm, das Proteinproblem selbst besser zu verstehen als jeder reine KI-Forscher.
Die drei Richtungen zusammengenommen stellen die spärlichste Wissenskombination zur Lösung des Proteinfaltungsproblems dar.
Nach seiner Promotion im Jahr 2017 wechselte Jumper direkt zu DeepMind.
Es ist erwähnenswert, dass er zu dieser Zeit fast keine Deep-Learning-Erfahrung hatte. Das Herausragendste in seinem Lebenslauf war nicht seine Beherrschung neuronaler Netze, sondern sein Verständnis der Proteinphysik.
Aber genau das gefällt Hassabis.
Unmittelbar danach traf er eine Entscheidung, mit der niemand gerechnet hatte: Lassen Sie diesen jungen Mann, der erst vor 6 Monaten seinen Abschluss gemacht hatte und Deep Learning by Doing erlernen musste, das AlphaFold-Team direkt leiten.
Es gibt keine Übergangsfrist, keine „einige Jahre als Forscher arbeiten, um sich zu qualifizieren“.
Hassabis geht davon aus, dass das Verständnis von Proteinen wichtiger ist als das Verständnis von KI, um das Problem der Proteinfaltung zu lösen. Was Jumper einging, war das größte Wagnis auf dem gesamten Gebiet der Computerbiologie.
Eine Person verdoppelte die Biologie 1000 Mal
Was in den nächsten Jahren geschah, kann man nur als „ungeheuerlich“ bezeichnen –
Im Jahr 2018 feierte AlphaFold sein Debüt beim CASP-Wettbewerb zur Vorhersage der Proteinstruktur und übertraf damit traditionelle Methoden.
Im Jahr 2020 wurde AlphaFold 2 geboren und das Problem der Proteinfaltung, das Biologen 50 Jahre lang beschäftigte, wurde direkt durch ein KI-Modell „gelöst“.
Im Jahr 2021 leitete Jumper ein Team, das die 3D-Struktur fast aller mehr als 50.000 menschlichen Proteine berechnete. Am Ende wurden etwa 1 Million Arten und fast 200 Millionen bekannte Proteinstrukturen erzeugt.
Vor AlphaFold verbrachten Menschen Jahrzehnte damit, Röntgenkristallographie, Kryo-Elektronenmikroskopie und andere experimentelle Methoden zu nutzen, um insgesamt etwa 200.000 Proteinstrukturen zu lösen.
Jumpers Team verdoppelte seinen Wert auf einmal um das 1.000-fache.
Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass AlphaFold die Arbeit, die Biologen in den letzten hundert Jahren nicht abgeschlossen haben, in wenigen Monaten abgeschlossen hat.
Im Mai 2024 wird AlphaFold 3 veröffentlicht, das nicht nur Proteine, sondern auch die Wechselwirkungen zwischen DNA, RNA und niedermolekularen Medikamenten vorhersagt. Die Protein-Ligand-Docking-Genauigkeit beträgt 76,4 %, was 1,8-mal höher ist als bei der Methode der vorherigen Generation.
Fünf Monate später standen John Jumper und Demis Hassabis in Stockholm gemeinsam auf dem Podium, um den Nobelpreis für Chemie entgegenzunehmen.
Jumper war in diesem Jahr 39 Jahre alt und der jüngste Nobelpreisträger für Chemie seit 70 Jahren.
Als Doktorand, der Deep Learning studieren musste, brauchte er nur sieben Jahre, um in Stockholm im Rampenlicht zu stehen.
Zu diesem Zeitpunkt ist die Rendite von Hassabis‘ Wette wahrscheinlich eine der besten in der Geschichte der Menschheitswissenschaft.
Deshalb ist er heute verstorben. Der Schmerz von Google DeepMind ist nicht nur so einfach wie der Verlust eines Direktors.
Was ist mit Google passiert?
Nachdem die Nachrichten explodierten, ging der Kommentarbereich zu X auf Hochtouren.
Netizen Chubby sagte: „Das ist ein großer Verlust für Google, und es ist verrückt für Anthropic!“
Einige Internetnutzer beklagten, dass „Anthropic einen Nobelpreisträger willkommen geheißen hat und Talente sich weiterhin auf OpenAI und Anthropic konzentrieren.“ Andere riefen direkt: „Zuerst war es Karpathy, und jetzt sind es die Leute hinter AlphaFold. Anthropic bildet die AI Avengers.“
Logan Kilpatrick scherzte, er erwarte, dass Jumper „einen weiteren Nobelpreis gewinnt“. Der Ton ist neckisch, aber wenn man genau darüber nachdenkt, ist das wirklich keine Übertreibung.
Nach dem Schock stellten alle die gleiche Frage: Was ist mit Google passiert?
Jumper hat es nicht gesagt, Anthropic hat es nicht gesagt und Google hat es auch nicht gesagt.
Vielleicht kommt ein Kommentar des Investors Lior Alexander der Antwort bisher am nächsten –
„Das hochmoderne KI-Labor verkauft etwas, das Google nicht vermitteln kann: das Gefühl, dass eine Person die Entwicklung des Unternehmens verändern kann.“
Selbst diejenigen, die es für 2,7 Milliarden US-Dollar kauften, behielten es nicht.
Nur zwei Tage vor der offiziellen Ankündigung von Jumper gab Noam Shazeer bekannt, dass er Google verlassen und als „Architekturforschungsleiter“ zu OpenAI wechseln werde.
Er ist einer der Hauptautoren des Artikels „Attention Is All You Need“ aus dem Jahr 2017, der den Grundstein für die moderne KI legte. Er entwarf die mehrköpfige Aufmerksamkeit und tippte die erste brauchbare Implementierung ein, die SOTA Zeile für Zeile übertraf.
Google gab 2,7 Milliarden Dollar aus, um ihn von Character.AI zurückzuholen.
Nach seiner Rückkehr fungierte Shazeer als Co-Chef von Gemini und wurde zum wichtigsten Mitwirkenden bei Googles groß angelegtem Gegenangriff.
Infolgedessen verließ er weniger als zwei Jahre später das Land wieder. Zwei Tage später reiste auch Jumper ab.
Sie sind weder die Ersten noch die Letzten.
In den letzten acht Jahren haben mehr als 20 Spitzenforscher DeepMind/Brain verlassen, um wegweisende Arbeiten zu unterzeichnen.
Allein im Jahr 2025 werden mindestens 11 Führungskräfte das Unternehmen verlassen. DeepMind-Mitbegründer Mustafa Suleyman selbst wurde von Microsoft in einer 650-Millionen-Dollar-Übernahmerunde abgeworben.
Biowissenschaften, das nächste Schlachtfeld für die drei KI-Giganten
Zurück zu Anthropic. Mit dem Layout wurde vor mehr als zwei Monaten begonnen.
Am 3. April erwarb Anthropic das Biotech-Unternehmen Coefficient Bio für Aktien im Wert von 400 Millionen US-Dollar. Das Team besteht aus weniger als 10 Mitarbeitern, hat aber im Bereich des KI-gesteuerten Antikörperdesigns bereits branchenweit Spitzenergebnisse erzielt.
Gleichzeitig baut Anthropic auch ein eigenes Nasslabor auf. Im Oktober letzten Jahres wurde Claude for Life Sciences ins Leben gerufen, um Forschern dabei zu helfen, die Entdeckung von Arzneimitteln und die Gestaltung biologischer Experimente zu beschleunigen. Im Januar dieses Jahres wurde Claude for Healthcare für medizinische Einrichtungen eingeführt.
Sie sagten, das Ziel bestehe darin, den Forschungs- und Entwicklungszyklus der Biowissenschaften um das Zehnfache zu verkürzen. Und jetzt ist ein Proteinwissenschaftler auf Nobelpreisniveau hier, um sich dieser Angelegenheit anzunehmen.
Tatsächlich ist Anthropic nicht der Einzige, der auf Biowissenschaften setzt.
OpenAI veröffentlichte im April dieses Jahres GPT-Rosalind, ein Inferenzmodell speziell für die Biomedizin. Der Schwerpunkt liegt auf der Entdeckung von Arzneimitteln, der Genomanalyse und dem Protein-Engineering. Es besteht bereits eine Zusammenarbeit mit führenden Pharmaunternehmen wie Amgen, Moderna und Thermo Fisher.
Die OpenAI Foundation gab direkt bekannt, dass sie im nächsten Jahr nicht weniger als 1 Milliarde US-Dollar in die Biowissenschaften investieren wird. In Verbindung mit dem neu eingestellten Shazeer, der für die Architekturforschung verantwortlich ist, gewinnt OpenAI auch auf diesem Weg an Fahrt.
Was Google DeepMind betrifft, so hat Isomorphic Labs, eine Tochtergesellschaft von Hassabis, im vergangenen Jahr 600 Millionen US-Dollar eingesammelt und Kooperationsvereinbarungen mit Eli Lilly und Novartis mit einem Gesamtwert von bis zu 3 Milliarden US-Dollar unterzeichnet. Die Technologiebasis von AlphaFold ist immer noch der Branchenmaßstab.
Die drei Labore treiben ihre Chips gleichzeitig in die gleiche Richtung und nutzen KI, um die Biowissenschaften neu zu schreiben.
Die Wahl des Jumpers ist nur der neueste Schritt in diesem großen Spiel.