Am 22. Juli berichtete das Wall Street Journal:Die Trump-Administration plant, die Unterstützung für einzelne Wissenschaftler und KI-Anwendungen zu erhöhen, anstatt sich auf Universitäten zu konzentrieren, um die Reform der föderalen wissenschaftlichen Forschung zu beschleunigen. Es ist der jüngste Versuch der Regierung, die Technologieentwicklung zu beschleunigen, um der Konkurrenz aus China entgegenzuwirken.
Trump und Kratsios
Das Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses (OSTP) sagte in einem neuen Bericht und Memo, das am Dienstag veröffentlicht wurde, dass einzelne Wissenschaftler den Vereinigten Staaten helfen können, KI zu nutzen, um wissenschaftliche Forschung schneller durchzuführen. Diese Weisungen dieses Amtes,Dies wird sich auf die Richtung der jährlichen Budgetzuweisung der Bundesregierung für wissenschaftliche Forschung und Entwicklung in Höhe von rund 200 Milliarden US-Dollar während der verbleibenden zweiten Amtszeit von Trump auswirken..
Die neuen Richtlinien könnten auch große Universitäten treffen, die auf staatliche Forschungsförderung angewiesen sind. Das Weiße Haus erklärte in dem Bericht, dass die Regierung darauf hofft, Förderprogrammen Priorität einzuräumen, die Chancen für Einzelpersonen und nicht direkt für Universitäten bieten, wie etwa Stipendien und verschiedene Auszeichnungen für wissenschaftliche Forschung. Zu den Modellprogrammen, die nachgeahmt werden sollten, gehören ein renommiertes Programm der National Science Foundation für Doktoranden und ein Stipendienprogramm der National Institutes of Health für innovative Wissenschaftler, sagte das Weiße Haus.
Darüber hinaus könnte auch eine vorgeschlagene Regelung des Büros für Verwaltung und Haushalt des Weißen Hauses einige Hochschulen behindern. Die Regeln würden politisch ernannten Beamten größere Befugnisse bei der Genehmigung von Forschungsfinanzierungen einräumen und die Forschungsrichtungen an den politischen Prioritäten der Regierung ausrichten.
„In den letzten 20 oder 30 Jahren sind wir bei der Finanzierung wissenschaftlicher Forschung sehr streng geworden und sind stets davon überzeugt, dass dieselbe Forschung weiterhin auf die gleiche Weise und in denselben Institutionen finanziert werden sollte.“ sagte Michael Kratsios, Direktor des Büros für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses, in einem Interview. Er sagte, er habe sich am Dienstag mit dem Leiter einer Ivy-League-Universität über die neue Art der Forschungsfinanzierung getroffen und eine positive Reaktion erhalten.
Die Trump-Administration glaubt, dass zu viel Zeit, die in Regierungsbehörden und Universitäten für die Bürokratie aufgewendet wird, ein weiterer Faktor ist, der die Vereinigten Staaten zurückhält. Im Rahmen des Programms erhalten einzelne Forscher an Universitäten direkt Fördermittel, wodurch die direkte Beteiligung der Universitäten als Vermittler verringert wird. Derzeit werden wissenschaftliche Forschungsgelder in vielen Fällen meist an Universitäten vergeben, die diese dann vergeben.
Ein weiterer Schwerpunkt besteht darin, KI in den Mittelpunkt der wissenschaftlichen Forschung zu rücken und ehrgeizigere nationale Ziele zu setzen. Zu den jüngsten Zielen der Regierung gehören beispielsweise der Einsatz eines leistungsstarken Quantencomputers bis 2028 und der Beginn des Baus von zehn neuen großen Kernreaktoren bis 2030, um die Stromversorgungsfähigkeiten zu erhöhen.
Die US-Regierung hat versucht, das wissenschaftliche Fachwissen und die Supercomputer des Energieministeriums in ein Programm namens Genesis Mission zu integrieren, das darauf abzielt, KI zur Lösung von Forschungsherausforderungen durch Partnerschaften mit dem Privatsektor und Forschern zu nutzen.
„Behörden sollten Forschung finanzieren, die KI als neues Werkzeug für wissenschaftliche Entdeckungen nutzt und nicht nur als Ergänzung zur Verbesserung bestehender Fähigkeiten“, schrieben Kratsios und der Haushaltsdirektor des Büros Russ Russ in einem Memo über die Prioritäten der Forschungs- und Entwicklungsfinanzierung.
Dennoch warnen Skeptiker, dass KI-Modelle fehleranfällig seien und dass eine zu starke Betonung der Technologie die Art der Forschung, die Forscher betreiben könnten, einschränken könnte.