Zusammenfassung:
Die neuesten veröffentlichten Fotos zeigen, dass eine Reihe von Unternehmen für künstliche Intelligenz in großem Umfang NVIDIA GeForce RTX 5090-Grafikkarten kaufen, um KI-Server zu bauen, was in der Branche eine neue Runde der Besorgnis über das Angebot an High-End-Verbrauchergrafikkarten auslöst. Laut Fotos vor Ort, die vom Hongkonger Hardware-Medium HKEPC geteilt wurden, werden am Montageort des AI-Servers Chargen brandneuer verpackter RTX 5090 ausgepackt.
Bei diesen Grafikkarten handelt es sich weder um NVIDIAs RTX PRO 6000-Workstation-Produkte für professionelle Benutzer noch um spezielle Beschleunigerkarten für Rechenzentren, sondern um die standardmäßige GeForce RTX 5090 für den Einzelhandel, die an normale Verbraucher verkauft wird. Heute werden sie direkt in Multi-GPU-KI-Computersystemen installiert.
Es ist erwähnenswert, dass die RTX 5090 eine der am schwierigsten zu kaufenden Consumer-Grafikkarten auf dem Markt ist. Viele Gamer hatten lange Zeit Schwierigkeiten, Produkte zu offiziellen unverbindlichen Preisempfehlungen zu erhalten, und jetzt verschärfen groß angelegte Käufe durch KI-Unternehmen den Angebotsdruck weiter. Da die Nachfrage weiter steigt, soll der Preis der RTX 5090 in einigen Einzelhandelskanälen 5.000 US-Dollar überschritten haben, mehr als das Doppelte des offiziellen Einführungspreises von 1.999 US-Dollar.
Dies ist nicht das erste Mal, dass dies passiert. Brancheninsider vergleichen es im Allgemeinen mit dem Kryptowährungs-Mining-Boom dieses Jahres. Zu dieser Zeit konzentrierten sich viele Mining-Farmbetreiber auf den Kauf von GeForce-Grafikkarten, was zu erheblichen Engpässen bei Gamern führte. Um den Marktdruck zu mildern, brachte NVIDIA später die Lite Hash Rate (LHR)-Version mit niedriger Hash-Rate auf den Markt, die die Attraktivität von Grafikkarten für Miner verringerte, indem sie die Mining-Leistung einschränkte, während die Spieleleistung unbeeinträchtigt blieb. Diese Einschränkung wurde jedoch etwa ein Jahr später vollständig umgangen.
Heute haben sich die Faktoren, die die Nachfrage antreiben, vom Kryptowährungs-Mining auf Schulungen für künstliche Intelligenz und Inferenzrechnen verlagert, aber der Markt zeigt ein sehr ähnliches Phänomen. Eine große Anzahl von Consumer-Grafikkarten wurde zur Verwendung in Nicht-Gaming-Bereiche verlagert, während normale Spieler erneut mit hohen Preisen und geringen Lagerbeständen konfrontiert werden. Branchenanalysten hatten bereits vor Monaten vor diesem Trend gewarnt, und die Beschaffungsenthüllungen liefern nun eine neue Erklärung für den anhaltend hohen Preis der RTX 5090.
In dem Bericht wurde außerdem darauf hingewiesen, dass es sich bei dem auf dem Foto abgebildeten Produkt nicht um die RTX 5090D oder die nachfolgende, für bestimmte Märkte angepasste V2-Version handelt, sondern um die Standardversion der RTX 5090. Um einige Exportbeschränkungen einzuhalten, hat NVIDIA zuvor die Rechenleistung der künstlichen Intelligenz der RTX 5090D reduziert und gleichzeitig ihre Spieleleistung im Wesentlichen beibehalten. Damit hat NVIDIA tatsächlich bewiesen, dass es möglich ist, die KI-Rechenleistung von GeForce-Grafikkarten zu begrenzen, ohne das Spielerlebnis zu beeinträchtigen.
Ähnliche Einschränkungen gelten jedoch noch nicht für weltweit verkaufte Standard-RTX 5090-Produkte. Angesichts der Tatsache, dass sich das Geschäft mit künstlicher Intelligenz zu einem der wichtigsten Wachstumsmotoren von NVIDIA entwickelt hat, wird allgemein davon ausgegangen, dass das Unternehmen den KI-Einsatz von Consumer-Grafikkarten wahrscheinlich nicht proaktiv einschränken wird, wie es als Reaktion auf den Mining-Boom getan hat.
Da immer mehr KI-Unternehmen High-End-Consumer-Grafikkarten als Teil ihrer Serverhardware verwenden, erfährt die Marktpositionierung der RTX 5090 subtile Veränderungen. Flaggschiff-Grafikkarten, die ursprünglich für begeisterte Gamer und Content-Ersteller gedacht waren, übernehmen nun zunehmend die Rolle einer Infrastruktur für künstliche Intelligenz. Für Gamer, die sich darauf freuen, Flaggschiff-Grafikkarten zu vernünftigen Preisen zu kaufen, scheint diese neue Runde des „Kampfes um Rechenleistung“, angetrieben durch KI, gerade erst begonnen zu haben.
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