Zusammenfassung:
In einem am Dienstag veröffentlichten Podcast lehnte Sam Altman, CEO von OpenAI, ab, als er vom Moderator gebeten wurde, auf den Widerstand gegen Rechenzentren mit künstlicher Intelligenz (KI) zu reagieren, einschließlich Bedenken hinsichtlich des Wasserverbrauchs.
Obwohl Rechenzentren als Wasserfresser bekannt sind, verbrauchen moderne Rechenzentren ungefähr die gleiche Menge Wasser wie Bürogebäude, sagte Altman.
„Dies ist eine weit verbreitete Aussage und schwer zu widerlegen, aber ich glaube nicht, dass sie einer Überprüfung standhält“, fügte er hinzu.
Er erwähnte einen Bericht der Landesregierung von Virginia aus dem Jahr 2024, einem Hotspot für den Bau von Rechenzentren. Ein Ausschuss der lokalen Regierung stellte fest, dass einige Rechenzentren zwar deutlich mehr Wasser verbrauchten als andere Einrichtungen, die meisten Rechenzentren jedoch genauso viel oder weniger Wasser verbrauchten als das durchschnittliche große Bürogebäude.
Aber tatsächlich war der Wasserverbrauch schon immer eines der Hauptprobleme bei Rechenzentren. Ein im Mai von Gallup veröffentlichter Bericht zeigte, dass 71 % der Amerikaner sich gegen den Bau von Rechenzentren in ihrer Region aussprachen und 70 % von ihnen angaben, sie seien besonders besorgt über die Auswirkungen von Rechenzentren auf die Umwelt. Die Hälfte der Befragten nannte Auswirkungen auf die Ressourcen, 18 % nannten speziell die Wasserressourcen.
Eine letztes Jahr veröffentlichte Untersuchung von Business Insider ergab, dass Rechenzentren die Wasserkrise im Westen verschärfen, was teilweise auf die wasserfressende Verdunstungskühlungstechnologie zurückzuführen ist.
Entwickler von Rechenzentren verwenden jedoch eine Vielzahl von Kühlmethoden, darunter einige Systeme mit geschlossenem Kreislauf oder wasserlosen Systemen, und priorisieren effiziente Wasserpraktiken, um der lokalen Wasserversorgung gerecht zu werden, so die Data Center Coalition, eine Branchenvereinigung.
Altman verglich auch den Wasserverbrauch von ChatGPT mit dem Anbau kalifornischer Mandeln, einer wasserintensiven Kulturpflanze. Er sagte:
Der Anbau einer Mandel in Kalifornien erfordert mehr Wasser als Tausende von ChatGPT-Anfragen
Und fügte hinzu: „Die meisten Menschen, die 12 Mandeln auf einmal essen, haben nicht das Gefühl, etwas Schlimmes mit den Wasserressourcen zu tun zu haben.“Obwohl es unmöglich ist, Altmans Aussage zu überprüfen, wiesen die chinesischen Medien darauf hin, dass die Aussage, dass „der Wasserverbrauch beim Anbau einer Mandel um mehrere Größenordnungen höher ist als der Wasserverbrauch, der durch den KI-Chatbot angezeigt wird“, grundsätzlich mit den vorhandenen Daten übereinstimmt.
Altman sagte, dass der durchschnittliche Wasserverbrauch einer ChatGPT-Abfrage etwa 0,32 ml beträgt, während Google sagte, dass der durchschnittliche Wasserverbrauch einer Textaufforderung der Gemini-Anwendung 0,26 ml beträgt. Eine Studie von Forschern des U.S. Geological Survey (USGS) aus dem Jahr 2019 ergab, dass für den Anbau einer Mandel in Kalifornien durchschnittlich 3,56 Liter Wasser benötigt werden, etwas weniger als eine Gallone Wasser pro Mandel.
Er erklärte weiter, dass die Wasserbedenken der Menschen in Bezug auf künstliche Intelligenz zwar übertrieben seien, er jedoch der Ansicht sei, dass es in der Verantwortung der Industrie liege, die öffentliche Wahrnehmung zu ändern.
„Ich denke, der richtige Weg, Menschen dazu zu bringen, etwas zu mögen, besteht darin, ihnen einen Mehrwert zu bieten“, fügte er hinzu: „Die Branche hat noch viel zu tun, wenn es darum geht, diese Produkte benutzerfreundlich zu gestalten und den Menschen einen großen Mehrwert daraus zu bieten.“
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