Zusammenfassung:
Obwohl die Sorge, dass künstliche Intelligenz Berufseinsteiger ersetzen könnte, immer größer wird, zeigt eine neue Studie, dass die sogenannte „KI-Beschäftigungsapokalypse“ zumindest auf der Grundlage aktueller Daten die jüngsten Hochschulabsolventen in den Vereinigten Staaten noch nicht erreicht hat. Der jüngste Analysebericht des CESifo-Instituts in München weist darauf hin, dass es keine eindeutigen Beweise dafür gibt, dass generative künstliche Intelligenz die Beschäftigungschancen für junge Hochschulabsolventen insgesamt massiv eingeschränkt hat.
Die Forscher konzentrierten sich auf junge Menschen im Alter von 22 bis 25 Jahren, die über einen Bachelor-Abschluss verfügen und ihre Ausbildung nicht fortsetzen, um die tatsächlichen Auswirkungen der rasanten Verbreitung künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsmarkt abzuschätzen.
Forschungsergebnisse zeigen, dass die Arbeitslosenquote dieser Gruppe in den Vereinigten Staaten im Sommer 2026 bei 7,3 % liegen wird. Obwohl sie im Jahr 2022 über 6,3 % liegt, liegt sie immer noch innerhalb der normalen Schwankungsbreite der letzten vier Jahre und unter dem Niveau von 7,8 % im Jahr 2024.
Diese Schlussfolgerung steht in krassem Gegensatz zu den wachsenden Bedenken aus der Außenwelt. In den letzten Jahren haben viele Technologieunternehmen die KI-Automatisierung weiter vorangetrieben, und viele Brancheninsider haben davor gewarnt, dass Unternehmen die Rekrutierung von Einstiegspositionen reduzieren und Aufgaben übertragen könnten, die ursprünglich Neueinsteigern in die künstliche Intelligenz übertragen wurden.
Die Forschungsleiter Robert Fairley und Jane Wu wiesen darauf hin, dass frischgebackene Absolventen eine der idealsten Gruppen sind, um die Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung zu beobachten. Denn wenn ein Unternehmen durch den Einsatz von KI Kosten senken möchte, reduziert es in der Regel zunächst die Rekrutierung neuer Mitarbeiter, anstatt sofort alte Mitarbeiter mit gesammelter Erfahrung zu entlassen.
Tatsächlich überschneiden sich die Arbeitsinhalte vieler Einstiegspositionen mit generativen KI-Fähigkeiten. Aufgaben wie die Zusammenfassung von Dokumenten, das Verfassen erster Entwürfe, grundlegende Analysen, die Organisation von Informationen und standardisierte Büroprozesse finden nach und nach Eingang in die Fähigkeiten großer Modelle und KI-Assistenten.
Um zu überprüfen, ob diese Veränderungen wesentliche Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt hatten, analysierte das Forschungsteam Mikrodaten aus der Datenbank „Current Population Survey“ des US Census Bureau. Der Forschungsumfang erstreckt sich über den Sommer 2022 bis 2026 und deckt sowohl die Erholungsphase des Arbeitsmarkts nach der Epidemie als auch die Zeit der schnellen Popularität generativer KI nach der Einführung von ChatGPT ab.
Die Ergebnisse zeigen, dass sich der Anwendungsbereich der künstlichen Intelligenz zwar deutlich ausgeweitet hat, die Gesamtbeschäftigungsdaten jedoch nicht die weitreichenden Auswirkungen auf junge Absolventen widerspiegeln.
Außerdem haben die Forscher den statistischen Umfang weiter ausgeweitet, um diejenigen einzubeziehen, die arbeiten möchten, aber vorerst nicht aktiv auf der Suche nach Arbeit sind. Selbst wenn eine lockerere Definition der Arbeitslosigkeit übernommen wird, zeigen die statistischen Ergebnisse immer noch keine signifikanten Veränderungen, die ausreichen würden, um zu beweisen, dass KI zu einer weit verbreiteten Verschlechterung der Beschäftigungslage geführt hat.
Das Forschungsteam verglich dann junge Hochschulabsolventen mit Personen derselben Altersgruppe, die jedoch keinen Hochschulabschluss hatten, und führte eine Kreuzanalyse mit Hochschulabsolventen im Alter von 30 bis 49 Jahren durch, um herauszufinden, ob es besondere Trends gibt.
Forscher sagen, dass sie bisher keine Beweise dafür gefunden haben, dass künstliche Intelligenz einen systemischen Einfluss auf neue Absolventen hatte.
Die Forscher leugneten jedoch zukünftige Risiken nicht.
Der Bericht weist darauf hin, dass aktuelle Daten nur zeigen können, dass generative KI dem US-Arbeitsmarkt für frische Absolventen insgesamt keinen nennenswerten Schaden zugefügt hat, und dass sie nicht beweisen können, dass es in Zukunft keine Veränderungen geben wird. Tatsächlich haben immer mehr Unternehmen damit begonnen, künstliche Intelligenz in Geschäftsprozesse zu integrieren, und die damit verbundenen Technologien entwickeln sich immer noch rasant weiter.
Gleichzeitig kamen andere Studien zu etwas anderen Schlussfolgerungen. So ergab beispielsweise eine frühere Studie der Stanford University, dass in Berufsfeldern, die einen hohen Bezug zur künstlichen Intelligenz haben, die Beschäftigungsentwicklung junger Arbeitnehmer relativ schwach ausfällt.
Deshalb gibt es in akademischen Kreisen immer noch Kontroversen darüber, wie KI den Arbeitsmarkt verändern wird.
Einige Ökonomen glauben, dass künstliche Intelligenz eher dazu führt, dass sich zunächst der Inhalt von Arbeitsplätzen ändert, als dass Arbeitsplätze sofort beseitigt werden. Andere Forscher befürchten, dass Einstiegspositionen die ersten Bereiche sein könnten, die von der Automatisierungswelle betroffen sein könnten, da diese Positionen eine große Anzahl standardisierter Aufgaben beinhalten, die am anfälligsten für die Übernahme durch Algorithmen sind.
Für Hochschulabsolventen, die kurz vor dem Berufseinstieg stehen, stimmen die aktuellen Daten mit einem gewissen Optimismus. Obwohl künstliche Intelligenz die Arbeitsweise von Unternehmen verändert, ist es auf dem US-Arbeitsmarkt zumindest ab 2026 nicht zu einer großen Arbeitslosigkeit unter Absolventen aufgrund von KI gekommen.
Die Forscher betonten jedoch auch, dass der eigentliche Test möglicherweise noch bevorstehe. Da die KI-Fähigkeiten weiter zunehmen und immer mehr Unternehmen sie in die täglichen Arbeitsabläufe integrieren, bleiben die langfristigen Auswirkungen generativer KI auf die Beschäftigungsstruktur in den kommenden Jahren abzuwarten.
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