Zusammenfassung:
Anthropische und medizinische Wissensplattform OpenEvidence gaben eine Partnerschaft bekannt. Die beiden Parteien planen, Ärzten in Gebieten außerhalb der USA und Europas, in denen medizinische Ressourcen relativ knapp sind, auf künstlicher Intelligenz basierende klinische Entscheidungsunterstützungstools kostenlos zur Verfügung zu stellen. Sie hoffen, mithilfe von KI den Zugang zu evidenzbasiertem medizinischem Wissen zu erweitern und das lokale medizinische Personal bei der Bewältigung von Problemen wie unzureichender medizinischer Literatur, Spezialisten und Ressourcen für die medizinische Fortbildung zu unterstützen.
OpenEvidence ist eine medizinische Wissensplattform für Kliniker, die Fragen von Ärzten auf der Grundlage von Peer-Review-medizinischer Forschung und klinischen Behandlungsrichtlinien beantwortet. Derzeit steht die Plattform Klinikern in den USA und Europa kostenlos zur Verfügung. Die Zusammenarbeit zwischen den beiden Parteien besteht darin, eine spezielle Version für Gebiete mit begrenzten Ressourcen auf den Markt zu bringen, die medizinischem Personal in Dutzenden von Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen kostenlos zur Verfügung gestellt wird.
Laut der von OpenEvidence veröffentlichten Liste wird dieser Plan schrittweise in etwa 100 Ländern gefördert, darunter Uganda, Angola, Sudan, Haiti und der Mongolei. Auf diese Weise hoffen die beiden Unternehmen, die durch die geografische Lage bedingten Einschränkungen beim Zugang zu medizinischem Wissen zu verringern, da Ärzte in einigen Gebieten mit unzureichenden medizinischen Ressourcen möglicherweise nicht über die neueste medizinische Literatur, die Unterstützung durch Fachexperten und den Zugang zu medizinischer Fortbildung verfügen. Diese Faktoren können den Zugang der Patienten zu hochwertigen medizinischen Dienstleistungen weiter beeinträchtigen.
Gesundheitssysteme auf der ganzen Welt untersuchen derzeit, ob generative KI den Mangel an Ärzten und medizinischen Fachkräften lindern kann. Befürworter glauben, dass KI Ärzten dabei helfen kann, umfangreiche medizinische Informationen schnell abzurufen und zu organisieren, um den Diagnose- und Behandlungsprozess zu unterstützen; Gleichzeitig befürchten einige Menschen jedoch, dass, wenn das KI-System hauptsächlich medizinische Daten aus Ländern mit hohem Einkommen für die Ausbildung verwendet, die von ihm bereitgestellten Empfehlungen möglicherweise nicht vollständig mit der tatsächlichen Situation in Gebieten mit weniger Ressourcen übereinstimmen, einschließlich häufiger lokaler Krankheiten, Diagnosebedingungen, medizinischer Ausrüstung und verfügbarer Medikamente.
Der Gründer von OpenEvidence, Daniel Nadler, sagte, dass der Zugang zu medizinischem Wissen nicht vom geografischen Standort des Arztes abhängen sollte. Er enthüllte, dass allein im August dieses Jahres amerikanische Kliniker 42 Millionen Konsultationen über OpenEvidence durchgeführt haben, und es wird erwartet, dass bis 2026 Hunderte Millionen amerikanischer Patienten medizinische Leistungen von Ärzten erhalten werden, die OpenEvidence zur Unterstützung ihrer Arbeit nutzen.
In dieser Zusammenarbeit ist Anthropic hauptsächlich für die Bereitstellung des Back-End-Supports auf KI-technischer Ebene verantwortlich, während OpenEvidence für die Anpassung des Systems an das medizinische Umfeld in verschiedenen Ländern und Regionen verantwortlich ist. Die Parteien sagen, dass das System nicht einfach Tools, die für US-amerikanische oder europäische Gesundheitssysteme entwickelt wurden, in ressourcenarme Umgebungen kopieren wird, sondern auch Unterschiede in der lokalen Gesundheitsinfrastruktur und den klinischen Praktiken berücksichtigen wird.
Daniela Amodei, Präsidentin von Anthropic, sagte, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht habe und es technisch möglich sei, solche medizinischen Hilfsinstrumente in Gebieten mit begrenzten Ressourcen bereitzustellen. Sie glaubt jedoch auch, dass es für diese Technologien schwierig ist, auf natürliche Weise in Bereiche vorzudringen, in denen es an kommerziellen Erträgen mangelt, wenn man sich ausschließlich auf traditionelle Marktmechanismen verlässt. Daher sind Unternehmertum und öffentliche Wohlfahrtsinvestitionen erforderlich, um sie zu fördern.
Tatsächlich hat OpenEvidence bereits zuvor mit ähnlichen Versuchen begonnen. Anfang des Jahres gab das Unternehmen bekannt, dass es mit medizinischen Einrichtungen in Ruanda und Botswana zusammenarbeitet, um KI-Tools basierend auf Unterschieden bei Krankheitstypen, Diagnoseressourcen und verfügbaren Behandlungen zwischen lokalen und entwickelten Ländern anzupassen.
Nadler sagte, dass die vom Unternehmen für diese Regionen entwickelten Systeme großen Wert auf die lokale Umgebung legen werden und betonte, dass entsprechende Tools über die Fähigkeit zur „Kontextanpassung“ verfügen müssen. Mit anderen Worten: Dieselbe medizinische Frage muss möglicherweise in verschiedenen Ländern mit völlig unterschiedlichen medizinischen Bedingungen beantwortet werden, z. B. ob eine bestimmte Untersuchung vor Ort durchgeführt werden kann, ob das Krankenhaus über die entsprechende Ausrüstung verfügt, ob ein bestimmtes Medikament verfügbar ist und welchen Behandlungspfad lokale Ärzte normalerweise anwenden.
Dieser Plan hat außerdem den besonderen Vorteil, dass er relativ geringe Anforderungen an die Infrastruktur stellt. Nadler wies darauf hin, dass auch wenn medizinische Einrichtungen in manchen Gegenden keine Stromversorgung rund um die Uhr garantieren können, die meisten Ärzte immer noch über Smartphones verfügen, so dass es immer noch möglich ist, über mobile Geräte auf hochwertige medizinische Informationen zuzugreifen, die in der Vergangenheit nur von den weltweit führenden medizinischen Einrichtungen wie der Mayo Clinic bereitgestellt werden konnten.
Dieses Modell ist besonders attraktiv in Ländern mit begrenztem Zugang zu medizinischen Fachzeitschriften und Fachwissen. Ahmed Bendary, Kardiologe an der Benha-Universität in Ägypten, sagte, dass eine weitere Ausweitung dieses medizinischen KI-Dienstes auf Regionen außerhalb der USA und Europas erhebliche Veränderungen mit sich bringen werde, insbesondere wenn lokale medizinische Einrichtungen Schwierigkeiten haben, große medizinische Fachzeitschriften zu abonnieren. Tools, mit denen sich schnell evidenzbasierte medizinische Informationen am klinischen Standort erhalten lassen, können von größerem Wert sein.
Die weltweite Förderung medizinischer KI bedeutet jedoch auch, dass das System große Unterschiede im medizinischen Umfeld zwischen verschiedenen Ländern bewältigen muss. Krankheitsspektrum, medizinische Ausrüstung, Medikamentenversorgung, Ausbildungsstand der Ärzte sowie Diagnose- und Behandlungsspezifikationen können sich erheblich unterscheiden. Selbst wenn die von der KI bereitgestellten Informationen auf der Ebene des medizinischen Wissens korrekt sind, können sie daher nicht unbedingt direkt in lokal umsetzbare Behandlungspläne umgesetzt werden. Daher legt diese Zusammenarbeit mehr Wert auf Anpassungen an bestimmte Regionen, als einfach das gleiche KI-System auf alle Länder zu kopieren.
Anthropic beschleunigt in letzter Zeit seine Expansion in die Bereiche Medizin und Biowissenschaften. Kurz vor der Ankündigung dieser Zusammenarbeit hatte Anthropic ein eigenes Biologielabor eingerichtet, mit der eigentlichen biologischen Forschung begonnen und versuchte, seine Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz auf den Bereich der Arzneimittelentwicklung auszuweiten. Diese Zusammenarbeit mit OpenEvidence zeigt, dass Anthropic von der Arzneimittel- und biologischen Forschung weiter in den Bereich des klinisch-medizinischen Wissens und der Entscheidungsunterstützung für Ärzte vordringt.
Die beiden Parteien gaben die finanziellen Bedingungen dieser Zusammenarbeit nicht bekannt. Für OpenEvidence bedeutet diese Zusammenarbeit, dass seine medizinische Wissensplattform, die ursprünglich hauptsächlich Klinikern in den USA und Europa diente, begonnen hat, weltweit zu expandieren; Für Anthropic bedeutet dies, dass seine KI-Modelle in weitere Bereiche vordringen, in denen fortgeschrittene medizinische Informationen bisher nur schwer über die medizinische Fachplattform zu erhalten waren.
Mit dem allmählichen Einzug der generativen KI in das medizinische System spiegelt diese Art der Zusammenarbeit auch einen immer deutlicher werdenden Trend wider: Der Wettbewerb bei medizinischen KI-Anwendungen dreht sich nicht mehr nur um die Fähigkeiten des Modells selbst, sondern beginnt sich darauf zu konzentrieren, medizinisches Wissen, klinische Richtlinien und KI-Argumentationsfähigkeiten zu kombinieren und sie entsprechend der medizinischen Realität in verschiedenen Regionen anzupassen. Dieser Anthropic- und OpenEvidence-Plan deckt etwa 100 Länder ab. Ob es die Fähigkeit der Ärzte vor Ort, sich medizinisches Wissen anzueignen und klinische Entscheidungen zu treffen, wirklich verbessern kann, hängt auch vom Grad der Lokalisierung des Systems und davon ab, wie Ärzte es in tatsächlichen medizinischen Umgebungen einsetzen.
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