Zusammenfassung:
Die Veröffentlichung des leistungsstärksten Modells von OpenAI, Astra, wurde am kommenden Donnerstag angekündigt, und der Testumfang wurde erweitert. Zuvor waren interne Geheimnisse durchgesickert und der zugrunde liegende Code des selbst entwickelten Chips „Jalapeño“ wurde offiziell übernommen. Der von KI geschriebene Kerncode läuft 1,8-mal schneller als der von menschlichen Spitzeningenieuren. Es gibt Anzeichen einer KI-Selbstrekursion innerhalb von OpenAI!
OpenAI verfügt auch über eine Wasserbombe.
Es wird gemunkelt, dass OpenAI das Pre-Training-Modell mit 10 Billionen Parametern und dem Codenamen „Bel“ erfolgreich durchlaufen hat, was direkt auf die ultimative Schwelle von AGI hinweist. Ein Vortraining, das sogar mehr als 10 Billionen Parameter umfasst, ist für Bel nur der Ausgangspunkt. Danach kann Bel in zwei Geschwindigkeiten lernen.
Ultraman hat gesagt: Wir sollten eine weitere Party für die Veröffentlichung des Modells der nächsten Generation veranstalten.
Welche Ambitionen verbergen sich nach GPT-6 in der Welt?
Bel: Das abgrundtiefe Biest mit 10 Billionen Parametern
In diesem Jahr scheint OpenAI in einem Engpass bei der Skalenerweiterung zu stecken und hat sogar dringend Alarm geschlagen „Red Code“.
Um die Rechenleistung zu konzentrieren, hat OpenAI sogar Produkte wie Sora und den KI-Browser Altas gestrichen.
Das KI-Modell der nächsten Generation, Astra, hat auf einen Schlag mehrere mathematische Durchbrüche erzielt und die Welt in Erstaunen versetzt, muss jedoch noch veröffentlicht werden.
In den letzten Wochen kam es bei OpenAI zu personellen Turbulenzen: Chief Revenue Officer Dennis Dresser, Chief Operating Officer Brad Lightcap und Fergie Simo, ein ehemaliger Stellvertreter von CEO Sam Altman, sind zurückgetreten.
Während die Außenwelt spekuliert, ob OpenAI „keine Talente mehr“ haben, haben eine Reihe hartgesottener Technologie-Whistleblower enthüllt, dass OpenAI gerade ein sehr umfangreiches Vortraining mit dem Codenamen „Bel“ abgeschlossen hat.
Wie gruselig ist dieser „Bel“?
Sehen wir uns einige Kernschlüsselwörter an:
1. Durchbrechen der Parametermarke von 10T (10 Billionen)
Der GPT-4 mit Billionen Parametern ermöglicht es der KI, den gesunden Menschenverstand und die Logik menschlicher Studenten zu erreichen. Welche Art von „aufkommenden Fähigkeiten“ wird Bel mit 10 Billionen Parametern in Bezug auf komplexes Denken, Langtextassoziation und interdisziplinäres multimodales Verständnis zeigen?
Dies ist eine qualitative Veränderung.
Es ist gleichbedeutend damit, die Gehirnkapazität aller Top-Experten der heutigen Welt zusammenzufassen und mit einem exponentiellen Verstärker zu multiplizieren. Auf dieser Parameterebene wird das Verständnis der KI für das Weltmodell eine beispiellose Tiefe erreichen.
2. Der Nachfolger von „Doug“, der ultimativen Basis nach GPT-6
In den Nachrichten wurde darauf hingewiesen, dass OpenAI zuvor das Vortraining mit dem Codenamen „Doug“ abgeschlossen hatte.
Doug wird als Basismodell des Projekts Astra und des gemunkelten GPT-6 positioniert (das später einer extrem intensiven Verstärkungslernausrichtung unterzogen wird).
Als Nachfolger ist Bel die Basis der nächsten Generation für die „Post-GPT-6-Ära“, die weiter geht als Doug.
Bel zielt direkt auf den Heiligen Gral der Technologiewelt – AGI (Künstliche Allgemeine Intelligenz).
Es wird berichtet, dass das Bel-Modell Astra in den Bereichen Codierung, Argumentation und langfristige Agentenaufgaben übertrifft.
Das Modell kann tagelang ohne menschliches Eingreifen effizient arbeiten, sich selbst wiederherstellen und Hunderte paralleler Subagenten koordinieren, so Quellen.
3. Claude Fable Killer (Der Fable Killer)
@ChrisGPT hat es in seinem Tweet ganz klar ausgedrückt:
Bel ist das „Monster“-Modell von OpenAI, das als Fable-Killer konzipiert wurde.
Es sollte noch vor Jahresende oder innerhalb weniger Monate nach dem Astra-Start verfügbar sein.
Er hat sogar den Codenamen vor sechs Tagen erhalten, was die Zuverlässigkeit der Quelle bestätigt.
Theoretisch könnte Bel GPT-6 übertroffen haben und sogar den von OpenAI definierten AGI-Schwellenwert erreicht haben.
In der offiziellen Veröffentlichung von GPT-5.6 führten sie den „RSI-Index“ ein, der die Ergebnisse von Forschung und Debugging, Kernel- und Trainingsrezeptoptimierung, maschinellen Lernexperimenten und Modellselbstverbesserung integriert. Am Ende verbesserte sich das Sol-Modell auf Basis von GPT-5.5 um 16,2 Punkte.
Sol entwarf dann Hunderte von Architekturexperimenten für sein kleineres Entwurfsmodell und begann mit dem Training. Und menschliches Eingreifen erfolgt nur bei Hardwarefehlern und instabilem Training. Letztendlich stieg die Effizienz der Token-Generierung um mehr als 15 %.
Bel ist zu einer Existenz geworden, die sich im wahrsten Sinne des Wortes weiterentwickelt.
Die schnelle Gewichtsschicht absorbiert während ihrer Arbeit Erkenntnisse aus validierten Beweisen, Codetests, Experimenten und Werkzeugverläufen. Langsamere Schleifen konsolidieren Verbesserungen, die die Auswertung überleben, in dauerhafte Gewichte und Trainingsrezepte.
Es lernt schnell im schnellen Gedächtnis, verfestigt bewährte und effektive Verbesserungen in langsamen Gewichten, optimiert dabei kontinuierlich den Betriebsmechanismus der nächsten Lernrunde und destilliert die Endergebnisse in kleine Modelle, die tatsächlich jeder nutzen kann.
GPT-7 ist möglicherweise nur eine Sicherheitsmomentaufnahme von Bels Status in einer bestimmten Woche.
Auf Reddit haben Leos Neuigkeiten viele Diskussionen ausgelöst. Schließlich waren Leos Enthüllungen immer zuverlässig.
Manche spekulieren, dass interne Modelle den externen Modellen um 4,5 bis 6 Monate voraus sein könnten.
OpenAI sagte: „Anthropic kann nicht mehr mithalten“
Wenn Bel ein technischer Schlag für die Dimensionsreduzierung ist, dann ist Rechenleistung ein Trick, um die Moral innerhalb von OpenAI zu stärken.
Laut einer Kreuzanalyse mehrerer Tracker kommt OpenAI zu dem Schluss, dass es keinen Zweifel daran gibt, dass es seinen Vorsprung von der zweiten Jahreshälfte 2026 bis 2027 behaupten wird.
Warum bist du dir so sicher? Wegen der Rechenleistung.
In den Nachrichten wurde erwähnt, dass die interne Bewertung von OpenAI davon ausgeht, dass sein größter Konkurrent Anthropic einen Mangel an Rechenleistung hat und nicht in der Lage ist, mit der KI der nächsten Generation von OpenAI zurechtzukommen.
Im Wettrüsten der großen Modelle ist Rechenleistung Munition. Wenn die Modellparameter auf 10 Billionen Niveaus ansteigen, ist ein einmaliges Training sehr teuer.
Obwohl Anthropic in der Modellarchitektur und Ausrichtungstechnologie äußerst versiert ist, ist es offensichtlich nicht in der Lage, mit der absoluten „Ästhetik der Gewalt“ klarzukommen.
Angesichts des bevorstehenden öffentlichen Debüts von Astra ist Anthropic durch Engpässe bei der Rechenleistung eingeschränkt, und es könnte schwierig sein, in diesem Jahr eine starke Reaktion zu liefern.
Während andere Unternehmen immer noch darum kämpfen, 100.000 H100/B200-Chips zusammenzubekommen, hat OpenAI bereits brutale Ästhetik genutzt, um „Doug“ und „Bel“ zu zerschlagen.
Mit der Veröffentlichung des von OpenAI selbst entwickelten Chips Jalapeño wurde der Burggraben nicht gefüllt, sondern erweitert.
Der Verantwortliche von OpenAI Codex verrät das „Endspiel“
10 Billionen Parameter können Ihnen das Gefühl geben, etwas weit weg zu sein. Aber innerhalb von OpenAI deuten diese zugrunde liegenden gewalttätigen Durchbrüche letztendlich auf dasselbe KI-Endspiel hin.
Kürzlich enthüllte OpenAI-Manager Tibo in einem Interview mit dem bekannten Technologie-Podcaster Matthew Berman vorbehaltlos die zukünftige Roadmap von OpenAI auf der Anwendungsebene.
Er sagte sogar kühn:
Das derzeit äußerst leistungsstarke Codex-Modell wird in den nächsten 2 bis 3 Monaten wie ein Produkt einer Urzeit aussehen.
Basierend auf den bisherigen Enthüllungen wies Tibo auf vier disruptive Veränderungen hin.
Rekursive Selbstverbesserung (RSI) findet in OpenAI jeden Tag statt.
Tibo bestätigte, dass die „interne Singularität“ nicht nur existiert, sondern auch den geschlossenen Geschäftskreislauf durchbrochen hat.
OpenAI verwendet seit langem die stärksten Modelle, um seinen Inferenzstapel, seinen CUDA-Kernel und sogar seine Infrastruktur zu optimieren.
Er nannte ein Beispiel: OpenAI nutzt das Sol-Modell intern, um das Luna-Modell zu optimieren und so die Betriebskosten direkt um 80 % zu senken!
„Ultra Fast“ wird den menschlichen Fluss neu gestalten.
Tibo gab bekannt, dass der aktuelle Ultra-Fast-Modus intern eine bis zu 14-fache Beschleunigung erreicht hat. Er prognostizierte, dass diese extrem niedrige Latenz in nur ein bis zwei Jahren zum Standardstandard der Branche werden wird.
Wenn die Reaktionsgeschwindigkeit der KI die menschliche Denkgeschwindigkeit erreicht oder sogar übertrifft, erfolgt die Interaktion in Echtzeit. Der Arbeitsablauf kehrt vollständig in den „Flow State“ zurück und die kognitive Belastung des Menschen nimmt exponentiell ab.
Paradigmenwechsel im Computerbereich: Ihr Computer ist dabei, zu Schrott zu werden.
Mit der Ankunft von Modellen der nächsten Generation (wie Astra) machte Tibo deutlich: Der zukünftige Mainstream der KI wird definitiv nicht mehr lokal laufen, sondern sich vollständig auf groß angelegte Agentencluster in der Cloud verlagern.
Der ultimative Schlag: ChatGPT fusioniert mit Codex und verwandelt sich in „Personal AGI“.
In Zukunft „wird der Mechanismus vollständig verschwinden.“ Sie müssen keine komplexen Eingabeaufforderungen mehr manuell schreiben, Skill-Dateien verwalten oder den Speicher verwalten, und es besteht keine Notwendigkeit, Subagenten manuell zu planen.
Personal AGI wird Ihre Ziele, täglichen Gewohnheiten und Teamdynamik kontinuierlich und passiv verstehen und proaktiv Hilfe leisten.
Was noch erstaunlicher ist, ist die dynamische Anpassung der Benutzeroberfläche. Die unterste Ebene ist offensichtlich die gleiche multimodale Voice-First-Technologie, aber die Schnittstelle verformt sich automatisch wie Wasser, basierend auf Ihrer Identität.
Fazit: Die Singularität ist angekommen und wird unsichtbar sein
Egal wie übertrieben die Gerüchte über „Bel“ sind oder ob Astras Handzerreißen des Codes menschlicher Experten wirklich so reibungslos verläuft, diese groß angelegte Enthüllung hat ein Signal an die Welt gesendet, das nicht ignoriert werden kann:
Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat nicht aufgehört, sie bereitet sich lediglich auf einen Sturm vor, der den Pokertisch umwerfen kann.
In der zweiten Hälfte des Jahres 2026 hat der Spaß gerade erst begonnen.
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