Zusammenfassung:
Intel bestätigte, dass das Razor Lake-AX System-on-Chip der nächsten Generation im Jahr 2028 auf den Markt kommen wird und seine KI-Rechenleistung 700 TOPS erreichen wird, was etwa dem 3,88-fachen der bestehenden Panther Lake-Plattform entspricht. Cho Min-sung, Senior Vice President von Intel, stellte die Roadmap auf dem Seminar „Halbleiterbetriebene humanoide Roboter“ in Samseong-dong, Seoul, Südkorea, vor.
Cho Min-sung sagte, Intel plane, im nächsten Jahr zunächst die nächste Generation von Nova Lake auf den Markt zu bringen, gefolgt von Razor Lake-AX im Jahr 2028. Er sagte: „Wir planen, der nächsten Generation von Nova Lake im nächsten Jahr eine Leistung von 700 TOPS zu ermöglichen und dieses Ziel mit Razor Lake-AX im Jahr 2028 zu erreichen.“ Diese Aussage legt die KI-Leistungsziele von Nova Lake und Razor Lake-AX auf gleichzeitig 700 TOPS fest, der Bericht weist jedoch darauf hin, dass Razor Lake-AX das Produkt sein wird, das sich auf die Bereitstellung dieser Rechenleistung konzentriert.
Im Vergleich zu bestehenden Panther Lake „Core Series 3“-Chips sind die 700 TOPS von Razor Lake-AX etwa 3,88-mal so hoch wie die 180 TOPS. Intel verglich es auch mit der Nvidia Jetson AGX Orin-Plattform, die über eine KI-Rechenleistung von 275 TOPS verfügt; Basierend auf dieser Berechnung beträgt die Rechenleistung von Razor Lake-AX etwa das 2,5-fache.
Der Bericht geht davon aus, dass Razor Lake-AX keine PC-Computing-Plattform im herkömmlichen Sinne ist, sondern eher einer integrierten Hochleistungsplattform wie AMD Ryzen Halo ähnelt: Es wird erwartet, dass es mit mehr Kernen, größeren GPUs und stärkeren Speicherkapazitäten ausgestattet ist und sich hauptsächlich an High-End-Geräte richtet. Einer seiner Zielmärkte ist „Physical AI“, also für Anwendungsszenarien wie Roboter und Automatisierungsgeräte, die eine Interaktion mit der realen Umgebung erfordern.
Aufgrund der erheblichen Abhängigkeit von KI-Workloads von Speicher mit großer Kapazität und hoher Bandbreite wird erwartet, dass Razor Lake-AX über einen einheitlichen Speicherpool mit großer Kapazität verfügt und möglicherweise das In-Package-Speicherdesign wieder einführt. Diese Lösung wurde auf der Intel Lunar Lake „Core Series 2“-Plattform eingesetzt, bei der es sich um das sogenannte MoP-Design (Memory on Package) handelt.
Der Schritt von Intel spiegelt auch die beschleunigte Transformation der Chipindustrie hin zu KI-spezifischen Plattformen wider. Nvidia ist mit Produkten wie RTX Spark in den PC-Bereich eingestiegen und AMD liefert seit langem Ryzen AI MAX+ Halo-Chips; Wenn Intel mit Razor Lake-AX in die Märkte für intelligente KI und physische KI einsteigt, wird es den Wettbewerb in diesem Bereich weiter intensivieren. Der Bericht wies auch darauf hin, dass Panther Lake in physischen KI-Szenarien sehr wettbewerbsfähig geworden ist und dass Nova Lake und Razor Lake voraussichtlich die weitere Expansion von Intel in diesem Markt fördern werden.
Darüber hinaus hat NVIDIA kürzlich seine Produktlinie der Jetson-Serie aktualisiert. Die KI-Rechenleistung der Mainstream-Modelle umfasst 160 bis 275 TOPS; Seine Jetson Thor T2000-Plattform bietet eine FP4-KI-Rechenleistung von etwa 400 TFLOPS, während der T3000 865 TFLOPS bei einem Stromverbrauch von etwa 40 W bzw. 70 W erreicht und mit 8 GB bis zu 64 GB Videospeicher ausgestattet ist. Diese Daten werden verwendet, um das Wettbewerbsumfeld zu veranschaulichen, dem sich Razor Lake-AX in Zukunft stellen muss.
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