Zusammenfassung:
Im Herbstsemester 2026 explodierte ein Kurs der Fakultät für Informatik der Universität Nanjing mit einem „harten Eröffnungsstatement“ im Internet.
Jiang Yanyan, außerordentlicher Professor und Doktorvater der Hochschule, machte in der ersten Lektion des neuen Kurses „Generative Software Engineering“ einen markanten Punkt: „CS-Studenten ohne Token sollten die Schule sofort verlassen.“ Dieser Satz wurde rot hervorgehoben und auf der Homepage der Kursunterlagen platziert. Es war äußerst wirkungsvoll und verbreitete sich in Technologiekreisen und auf sozialen Plattformen.
Es versteht sich, dass Jiang Yanyan in der heimischen Informatik-Community einen guten Ruf und hohe berufliche Anerkennung genießt. Der dort angebotene „Generative Software Engineering“ ist ein brandneuer Kurs im Herbst 2026. Das größte Highlight ist die Einführung des selbstfinanzierten Token-Trainingsmechanismus, der das kostenlose Tool-Nutzungsmodell traditioneller Computerklassen völlig untergräbt.
Gemäß der Kursordnung werden alle praktischen Übungen und Aufgaben in diesem Semester auf Basis des Deepseek-v4-Flash-Großmodells absolviert. Studenten müssen für Token bezahlen, um experimentelle und Entwicklungsaufgaben zu unterstützen.
Jiang Yanyan erklärte im Unterricht, dass der Hauptzweck dieses Schritts darin besteht, das „Nullkosten-Denken“ zu durchbrechen, das durch die langfristige Nutzung kostenloser KI-Tools bei den Schülern entstanden ist, und wirklich das drei Kernbewusstsein von Kosten, Qualität und Verzögerung zu etablieren, die in der technischen Entwicklung von entscheidender Bedeutung sind.
Im Lehrsystem dieses neuen Kurses werden Token offiziell als experimentelle Verbrauchsmaterialien für Computer-Majors im KI-Zeitalter definiert. Es entspricht Reagenzien für Chemie-Hauptfächer und experimenteller Ausrüstung für Physik-Hauptfächer. Es ist eine unverzichtbare Basisressource für die moderne Software-Engineering-Praxis.
Gleichzeitig verbietet der Kurs eindeutig das Phänomen des „Tokenmaxxing“, eliminiert strikt bedeutungslose und wiederholte Verschwendung von Rechenleistung und verlangt von den Studierenden, dass sie die Fähigkeiten großer Modelle genau und effizient nutzen, um wirklich wertvolle technische Probleme mit begrenzten Token zu lösen.
Was die umstrittene Aussage „Abbruch ohne Token“ betrifft, so ist die Außenwelt allgemein der Meinung, dass es sich hierbei um eine typische übertriebene Lehrwarnung und nicht um eine echte Strafe für den Abbruch handelt.
Menschen, die mit Jiang Yanyans Lehrstil vertraut sind, sagten, dass seine Lehren immer offen waren und die Schmerzpunkte trafen. Der Kern seiner Ausführungen ist eine deutliche Erinnerung: KI hat den gesamten Prozess der Softwareentwicklung vollständig durchdrungen. Wenn Informatikstudenten immer noch am alten Modell des traditionellen handgeschriebenen Codes festhalten, Fragen beantworten und Prüfungen ablegen und sich weigern, große Modellwerkzeuge anzunehmen, werden sie überhaupt nicht mit der Geschwindigkeit der Brancheniteration mithalten können, und sie werden nicht in der Lage sein, die Lücke zur Spitze der Branche zu schließen, indem sie nur lange aufbleiben und hart arbeiten.
Es ist erwähnenswert, dass der Schlüssel zur reibungslosen Umsetzung dieses selbstfinanzierten Schulungsmodells in der Kosteneffizienz des ausgewählten Modells liegt.
Es wird berichtet, dass der Preis von deepseek-v4-flash nur ein paar Zehntel des Preises der GPT-Serie beträgt. Die Kosten für den Kauf von Tokens für einzelne Studierende sind äußerst niedrig, was keinen finanziellen Druck verursacht. Es macht auch „selbstfinanziertes Training“ realistisch und machbar und vermeidet das Problem der versteckten Abschreckung durch teure Rechenleistung.
Tatsächlich spiegelt dieser Internet-Wahn auch den Transformationstrend der Computerausbildung an inländischen Universitäten wider: Die Fähigkeit, große Modelle zu verwenden und KI-Projekte umzusetzen, wurde von Bonusfähigkeiten zu Kernkompetenzen für Computer-Hauptfachstudenten aufgewertet. Was denken Sie darüber?
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