Zusammenfassung:
Es wird vermutet, dass OpenAIs Flaggschiffmodell der nächsten Generation, GPT 6.2 Astra, einen kleinen Graustufentest absolviert hat. Kürzlich entdeckten mehrere ausländische Entwickler in den Codex-Nutzungsstatistiken eine neue Modellkennung namens „gpt-6.2-astra“, und der Anrufanteil einiger Konten erreichte 19,8 %. Gleichzeitig gab OpenAI offiziell die Ergebnisse eines unveröffentlichten internen Modells im dreidimensionalen Benchmark-Test für technisches Design bekannt, das etwa 47,3 % höher ausfiel als das aktuelle GPT 6 Astra, was Spekulationen über die baldige Veröffentlichung eines Modells der neuen Generation auslöste.
Laut Technologiemedien TestingCatalog erschienen ab dem 31. Oktober unabhängige Aufzeichnungen von GPT 6.2 Astra auf der Nutzungsanalyseseite einiger Codex-Benutzer, aber auf der Modellauswahloberfläche wurde immer noch GPT 6 Astra angezeigt.
Ein vom X-Plattform-Blogger Token Gremlin geposteter Screenshot zeigt, dass etwa 19,8 % der Modellaufrufe eines bestimmten Kontos in GPT 6.2 Astra enthalten sind und etwa 80 % immer noch GPT 6 Astra zuzuordnen sind. Es gibt Unterschiede im Anteil der Anrufe in den Screenshots verschiedener Benutzer, und einige Entwickler spekulierten, dass OpenAI möglicherweise A/B-Tests über die Weiterleitung von Anfragen im Hintergrund durchführt.
Darüber hinaus behauptete das ausländische Model-Tracking-Konto LuminaBench am 3. November, dass zwei neue Logos, „rc-ada-or-vm“ und „rc-ada-sh-vm“, kurzzeitig in der OpenAI-API-Modellliste auftauchten und dann verschwanden. Einige Entwickler spekulieren, dass diese Codenamen möglicherweise mit der Release Candidate-Version des neuen Modells zusammenhängen, es gibt jedoch derzeit keine Beweise dafür, dass sie GPT 6.2 Astra entsprechen.
Es ist erwähnenswert, dass OpenAI weder GPT 6.2 Astra offiziell angekündigt noch den Veröffentlichungszeitpunkt des oben genannten Graustufentests und des neuen Modells bestätigt hat. Auch bei einigen auf sozialen Plattformen verbreiteten Modelldemonstrationsvideos gibt es Zweifel hinsichtlich ihrer Authentizität und sie können nicht als Grundlage für die Überprüfung der Leistung des neuen Modells herangezogen werden.
Während die Gerüchte über graue Tests weiter brodeln, veröffentlichte OpenAI am 3. November einen technischen Blogbeitrag mit dem Titel „Accelerating Engineering Development for the Physical World“, der die neuesten Fortschritte von KI-Modellen in den Bereichen mechanisches Design, elektronisches Engineering und physische Fertigung enthüllt.
Am beliebtesten sind die Testergebnisse einer Reihe von Modellen, die noch nicht veröffentlicht wurden.
Im technischen Benchmark-Test von BenchCAD 2.0 erreichte der aktuelle GPT 6 Astra unter den höchsten Inferenzeinstellungen eine durchschnittliche Punktzahl von 0,594, während die durchschnittliche Punktzahl dessen, was OpenAI als „aktualisiertes internes Modell“ bezeichnet, 0,875 erreichte, was einer relativen Verbesserung von etwa 47,3 % entspricht.
BenchCAD 2.0 bewertet hauptsächlich die Fähigkeit des Modells, dreidimensionale mechanische Teile und Baugruppen zu rekonstruieren und Verbindungsbeziehungen zu Leiterplatten zu identifizieren. OpenAI geht davon aus, dass dieses Ergebnis zunächst zeigt, dass das Modell der neuen Generation voraussichtlich die iterative Effizienz des professionellen Ingenieurdesigns weiter verbessern wird.
OpenAI gab jedoch weder den offiziellen Namen dieses internen Modells bekannt, noch erklärte es, ob es sich um den kürzlich gemunkelten GPT 6.2 Astra handelt. Die oben genannten Ergebnisse sind das Ergebnis spezifischer technischer Benchmark-Tests und können nicht direkt die Gesamterfolgsquote realer Fertigungsaufgaben darstellen.
Neben der Bekanntgabe der Modelllaufergebnisse demonstrierte OpenAI auch einen Fall, in dem GPT 6 Astra am physischen Hardware-Design beteiligt war.
Der offiziellen Einführung zufolge verwendeten zwei Ingenieure GPT 6 Astra, um das Design eines tragbaren KI-Geräts in weniger als einer Woche fertigzustellen. Das Gerät kann über Sprache mit Codex interagieren und das Modell beteiligt sich am Design der Gehäusestruktur, der internen mechanischen Komponenten, der Leiterplatte, der elektronischen Komponenten, der Benutzeroberfläche und der Firmware-Software.
Während des gesamten Entwurfsprozesses haben die Ingenieure den vom Modell generierten Entwurf nicht direkt manuell geändert. Anschließend produzierte die Gießerei in weniger als einem Monat eine kleine Charge physischer Prototypen.
Aber OpenAI räumt auch ein, dass die Umwandlung von Entwürfen in herstellbare Produkte immer noch mehrere Runden manueller Überprüfung und Iteration erfordert. GPT 6 Astra berücksichtigt Einschränkungen des Produktionsprozesses, Herstellungstoleranzen und Montagedetails nicht immer genau.
OpenAI gab außerdem bekannt, dass seit Februar dieses Jahres die Anzahl der von seinem Hardware-Team mithilfe von KI-Modellen verbrauchten Token um das 23-fache gestiegen ist. Codex und ChatGPT werden für computergestütztes Design, die Erstellung von Fertigungszeichnungen, technische Simulationen und Designüberprüfungen verwendet.
Im Hinblick auf die externe Zusammenarbeit kündigte OpenAI eine neue Forschungskooperation mit Mazda an, um den Einsatz von KI zur Unterstützung der Fahrzeugaerodynamik und des Crashsicherheitsdesigns zu untersuchen. GPT 6 Astra kann verschiedene Frontend-Geometrien generieren und diese mit einer Luftstromsimulation kombinieren, um Ingenieuren bei der Bewertung von Designoptionen zu helfen.
Mazda-Chefingenieur Akihiro Nakata sagte, dass Ingenieure mithilfe von KI bei der Erforschung und Simulation Dutzender Designvarianten klarer verstehen können, welche Designmerkmale sich auf die aerodynamische Leistung auswirken und in welchen Bereichen Designer größere Gestaltungsfreiheit haben.
OpenAI hat außerdem seine Zusammenarbeit mit dem IndyCar-Team Chip Ganassi Racing ausgeweitet, um zu versuchen, 3D-Scandaten bestehender Teile in bearbeitbare CAD-Modelle und 2D-Fertigungszeichnungen umzuwandeln, um Doppelarbeit für Ingenieure bei der Reverse-Modellierung und Prototypenentwicklung zu reduzieren.
Vom neuen Modelllogo im Codex-Backend bis hin zu den offiziellen internen Modell-Engineering-Benchmarks zeigen eine Reihe aktueller Informationen, dass OpenAI die Programmierung, den Computerbetrieb und die physikalischen Konstruktionsdesignfähigkeiten großer Modelle weiter weiterentwickelt.
Es muss jedoch noch offiziell von OpenAI bestätigt werden, ob GPT 6.2 Astra in den offiziellen Grautest eingetreten ist, ob das neue interne Modell dieser Version entspricht und wann das neue Modell veröffentlicht wird.
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