Zusammenfassung:
Es ist ein paar Tage her, seit OpenAIs Flaggschiff-Großmodell GPT-6 Astra veröffentlicht wurde. Zuerst lobte das gesamte Internet seine Macht und war schockierend, doch in den letzten Tagen haben sich viele Menschen über seinen schweren geistigen Verfall beklagt. Jedes Mal, wenn eine neue Version eines großen Modells veröffentlicht wird, tritt innerhalb weniger Tage nach der Verwendung das Problem der Intelligenzreduzierung auf. Auch die Gründe sind sehr kompliziert. Möglicherweise reicht die Rechenleistung nicht aus oder sie wird bewusst eingeschränkt. Den Beschwerden von Internetnutzern in in- und ausländischen Foren nach zu urteilen, hat
die Reduzierung der GPT-6-Astra-Intelligenz zu den schwersten Verletzungen bei Benutzern im chinesischen Raum geführt, und viele Menschen wurden sogar auf Low-End-Modelle umgeleitet
, die Leistung ist stark zurückgegangen und Sie werden auch dann noch beschimpft, wenn Sie Geld ausgeben.
Auch wenn ausländische Benutzer nicht so schlau sind wie inländische Benutzer, leiden sie natürlich immer noch unter dem Problem, dass sie keine Verbindung herstellen können. Letztlich ist es immer noch von unzureichender Rechenleistung betroffen.
Die gute Nachricht ist, dass OpenAI auch damit begonnen hat, das Geheimdienstproblem von GPT-6 Astra zu lösen.
Eine neue Version von ChatGPT/Codex 26.908.70816 wurde heute veröffentlicht
Einige Internetnutzer berichteten, dass sie einige intellektuelle Probleme gelöst, sie jedoch nur gelindert und nicht vollständig beseitigt hätten.Ob GPT-6 Astra die Intelligenz verbessert, kann anhand mehrerer anerkannter Fragen getestet werden, wie z. B. Kenntnis von Datum und Uhrzeit, Kormorane beim Fahrradfahren usw., aber es gibt jetzt eine zuverlässigere Testseite online, klicken Sie hier.
Auf dieser Seite gibt es drei zufällige Herausforderungen, die GPT-6 Astra beantworten muss. Nachdem die Ergebnisse vorliegen, werden sie wieder auf diese Seite eingefügt, und dann kann die Situation der Intelligenzreduzierung analysiert werden.
Das Prinzip hier bezieht sich auf das Training großer Modelle. Von jedem großen Modell wird gesagt, dass es Zufallszahlen generiert, aber es hat oft einen bestimmten Stil. Diese Seite stützt sich darauf, um die wahre Identität des großen Modells zu ermitteln.
Diese Webseite ist jedoch nur für die Erkennung großer GPT-Modelle geeignet
Die Ergebnisse, die durch die Verwendung der großen Modelle anderer Unternehmen zur Erkennung erzielt werden, haben keine Referenzbedeutung, ebenso wie der Agent die Frage nach der Identität des großen Modells beantwortet, nachdem er die Eingabeaufforderungswörter des Systems eingeschränkt hat.
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