Zusammenfassung:
In diesem Jahr haben OpenAI und Anthropic weiterhin neue Modelle und Tools auf den Markt gebracht, um um die Entwicklerbasis zu konkurrieren. Dabei schien das Werbegeschäft einst eher nebensächlich zu sein. Aber das hat sich geändert.

In den letzten Monaten hat das Unternehmen eine Reihe neuer Produkte und Tools auf den Markt gebracht, um Werbetreibende anzulocken und gleichzeitig die Werbepreise zu senken. Die neuesten Daten zeigen, dass dieser Schritt dazu beigetragen hat, eine große Anzahl neuer Werbetreibender anzuziehen. OpenAI stellt immer noch in großem Umfang ein. Daten von Crustdata, einer Plattform zur Verfolgung von Mitarbeiterprofilen, zeigen, dass fast die Hälfte der rund 140 Mitarbeiter der Werbebranche von OpenAI zwischen Juli und September dem Unternehmen beigetreten sind; Dave Dugan, Leiter des Werbegeschäfts, arbeitet seit 12 Jahren bei Meta und Meta ist auch die größte Talentquelle.
Großangelegte Neueinstellungen und der Rücktritt einiger leitender Angestellter haben viele Veränderungen im Unternehmen ausgelöst. Zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen gaben bekannt, dass das OpenAI-Werbeteam seit dem Start des Werbegeschäfts im Februar dieses Jahres sieben Umstrukturierungen durchlaufen hat.
Im Vergleich zu den anderen Geschäftsbereichen des Unternehmens ist das Werbegeschäft noch klein, aber OpenAI versucht, es zu einem wichtigen Wachstumsmotor auszubauen. Seit dem Werbestart im Februar erreichten die jährlichen Werbeeinnahmen Ende August 1 Milliarde US-Dollar. Im Vergleich dazu betrug der Jahresumsatz von OpenAI Ende September fast 50 Milliarden US-Dollar und beruhte hauptsächlich auf ChatGPT-Abonnements, Codex-Agenten und anderen verwandten Produkten sowie direkten Modellverkäufen.
Trotz steigender Werbeeinnahmen ist es unwahrscheinlich, dass OpenAI die ehrgeizigen Ziele erreichen wird, die es den Investoren Anfang des Jahres dargelegt hat. Damals prognostizierte das Unternehmen, dass die gesamten Werbeeinnahmen im Jahr 2026 2,4 Milliarden US-Dollar erreichen würden.
Die Gewinnung weiterer Werbetreibender kann dazu beitragen, das Geschäftswachstum weiter voranzutreiben. Dan Salmon, Partner bei New Street Research, einem Wall-Street-Forschungsunternehmen, sagte, dass es Anfang Oktober etwa 60.000 Werbetreibende auf der OpenAI-Plattform gab, viel mehr als die 20.000 Ende August.
Sensor Tower, eine Agentur zur Überwachung von Anwendungen und Werbung, schätzt, dass die Werbeausgaben für ChatGPT auf dem US-Markt im Oktober im Vergleich zum September um 40 % steigen werden. Das Werbegeschäft von OpenAI ist inzwischen auf mehr als 60 Länder ausgeweitet.
Das schnelle Wachstum des Unternehmens hat auch Werbetreibende und Agenturleiter neugierig auf dieses Geschäft gemacht. Eine Sonderveranstaltung, die letzten Donnerstag gemeinsam mit dem Kunden Home Depot während der Advertising Week in New York stattfand, war ausverkauft. Nach der Veranstaltung standen Dutzende Menschen Schlange und hofften auf ein kurzes Gespräch mit Dave Dugan, OpenAIs Vizepräsident für globale Werbelösungen.
Duggan sagte dann: „Wir bauen das am schnellsten wachsende Werbegeschäft der Welt auf und ziehen Talente aus verschiedenen Unternehmen der Branche an, anstatt uns nur auf ein einzelnes Unternehmen zu konzentrieren. Der vielfältige Talenthintergrund ermöglicht es uns, schnelle Iterationen aufrechtzuerhalten und das Feedback von Werbetreibenden in bessere Produkte umzuwandeln.“
Der digitale Werbemarkt wird von Google, Meta und Amazon dominiert. Für OpenAI dürfte es ein harter Kampf werden, ein Stück vom Kuchen abzubekommen. Mehrere Personen, die direkt mit Werbetreibenden zusammenarbeiten, sagten, dass die meisten Werbetreibenden immer noch nur Testbudgets, die normalerweise 1 bis 5 % der jährlichen Werbeausgaben ausmachen, auf ChatGPT ausgeben und nur wenige Kunden ihre Investitionen deutlich erhöht haben.
Kate Scott-Dawkins, Leiterin des globalen Forschungsgeschäfts bei GroupM, einer Medieninvestitionsgruppe von WPP, sagte: „Es braucht Zeit, Verträge zu unterzeichnen, neue Werbetreibende zu gewinnen und Marktanteile zu gewinnen.“ Sie glaubt, dass Google noch einige Zeit lang ein wichtiger Akteur im Bereich KI-Chatbots und KI-Suchwerbung sein wird. Allerdings erwähnte sie auch, dass sie noch nie einen Werbekanal so schnell wachsen sah wie OpenAI.
Rekrutieren Sie Talente von Google und Meta
Feige Simo verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung bei Facebook. Er kam 2025 zu OpenAI und hörte Anfang Juli dieses Jahres auf, eine Vollzeitstelle zu bekleiden. Danach organisierte Dugan das Werbeteam in vertikale Geschäftsgruppen um, die für verschiedene Branchen wie Einzelhandel, Tourismus und Finanzen verantwortlich waren, und gründete ein separates Team für die Verbindung mit Werbeagenturen. Mit der Angelegenheit vertraute Personen sagten, dass diese Struktur der Organisation ausgereifter Werbeverkaufsteams wie Meta und Google ähnelt. Ein Meta-Sprecher lehnte eine Stellungnahme ab.
Im oberen Management der Werbebranche gibt es viele Verkaufstalente von Meta und seinen Konkurrenzprodukten. Beispielsweise wurde Vijay Raj, nachdem er zehn Jahre lang bei Meta gearbeitet hatte, vor einem Jahr zum Chief Technology Officer für OpenAI-Anwendungen ernannt; Mitch Pilar, der über 12 Jahre Erfahrung bei Google verfügt, und Andy Zinn, der seit etwa zehn Jahren bei Meta arbeitet, kamen im Juli hinzu und sind für den Verkauf von Werbung an Marken und Agenturen in Australien und Neuseeland verantwortlich; Ende September übernahm Mark Bunbury, der über mehr als zehn Jahre Erfahrung in der X-Plattform verfügt, die Leitung des Werbegeschäfts von OpenAI in Europa, dem Nahen Osten und Afrika.
Testen Sie die Budgetbereitstellungsphase
Als OpenAI im Februar sein Werbepilotprojekt startete, konzentrierte es sich zunächst auf große Marken und Agenturen, die Werbung für Marken kaufen, darunter Ecoline, Target, Ford und Werbegruppen wie Omnicom, WPP und Dentsu. Vor kurzem hat OpenAI damit begonnen, kleine und mittlere Unternehmen aktiver zu verfolgen – es sind diese Kunden, die das Meta-Werbeimperium aufgebaut haben.
Um kleine und mittlere Werbetreibende anzulocken, verlässt sich OpenAI auf Outsourcing-Unternehmen, die den Werbeverkauf unterstützen und Werbetreibenden bei der Einrichtung von Werbeaktivitäten helfen. Zu seinen Partnern gehören TP (ehemals Teleperformance), Kangda Synology und der Beratungsriese Accenture.
Neun Agenturen und Technologieunternehmen, die Anzeigen auf ChatGPT schalten, gaben an, dass Werbetreibende, die sich allmählich mit der Plattform vertraut machen, ihre Werbebudgets auf ChatGPT langsam erhöhen.
Eine der Hauptattraktionen ist, dass die Werbepreise für ChatGPT seit seiner Einführung gesunken sind. In den frühen Tagen des Projekts verlangte die Plattform von einigen Großkunden Prämien. Cole Furr, Gründer der Marketingagentur InterTeam Marketing, sagte: Für ähnliche kommerzielle Softwarekunden kostet ein einzelner Anzeigenklick auf ChatGPT etwa 5 US-Dollar, während die Klickkosten bei Google zwischen 30 und 50 US-Dollar liegen.
Philip Nakoff, Leiter der Agentur Nakora, betreut Kunden beim Verkauf von Cybersicherheits-, KI- und Legal-Tech-Tools. Er sagte, dass der Werbeeffekt die Erwartungen bei weitem übertraf: Für jede investierte 1.000 US-Dollar können Kunden etwa 10 Kunden bei ChatGPT, 5 bei Meta und nur 1 bei Google gewinnen. Einige Kunden verfügen über tägliche Werbebudgets zwischen 1.000 und 30.000 US-Dollar, wobei bis zu 40 % des Budgets in ChatGPT investiert werden.
Marcos Ciarorochi, Mitbegründer der Graphite Agency, sagte: „Sobald ChatGPT-Werbung durchläuft, kann der Umfang der Werbung auf Hunderttausende Dollar oder sogar mehr ansteigen.“
Gleichzeitig erweitert OpenAI auch die den Nutzern angezeigten Werbeformate.
Der erste Stapel von Anzeigen, die im Februar gestartet wurden, wird als gesponserte Anzeigen markiert und unter den Q&A-Antworten angezeigt. Sie ähneln Google-Suchanzeigen. Es handelt sich um Last-Click-Anzeigen, die sich an Nutzer richten, die bereits einen Kauf getätigt haben. Dugan sagte letzte Woche, dass derzeit etwa 20 % der Fragen der ChatGPT-Benutzer die Absicht haben, Produkte oder Dienstleistungen zu kaufen.
Vor kurzem hat sich das ChatGPT-Werbeteam darauf konzentriert, potenzielle Benutzer zu erreichen, die noch nicht im Roboter nach Kaufinformationen gesucht haben. Zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen verrieten, dass OpenAI letzte Woche ein Bildwerbeformat gestartet habe, das anhand von Bildern verdeutliche, wie sich Produkte und Dienstleistungen in den Alltag integrieren lassen, und dass die Agenturen darüber informiert wurden, dass es plant, weitere Bild- und Videowerbemittel zu testen.
OpenAI führt außerdem Tools zur Leistungsverfolgung ein, die Werbetreibende benötigen. Letzte Woche kündigte das Unternehmen die Zusammenarbeit mit einer Reihe externer Überwachungsagenturen an, um das weitere Verhalten der Nutzer nach dem Klicken auf Anzeigen zu verfolgen. Allerdings haben Werbetreibende noch höhere Anforderungen, etwa den Bedarf an Tools zum Vergleich der Wirksamkeit von ChatGPT- und Google-Werbung, sagten zwei Personen, die OpenAI kontaktiert haben.
Werbetreibende beschwerten sich auch darüber, dass sie nicht genau sehen konnten, welche Gespräche ihre Anzeigen ausgelöst haben. Farhad Difcha, CEO des Marketingunternehmens Accuracast, sagte: „Dies ist eine Blackbox ohne jegliche Sichtbarkeit. Dies führt dazu, dass Werbetreibende Vermutungen anstellen müssen, wenn sie Anweisungen festlegen und ChatGPT-Werbeanzeigeszenarien festlegen.“
Daten von Adthena, einer Agentur zur Überwachung von Such- und KI-Werbung, zeigen, dass einige Anzeigenplatzierungen nicht übereinstimmen. Die Agentur analysierte rund 187.000 Werbeeinträge und stellte fest, dass etwa ein Neuntel der Anzeigen nichts mit Nutzerfragen zu tun hatte. Eine Handvoll Anzeigen wurden auch unangemessen neben sensiblen Themen geschaltet: Eine Anzeige für einen Push-up-BH erschien neben einer Suche zum Thema Brustkrebs und eine Anzeige für kurzfristige Kredite erschien unter einer Frage zum Schuldenerlass.
Ein OpenAI-Sprecher sagte, dass das Unternehmen aufmerksam auf das Feedback von Werbetreibenden und Agenturen achtet, weiterhin Produkte optimiert und auf der Grundlage des Feedbacks neue Funktionen einführt.
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