Zusammenfassung:
Es wird erwartet, dass der Ausbau der Infrastruktur für künstliche Intelligenz die größte wirtschaftliche Herausforderung in der Geschichte der USA wird und den Umfang der Investitionen in große US-Infrastrukturprojekte wie Eisenbahnen, Autobahnsysteme und die zugrunde liegende Infrastruktur des Internets weit übersteigt. Die Brookings Institution hat die neuesten Berechnungen des Wirtschaftswissenschaftlers Steyn van Neuwerberg veröffentlicht, aus denen hervorgeht, dass die Gesamtinvestitionen in Rechenzentren und die Unterstützung der Infrastruktur für künstliche Intelligenz zwischen 2025 und 2032 voraussichtlich 10,3 Billionen US-Dollar erreichen werden, wobei die durchschnittlichen jährlichen Investitionen 3,6 % des BIP ausmachen. Die US-Wirtschaft war noch nie so stark vom Infrastrukturausbau einer einzelnen Branche abhängig.
Diese Investition verändert jeden Wirtschaftssektor, schafft Hunderttausende Arbeitsplätze und neue Milliardäre.
Gleichzeitig birgt es auch große Risiken: Ein großer Teil der Investitionen wird durch Schulden gestützt. Sobald das Wachstum plötzlich ins Stocken gerät, werden Schockwellen über die US-Wirtschaft hinwegfegen.
Es besteht Unsicherheit hinsichtlich der Investitionsprognosen und die endgültigen Gesamtausgaben dürften deutlich niedriger ausfallen als erwartet. Dennoch sind die Summen, die in diesem Jahr in Rechenzentren fließen, in der heutigen Zeit beispiellos. Die jüngste Schätzung von Goldman Sachs geht davon aus, dass die Investitionen in künstliche Intelligenz in den USA im Jahr 2026 1,9 % des BIP ausmachen werden. Das letzte Mal, dass eine einzelne aufstrebende Industrie einen derart hohen Anteil an der Wirtschaft ausmachte, war während des Eisenbahnbooms Ende des 19. Jahrhunderts.
Riesige Geldbeträge haben in vielerlei Hinsicht erhebliche Auswirkungen auf die Wirtschaft:
Bauindustrie

Eine große Summe Geld wurde in den Bau von Rechenzentren gesteckt, was zu einem Lichtblick im insgesamt schleppenden Umfeld der Baubranche wurde.
USA Daten des Handelsministeriums zeigen, dass die saisonbereinigten Bauausgaben für private Rechenzentren im Juli dieses Jahres 37 Milliarden US-Dollar erreichten, etwa 9 Milliarden US-Dollar mehr als in den ersten sieben Monaten des letzten Jahres.
In den ersten sieben Monaten dieses Jahres gingen die Ausgaben für andere private Bauprojekte wie Wohnhäuser, Wohnungen und Einkaufszentren im Jahresvergleich um rund 46 Milliarden US-Dollar zurück.
Große Cloud-Anbieter beanspruchen weiterhin knappe Arbeits- und Energieressourcen, was die Betriebskosten anderer Unternehmen in die Höhe treibt. Die Federal Reserve Bank of Richmond berichtete kürzlich, dass der Bau von Rechenzentren den Arbeitskräftemangel in ihrem Zuständigkeitsbereich verschärft.
Informierte Quellen enthüllten, dass im vergangenen Jahr in Mississippi der Bau einer Aluminiumschmelzanlage geplant war und das Projekt voraussichtlich 1.000 langfristige Arbeitsplätze schaffen würde. Allerdings wurde ein neues Rechenzentrum in der Nähe des geplanten Anlagenstandorts in Fort Walker angekündigt, das den Strombedarf der Schmelze decken würde. Der Standort der Schmelze wurde schließlich nach Oklahoma verlegt.
Der Druck kommt nicht nur von der Elektrizität: Rechenzentrumsprojekte an mehreren Standorten treiben die Grundstückskosten in die Höhe. „Es verknappt den Raum für die Fertigung“, sagte Dee Dee Caldwell, ein Berater für die Auswahl von Industriestandorten.
Finanzierung und Risiko

FactSet-Daten zeigen, dass Analysten schätzen, dass die Gesamtinvestitionen der fünf großen Cloud-Giganten – Alphabet, Amazon, Metaverse Platform, Microsoft und Oracle – in den vier Jahren bis 2029 4,2 Billionen US-Dollar erreichen werden, wovon immer mehr Fonds auf Fremdfinanzierung angewiesen sein werden.
Wenn diese Boomblase platzt, werden Ausgaben dieser Größenordnung Risiken für die Finanzindustrie mit sich bringen. Van Neuwerberg sagte, Technologieunternehmen leihen sich häufig Kredite von Banken und privaten Kreditinstituten über außerbilanzielle Unternehmen, ohne dass solche Transaktionen öffentlich bekannt gegeben würden. Er fügte hinzu, dass dieses Modell es Außenstehenden erschwert, reale finanzielle Risiken einzuschätzen. Wenn die durch das Geschäft mit künstlicher Intelligenz generierten Einnahmen nicht ausreichen, um die für den Bau des Rechenzentrums aufgenommenen Schulden zurückzuzahlen, breitet sich das Risiko auf das Finanzsystem aus.
Beschäftigung

Wirtschaftswissenschaftler sind sich weiterhin uneinig darüber, ob künstliche Intelligenz die Beschäftigung von Angestellten erheblich beeinflusst hat. Klar ist jedoch, dass dieser Ausbau der Infrastruktur zu einem extremen Mangel an Arbeitsplätzen geführt hat. LinkedIn schätzt, dass es von 2023 bis 2026 bis heute mehr als 750.000 neue Stellen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz in den Vereinigten Staaten geben wird, mit großzügigen Gehaltsniveaus: Das Durchschnittsgehalt für die Stellenvermittlung im Bereich künstliche Intelligenz auf der LinkedIn-Plattform liegt bei etwa 180.000 US-Dollar, während das Durchschnittsgehalt für die gesamte Branche nur 80.000 US-Dollar beträgt. „In einem Abschwung auf dem gesamten Arbeitsmarkt ist dies einer der wenigen Sektoren, der weiterhin stark ist“, sagte Corey Cantenga, Wirtschaftsleiter für Amerika bei LinkedIn.
Angestellte Positionen wie Datenannotatoren und Ingenieure für künstliche Intelligenz stellen die Hauptkraft neuer Beschäftigungsverhältnisse dar; Seit Anfang 2024 haben Arbeitgeber außerdem 117.000 Stellen im Rechenzentrum geschaffen. Dabei sind die Arbeitsplätze im Baugewerbe nicht eingerechnet, von denen viele unbefristet sind.
Don Sleiman, politischer Koordinator der Ortsgruppe 26 der International Brotherhood of Electrical Workers, sagte, dass die Zahl der gewerkschaftlichen Elektriker im Raum Washington, D.C. in den letzten Jahren von 9.000 auf 17.500 gestiegen sei. „Viele Leute kommen hierher, um zu arbeiten und ihre Studienkredite zurückzuzahlen.“ Kwaku Afriye, 23, hat einen Bachelor-Abschluss in Cybersicherheit und war zuvor in Einstiegspositionen in der Informationstechnologie tätig. Er hatte einst Angst, dass künstliche Intelligenz ihm den Job wegnehmen würde. Letztes Jahr wechselte er den Beruf als Elektriker und ist nun für die Montage der Rechenzentrumsausrüstung verantwortlich. Die Ausbildung verdient etwa 30 US-Dollar pro Stunde.
Leitende Elektriker können bis zum Doppelten dieses Betrags verdienen. Tyler Beam, 28, hat einen Großteil der letzten zwei Jahre damit verbracht, Rechenzentren für ein Unternehmen zu bauen, das vorgefertigte Komponenten an Amazon-Rechenzentrumsstandorte in den Vereinigten Staaten liefert. Der Elektriker verdiente zuletzt 62 Dollar pro Stunde plus Überstunden. Er arbeitet in der Regel 58 Stunden pro Woche und erhält in bestimmten Zeiträumen den doppelten Lohn. „Sie wollen den Computerraum so schnell wie möglich bauen.“ Steigendes Einkommen treibt den Konsum: Beam kaufte kürzlich einen GMC Yukon-Geländewagen und schaute sich gleichzeitig ein Haus an.
Vermögenseffekt

Der durch künstliche Intelligenz getriebene Aufstieg des Aktienmarktes hat zu enormem Papierreichtum geführt. Daten der Federal Reserve zeigen, dass sich das Aktien- und Investmentfondsvermögen von US-Bürgern im zweiten Quartal auf insgesamt 63 Billionen US-Dollar belief, fast doppelt so viel wie Ende 2022. Auch wenn das Lohnwachstum nach Berücksichtigung der Inflation schwach ist, unterstützt dieser Trend den Konsum der privaten Haushalte. Das Vermögenswachstum konzentriert sich auf Gruppen mit hohem Einkommen. Im Vergleich zur Mittelschicht investieren die Reichen einen größeren Teil ihres Nettovermögens in Aktienvermögen.
USA Der Verkauf von Wohnimmobilien verlief vier Jahre in Folge schleppend, aber im Silicon Valley hat der durch künstliche Intelligenz geschaffene Wohlstand zu einem Boom bei Luxusimmobilientransaktionen geführt. Immobilienmakler Ken DeLeon sagte: „Das ist der beste Markt seit 2000.“ DeLeon hat kürzlich ein Haus mit fünf Schlafzimmern zum Preis von 9,9 Millionen US-Dollar gelistet. Er erhielt 7 Angebote und unterzeichnete innerhalb von zwei Wochen einen Vertrag über mehr als 13 Millionen US-Dollar. Der Käufer ist ein Unternehmer im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Inflation

Die starke Nachfrage nach Rechenzentrumsausrüstung, insbesondere nach Speicherchips, hat zu Lieferengpässen geführt und die Kosten für High-Tech-Produkte in die Höhe getrieben. Im August stiegen die Preise der Importeure für Peripheriegeräte wie Computer, Festplatten und Halbleiter im Jahresvergleich um 20 %. Höhere Importpreise werden wiederum die Kosten einiger Konsumgüter (z. B. Mobiltelefone und Spielekonsolen von Apple) in die Höhe treiben und die Inflation ankurbeln.
Austan Goolsby, Präsident der Federal Reserve Bank of Chicago, warnte kürzlich, dass Investitionen in Rechenzentren die Löhne in verwandten Branchen in die Höhe treiben. Kevin Warsh, Gouverneur des Federal Reserve Board, deutete an, dass die Aufnahme von Schulden durch große Cloud-Anbieter einer der Gründe für höhere langfristige Zinssätze sei, die den Kauf von Eigenheimen für Millionen Amerikaner schwieriger gemacht hätten. Auch die Stromrechnungen sind in vielen Gebieten mit dichten Rechenzentren stark gestiegen.
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