Zusammenfassung:
Es ist ein neuer Weg entstanden, KI-Rechenleistung zu nutzen: die Nutzung von Ladestationen für Elektrofahrzeuge. Genau diese Idee treibt das Ladesäulen-Start-up Xeal voran. Das Unternehmen plant, in den nächsten 18 Monaten Fremdfinanzierungen in Höhe von rund 2 Milliarden US-Dollar aufzunehmen, um die Umsetzung des Projekts zu unterstützen. Xeal mit Sitz in New York betreibt ein Netzwerk aus Tausenden von Ladesäulen, von denen sich die meisten in Luxuswohnungen, Luxus-Einzelhandelszentren und Bürogebäuden in etwa 500 Städten in den Vereinigten Staaten und Kanada befinden.
Xeal platziert NVIDIA-Computer-Racks in Metallbehältern und stellt sie in der Nähe seiner Ladesäulen auf.
Nihil Bharadwaj, CEO von Xeal, sagte, dass der mit dem Energieversorger unterzeichnete Vertrag zwar das Laden von Elektrofahrzeugen an Ladesäulen rund um die Uhr ermöglicht, die durchschnittliche Auslastung seiner Ladestationen jedoch weniger als 10 % beträgt. Das bedeutet, dass Xeal über enorme ungenutzte Energieressourcen verfügt, die ausreichen, um etwa 130.000 Haushalte oder 110.000 NVIDIA-KI-Chips kontinuierlich mit Strom zu versorgen.
Zu diesem Zweck hat das Unternehmen ein neues Geschäft gegründet: die Bereitstellung von Leerlaufstrom für KI-Chips. Im Dezember dieses Jahres wird Xeal Nvidia AI-Server-Racks neben Ladesäulen auf Parkplätzen in Chicago, Houston und Dallas platzieren; Die Regale werden in speziell angefertigten Metallschutzbehältern untergebracht, die der Größe eines Parkplatzes entsprechen. Die Stromversorgungsleitung, die den Ladestapel unterstützt, kann das Rack direkt mit Strom versorgen, und jeder Container ist mit etwa 48 NVIDIA AI-Chips ausgestattet.
Bharadwaj sagte, dass Xeal Kundenaufträge für 100 solcher Rechenleistungscontainer erhalten habe, weigerte sich jedoch, den Namen des Kunden preiszugeben. Er sagte, dass das Unternehmen in den nächsten 18 Monaten etwa 2 Milliarden US-Dollar aufbringen will, um 1.000 Container zu produzieren und auf den Markt zu bringen; Jeder Container ist mit einem Satz GPU-Racks ausgestattet, die insgesamt etwa 50.000 GPUs und eine Gesamtstromversorgungskapazität von 60 Megawatt bereitstellen können.
Xeal hat zuvor zwei Eigenkapitalfinanzierungsrunden abgeschlossen und dabei insgesamt 54 Millionen US-Dollar eingesammelt. Bei der jüngsten Runde handelt es sich um eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 40 Millionen US-Dollar im Jahr 2022. Bharadwaj sagte, Xeal plane, zinsgünstige Asset-Backed-Darlehen und Projektfinanzierungen in Höhe von insgesamt 2 Milliarden US-Dollar zu beantragen, um die Geschäftsausweitung zu unterstützen. Er glaubt, dass das Unternehmen über die Voraussetzungen verfügt, diese Finanzierung zu erhalten: Es hat mit nur 54 Millionen US-Dollar Risikokapitalfinanzierung ein riesiges Netzwerk von Ladesäulen aufgebaut.
Der Plan von
Wie unsere Kollegen berichteten, steigt jedoch die Finanzierungsschwierigkeit für einige KI-Projektentwickler. Selbst wenn die erste Charge von GPU-Containern reibungslos läuft, kann Xeal möglicherweise nicht die erwartete Zielfinanzierung erhalten.
Der Hauptvorteil von Xeal ist der einfache Zugang zum Stromnetz. Entwickler von KI-Rechenzentren müssen oft mehrere Jahre warten, bis der Netzzugang abgeschlossen ist. Viele Unternehmen setzen auf Gasturbinen und Kernenergie, doch auch solche Lösungen stehen vor langen Genehmigungs- und Bauzyklen. Die Batterie kann nur als Notstromquelle verwendet werden und kann den kontinuierlichen Betrieb eines kompletten Rechenzentrums über einen langen Zeitraum nicht unterstützen. Nach einigen Stunden Ladezeit muss es wieder aufgeladen werden.
Bharadwaj sagte: „Wir brauchen nur ein paar Wochen, um Argumentations- und Computerdienste einzuführen, anstatt mehrere Jahre zu warten. Gelder sind der Treibstoff, der uns beim Aufbau einer nachhaltigen Computerinfrastruktur hilft.“
Bhardwaj war 2019 Mitbegründer von Xeal. Das Unternehmen verkauft Ladesäulen an Grundstückseigentümer; Bei häufiger Nutzung der Elektrofahrzeuge können sich die Investitionen in der Regel innerhalb von fünf Jahren amortisieren.
Aufgrund verschiedener Faktoren (einschließlich der Kosten für den Autokauf) blieben die Elektrofahrzeugverkäufe in den USA jedoch hinter den Erwartungen zurück, was dazu führte, dass die durchschnittliche Leerlaufrate der Xeal-Ladesäulen bis zu 92 % betrug. Viele Grundstückseigentümer scheuen sich daher davor, neue Ladesäulen zu errichten. Bharadwaj sagte: „Hier gab es schon immer ein Henne-Ei-Dilemma. Immobilienkunden werden sagen: Ich weiß nicht, ob es in der Gemeinde Besitzer von Elektroautos gibt, und ich bin nicht sicher, ob ich mehr Ladesäulen installieren soll.“
Der KI-Computing-Boom hat dieses Konto verändert. Bharadwaj wird Gebäudeeigentümer kontaktieren, die Xeal-Ladegeräte verwenden, ihnen die Raummiete zahlen und ihm erlauben, einen GPU-Container in der Garage aufzustellen. Er stellte den Eigentümern vor: „Früher dauerte die Amortisation fünf Jahre, jetzt dauert es nur noch zweieinhalb Jahre; Sie brauchen keine Investitionen und müssen keine Betriebskosten tragen, alle Stromrechnungen werden von uns getragen.“
Er sagte, dass die Nachfrage nach Rechenleistung extrem hoch sei, was ausreiche, um die Investition in neue Ladesäulen zu unterstützen. Die bestehenden Standorte von Xeal verfügen über eine Gesamtleistungskapazität von 200 Megawatt und werden mit einer Rate von 10 Megawatt pro Quartal erweitert.
„Jetzt können wir Ladesäulenprojekte in den gesamten Vereinigten Staaten fördern, ohne dass staatliche Subventionen oder Anreizmaßnahmen von Energieversorgern erforderlich sind. Indem wir uns bei der Generierung von Einnahmen auf die etablierte Infrastruktur und das Rechenleistungsgeschäft verlassen, kann die gesamte Branche Selbstversorgung erreichen.“
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