Microsoft (MSFT.O) plant, auf seiner jährlichen Entwicklerkonferenz nächsten Monat den ersten Chip des Unternehmens für künstliche Intelligenz vorzustellen, sagte eine mit der Angelegenheit vertraute Person, berichtete The Information. Der Schritt ist der Höhepunkt jahrelanger Arbeit und könnte Microsoft dabei helfen, seine Abhängigkeit von Chips für künstliche Intelligenz zu verringern, die von Nvidia Corp (NVDA.O) entwickelt wurden. Da die Nachfrage steigt, sind diese Chips knapp.
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Der Chip von Microsoft ist für Rechenzentrumsserver konzipiert, die große Sprachmodelle (LLM) trainieren und ausführen. Die Rechenzentrumsserver von Microsoft nutzen derzeit die GPUs von Nvidia, um fortschrittliches LLM für Cloud-Kunden, einschließlich OpenAI und Intuit, zu betreiben und Funktionen für künstliche Intelligenz in Microsoft-Produktivitätsanwendungen zu unterstützen.
Microsoft-Chips sind ähnlich wie Nvidia-GPUs für Rechenzentrumsserver konzipiert, die große Sprachmodelle trainieren und ausführen, die Software hinter Konversations-KI-Funktionen wie ChatGPT von OpenAI.
Zuvor hatten andere Medien darauf hingewiesen, dass Microsoft seit 2019 einen eigenen KI-Chip mit dem Codenamen „Athena“ entwickelt, um die Abhängigkeit von NVIDIA zu verringern. Der eigentliche Zweck von Microsoft besteht nicht darin, NVIDIA-Chips direkt zu ersetzen, sondern darin, die Kosten zu senken und weiterhin KI-Funktionen zu mehreren Diensten hinzuzufügen.
Ein aktualisierter Risikofaktor im im Juli veröffentlichten Jahresbericht von Microsoft zeigte, dass Microsoft-Rechenzentren von lizenziertem und bebaubarem Land, vorhersehbarer Energie, Netzwerkversorgung und Servern, einschließlich GPUs und anderen Teilen, abhängig sind, was die Bedeutung von GPUs für Rechenzentren hervorhebt.
UBS sagte im August, dass die Beschränkung von Microsoft durch die Anzahl der verwendbaren GPUs eine Realität sei, die sich auf die Fähigkeit des Unternehmens auswirken könnte, im nächsten Jahr KI-Umsätze zu generieren. Wenn es eine eigene GPU bauen kann, kann es dieses Risiko verringern.
Im September dieses Jahres gab es Gerüchte auf dem Markt, dass Microsoft begonnen habe, die Bestellungen für Nvidia H100-Chips zu überarbeiten, und der Kauf von Bestellungen habe sich verlangsamt. Dies zeigt, dass die KI-Chips von Microsoft in Forschung, Entwicklung und Tests ausgereift sind und die starke Abhängigkeit von Nvidia beseitigen werden.
Wenn Microsoft einen eigenen KI-Chip auf den Markt bringt, liegt es auf dem gleichen Niveau wie Amazon (AMZN-US) und Google (GOOGL-US), die beide über selbst entwickelte KI-Chips verfügen, nämlich Inferentia und TPU.
Microsoft (MSFT-US) stieg am Freitag um 2,47 % auf 327,26 $ pro Aktie. NVIDIA (NVDA-US) schloss mit einer Dividende von 2,40 % auf 457,62 $ pro Aktie. Amazon (AMZN-US) stieg um 1,59 % auf 127,96 $ pro Aktie. Google (GOOGL-US) schloss um 1,86 % bei 137,58 $ pro Aktie.