Ein auf künstlicher Intelligenz basierender Algorithmus kann auf der Grundlage ihres Nettovermögens, ihrer politischen Zugehörigkeit und ihrer Teilnahme an der juristischen Fakultät vorhersagen, wie Richter in Zivilverfahren entscheiden werden, und Anwälten und Klägern Empfehlungen geben, wie sie ihre Ressourcen am besten investieren können. Es macht die Kunst, sympathische Richter zu finden oder „Richter auszuwählen“, zu einer exakten Wissenschaft.
„Richterauswahl“ bedeutet, einen Richter zu finden oder einen zugewiesenen Richter zu ersetzen, um einen Fall zu verhandeln, in der Hoffnung, ein günstigeres Ergebnis zu erzielen. Obwohl es in der Rechtsgemeinschaft ein offenes Geheimnis ist, wird die „Richterauswahl“ als Missbrauch des Verfahrens zum eigenen taktischen Vorteil und zum Nachteil der Fairness des Justizsystems angesehen.
Die Taktik sorgte Anfang des Jahres für Schlagzeilen, als Berichte auftauchten, dass US-amerikanische Anti-Abtreibungsgruppen die Zulassung einer Abtreibungspille durch die Food and Drug Administration in Amarillo, Texas, und nicht in Maryland, wo die Behörde ihren Hauptsitz hat, angefochten hätten. Die Wahl von Amarillo als Veranstaltungsort war kein Zufall: Die kleine Stadt hat nur ein Bundesgericht, dem ein einziger Bundesrichter vorsteht, der ultrakonservative US-Bezirksrichter Matthew Kacsmaryk.
Jetzt erleichtert künstliche Intelligenz die Auswahl von Richtern. Im Januar 2023 erwarb Pre/Dicta, die einzige Prozessanalyseplattform, die den Ausgang von Bundesstreitigkeiten vorhersagen kann, Gavelytics, eine Analyseplattform für staatliche Gerichte. 95 % der Fälle in den Vereinigten Staaten werden vor staatlichen Gerichten verhandelt.
Pre/Dicta ist ein KI-gestützter Datensatz, der auf der Grundlage ihrer biografischen Daten – Vermögen, politische Zugehörigkeit, Ernennungen, Ausbildung und Berufserfahrung – sowie ihrer Urteilshistorie vorhersagt, wie Richter in Zivilsachen entscheiden werden, ohne relevante Gesetze oder Fallfakten zu berücksichtigen. Pre/Dicta soll Anwälten und Klägern mit einer Genauigkeit von 86 % bei der Entscheidung helfen, wie sie ihre Zeit und Ressourcen am besten investieren. Es ist erwähnenswert, dass Pre/Dicta den Ausgang von Strafverfahren und Geschworenenprozessen nicht vorhersagen kann.
„Pre/Dicta hilft führenden Prozessanwälten, gerichtliches Verhalten auf eine Art und Weise zu verstehen und anzuwenden, wie Menschen es nicht können“, sagte CEO und Mitbegründer Dan Rabinowitz beim Start der Plattform im Juni 2022. „Wir glauben, dass unser Antrag auf Ablehnung des Prognosetools zusammen mit anderen künftigen Tools ein integraler Bestandteil der gesamten Prozessstrategie jedes führenden Prozessanwalts werden wird.“
Gavelytics wurde 2017 und vor Pre/Dicta gegründet und war Marktführer im Bereich Prozessanalysen vor staatlichen Gerichten. Bis 2022 hatte Gavelytics seine geografische Abdeckung auf 25 US-Bundesstaaten ausgeweitet und sammelte Datenpunkte nicht nur von Richtern, sondern auch von Anwaltskanzleien, Anwälten und Prozessparteien. Diese Informationen wurden nun zum Pre/Dicta-Datensatz hinzugefügt.
„Dieser Deal ist ein wichtiger Meilenstein für Pre/Dicta und den gesamten Bereich der prädiktiven Prozessanalyse“, sagte Rabinowitz über die Übernahme von Gavelytics durch Pre/Dicta. „Durch den Erwerb der Vermögenswerte staatlicher Gerichte von Gavelytics beschleunigt Pre/Dicta die Schaffung des heiligen Grals für Prozessanwälte erheblich: ein prädiktives Produkt für jede Klage im ganzen Land.“
Bisher scheinen Richter es vermieden zu haben, zur Zielscheibe künstlicher Intelligenz zu werden. Stattdessen konzentrierte sich ein Großteil der Diskussion über die Auswirkungen von KI auf die Rechtsbranche darauf, wie zeitaufwändige manuelle Aufgaben wie Recherche oder Dokumentenerstellung effizienter gestaltet werden können.
Sind KI-gestützte Plattformen wie Pre/Dicta also eine gute Sache? Abgesehen von der Frage der „Richterauswahl“ hat es einige klare Vorteile. Erstens ist ein Rechtsstreit teuer, daher ist es wohl ein wichtiger Gesichtspunkt, den Klägern mitzuteilen, ob ihr Geld auf ihre Kosten kommt. Und wenn sich mehr Menschen aufgrund der Siegprognosen der KI gegen einen Rechtsstreit entscheiden, könnte dies den Rückstand an Fällen in einem bereits überlasteten System verringern.
Allerdings bleibt das Problem der Richterauswahl bestehen und mit Hilfe künstlicher Intelligenz dürfte dieses Phänomen noch häufiger auftreten. Im April 2023 brachte der demokratische Senator Mazie Hirono einen Gesetzentwurf ein, der dem US-Bezirksgericht für den District of Columbia (DC) die ausschließliche Zuständigkeit für Fälle mit landesweiter Bedeutung wie Einwanderungs- und Wahlkampffinanzierungsfragen einräumt, um die Auswahl von Richtern einzudämmen.
„Wenn Prozessparteien ihre Richter wählen können, entsteht der Eindruck, dass sie den Ausgang ihrer Fälle vorherbestimmen können, was die Integrität unseres Bundesjustizsystems untergräbt“, sagte Gerrono in einer Pressemitteilung. „Aktive Kläger sollten nicht in der Lage sein, einzelne Richter auszuwählen, um die nationale Politik festzulegen, weshalb wir uns mit der Frage der Richterauswahl an Bundesgerichten befassen müssen.“
Die Zeit wird zeigen, welche Auswirkungen Pre/Dicta auf die Praxis der Richterauswahl haben wird, insbesondere bei Fragen von nationalem Interesse. Es ist jedoch unwahrscheinlich, dass dieses Phänomen so schnell verschwindet.