Am 12. November, Pekinger Zeit, berichtete die Financial Times, dass Amazon die Einführung seines neuesten KI-Chips vorbereitet, da der Technologieriese hofft, von seinen milliardenschweren Halbleiterinvestitionen Rendite zu erzielen und seine Abhängigkeit vom Marktführer Nvidia zu verringern. Derzeit plant Amazon, den Großteil seiner Gesamtausgaben von rund 75 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 für die Technologieinfrastruktur auszugeben.

Amazon AI-Chip-Projekt wurde gestartet

Führungskräfte der Cloud-Computing-Abteilung von Amazon geben viel Geld für den Kauf und die individuelle Anpassung von Chips aus, in der Hoffnung, die Effizienz der Dutzenden von Rechenzentren zu verbessern und letztendlich die Kosten für sie selbst und die Kunden von Amazon Web Services zu senken. Das Projekt wird vom Chip-Startup Annapurna Labs geleitet, das 2015 für 350 Millionen US-Dollar von Amazon übernommen wurde. Die neuesten Ergebnisse von Annapurna werden voraussichtlich präsentiert, wenn Amazons „Trainium 2“ nächsten Monat in den Handel kommt.

Trainium2 ist Teil der Familie der KI-Chips von Amazon (Training der größten Modelle). Trainium2 wird bereits von Anthropic, der Deutschen Telekom und anderen Unternehmen getestet. Amazon und Annapurna wollen mit Nvidia konkurrieren Dave Brown, Vizepräsident für Computer- und Netzwerkdienste bei Amazon, sagte, er hoffe, der beste Standort für Nvidia zu werden. Aber in der Zwischenzeit wäre es von Vorteil, alternative Chips zu Nvidia zu entwickeln.

Amazon investiert stark in die Unterstützung des Aufbaus der KI-Infrastruktur


Gadi Hutt, Senior Director für Geschäftsentwicklung, hält einen Tranium-Chip in der Hand

„Wenn es um maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz geht, ist Cloud Computing tendenziell viel teurer“, sagte Brown. „Wenn Sie 40 % von 1.000 US-Dollar sparen, hat das keinen wirklichen Einfluss auf Ihre Wahl. Aber wenn Sie 40 % von mehreren zehn Millionen Dollar sparen, schon.“

Amazon geht derzeit davon aus, dass sich die Investitionsausgaben im Jahr 2024 auf etwa 75 Milliarden US-Dollar belaufen werden, wovon der größte Teil in die Technologieinfrastruktur fließen wird. Bei der jüngsten Gewinnmitteilung des Unternehmens sagte CEO Andy Jassy, ​​er erwarte, dass das Unternehmen im Jahr 2025 mehr Geld investieren werde. Die größten Cloud-Anbieter, darunter Microsoft und Google, investieren stark in KI, und es gibt kaum Anzeichen dafür, dass die Dynamik nachlässt. Amazon, Microsoft und Meta sind allesamt große Kunden von Nvidia, entwickeln aber auch eigene Rechenzentrumschips, um an der KI-Welle teilzuhaben. „Jeder von OpenAI bis Apple möchte seine eigenen Chips bauen“, bemerkte Newman von FuturumGroup, da sie „niedrigere Produktionskosten, höhere Margen, größere Benutzerfreundlichkeit und mehr Kontrolle“ anstreben.

Für die KI-Infrastruktur von Amazon muss alles von Grund auf neu aufgebaut werden, vom Chip bis zu den Server-Racks, in denen sie installiert werden, und das alles auf der Grundlage der proprietären Software und Architektur von Amazon. „In unserem Umfang ist es schwierig, dies zu erreichen. Nicht viele Unternehmen können das“, sagte Sinno, Annapurnas technischer Leiter.

Amazons KI-Chip-Bauplan

Nachdem Annapurna mit der Entwicklung eines Sicherheitschips namens Nitro für Amazon begonnen hatte, entwickelte es mehrere Generationen Arm-basierter Graviton-Zentralprozessoren, die stromsparendere Alternativen zu den herkömmlichen Server-Arbeitspferden von Intel oder Amazon bieten. TechInsights-Analyst GDan Hutcheson sagte: „Der größte Vorteil für Amazon besteht darin, dass seine Chips weniger Energie verbrauchen und das Rechenzentrum möglicherweise energieeffizienter ist, wodurch die Kosten gesenkt werden.“ Er sagte, wenn Nvidias Grafikprozessor mit einem leistungsstarken Allzweckwerkzeug verglichen wird (im Fall von Autos wie einem Kombi oder Kombi), dann kann Amazon seine Chips für bestimmte Aufgaben und Dienste optimieren, genau wie ein Kleinwagen oder ein Fließheck.

Was die reine Leistung der Chips von Amazon im Vergleich zu denen von Nvidia angeht, vermeidet Amazon direkte Vergleiche und unterzieht seine Chips keinen unabhängigen Leistungsbenchmarks.

Patrick Moorhead, Chip-Berater bei Chip Consulting, sagte: „Die Leute schätzen alle Innovationen, die Nvidia bringt, aber niemand möchte, dass Nvidia 90 % des Marktanteils einnimmt“, fügte er hinzu. „Das wird nicht lange dauern.“