Während alle versuchen, die Anwendung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen zu erforschen, hat das französische Startup OsiumAI einen interessanten Anwendungsfall für künstliche Intelligenz entdeckt – die Forschung und Entwicklung der Materialwissenschaften.
Das von Sarah Najmark und Luisa Bouneder gegründete Startup sammelte 2,6 Millionen US-Dollar an Startkapital von Y Combinator, Singular, Kima Ventures, Collaborative Fund, Raise Phiture und mehreren Angel-Investoren (Julien Chaumond, Thomas Clozel, Isaac Oates, Liz Wessel, Ebert Hera Group, Patrick Joubert, Sequoia Scout und Atomico Angel).
Während meines Bachelorstudiums beschäftigte ich mich mit Materialien, insbesondere im Bereich Kosmetik. Sarah Najmark erzählte mir: „Ich sehe, dass die Methoden zur Materialentwicklung immer noch sehr manuell sind, viel Versuch und Irrtum erfordern und viele Methoden hauptsächlich auf Intuition beruhen.“
Nach ihrem Abschluss wechselte sie zu GoogleX, dem Moonshot-Arm des riesigen Technologieunternehmens, und studierte drei Jahre lang Robotik und Tiefentechnologie. Sie ist Mitautorin mehrerer Patente.
„Als technischer Leiter besitze ich wirklich eine End-to-End-KI-Pipeline für Robotik- und Systemtechnikthemen“, sagte sie. „In Gesprächen mit vielen Industrieunternehmen sind wir uns auch der neuen Herausforderungen im Zusammenhang mit Nachhaltigkeit bewusst, nämlich der Entwicklung neuer Materialien: leichtere Materialien (z. B. Materialien für die Luft- und Raumfahrt), aber auch langlebigere und umweltfreundlichere Materialien sowie optimierte und umweltfreundlichere Herstellungsprozesse.“ "
Mitgründerin Luisa Bouneder hat drei Jahre lang Datenprodukte für Industrieunternehmen, insbesondere im Materialbereich, entwickelt. Sie bemerkte auch, dass viel Versuch und Irrtum den Entwicklungsprozess verlangsamte. „Dies ist ein Thema, das wirklich eine Vielzahl von Branchen betrifft, darunter Bauwesen, Verpackung, Luft- und Raumfahrt, Textilien und Smartphones“, kommentierte sie.
Wie genau funktioniert OsiumAI? Dies ist die Rückkopplungsschleife zwischen der Optimierung der Materialformulierung und dem Testen mithilfe eines datengesteuerten Ansatzes. Mit der proprietären Technologie des Startups können Industrieunternehmen die physikalischen Eigenschaften neuer Materialien anhand einer Reihe von Kriterien vorhersagen. OsiumAI kann dann dabei helfen, diese neuen Materialien zu verfeinern und zu optimieren und gleichzeitig häufige Fehler im Trial-and-Error-Prozess zu vermeiden.
Mehrere Industrieunternehmen testen bereits die Lösungen von OsiumAI und sehen das Potenzial. „Unsere Benutzer glauben, dass unsere Lösung es ihnen ermöglicht, Materialien zehnmal schneller zu entwickeln und zu analysieren. Schon zu Beginn der Tests haben wir den Wert erkannt, den wir bieten“, sagte Najmark.
In vielerlei Hinsicht steht OsiumAI gerade erst am Anfang. Da das Unternehmen derzeit nur zwei Mitarbeiter (zwei Mitgründer) hat, wird das Startup das Team bald erweitern und damit beginnen, diese Industrietests in formelle Verträge umzuwandeln.