Der Mai rückt näher und chinesische und amerikanische Technologiegiganten könnten eine neue Runde des Spitzen-Showdowns einläuten. Zunächst veröffentlichte OpenAI Mitte April die GPT-4.1-Modelle der o3- und o4-Miniserie auf einmal; Google hat Gemini 2.5 Flash Preview entwickelt, ein hybrides Inferenzmodell; Am selben Tag wie Google veröffentlichte Doubao während der Hangzhou-Tour offiziell das 1,5·Deep Thinking-Modell, das eine stärkere Stärke in der Multimodalität demonstrierte. Von Brancheninsidern erfuhr Ifeng Technology, dass Alibabas Großmodell Qwen3 der nächsten Generation ebenfalls in diesem Monat auf den Markt kommen wird.

Unter dem Trubel scheint sich die „mysteriöse Ostmacht“ still und leise auf eine neue Veröffentlichung vorzubereiten.

Unter empfindlichen Nerven wird jeder Hinweis verstärkt.Gestern veröffentlichte Clément Delangue, CEO von Hugging Face, der weltweit größten KI-Open-Source-Community, ein interessantes Update auf der sozialen Plattform. Dieses Update besteht nur aus drei Augen-Emoticons und ist dem offiziellen Ressourcenbibliothekseintrag des DeepSeek-Teams auf der Hugging Face-Plattform beigefügt.

Diese spannende Kombination löste hitzige Diskussionen in Technologiekreisen aus und in der Branche wurde allgemein spekuliert, dass der Countdown zur Veröffentlichung des DeepSeek R2-Modells läuft.

Hat der Countdown für die Veröffentlichung von DeepSeek R2 begonnen?

Im letzten halben Monat gab es immer wieder Gerüchte darüber, dass „DeepSeeks neues Modell R2 kurz vor der Veröffentlichung steht“. Zusätzlich zu den von HuggingFace-CEO Clément Delangue veröffentlichten Updates veröffentlichte Spieler @deedydas auch detaillierte technische Parameter des sogenannten DeepSeek-R2-Großmodells auf sozialen Plattformen.

1. Es verfügt über 1,2 Billionen Parameter, 78 Milliarden aktive Parameter und verwendet eine hybride MoE-Architektur.

2. Die Kosten sind 97,3 % günstiger als bei GPT-4o (Eingabe von 0,07 $ pro Million Mal, Ausgabe von 0,27 $ pro Million Mal)

3. Verwendete 5,2 PB Trainingsdaten und erreichte im C-Eval2.0-Test eine Punktzahl von 89,7 %

4. Stärkere Sehfähigkeit, erreicht 92,4 % beim COCO-Testsatz

Ifeng Technology schickte eine Anfrage bezüglich der oben genannten Neuigkeiten an DeepSeek, die Gegenpartei antwortete jedoch, dass sie nicht antworten würde. Ein DeepSeek-naher Insider sagte gegenüber Ifeng Technology, dass die Authentizität der derzeit im Internet kursierenden Nachrichten sehr gering sei.

In Kombination mit den Produktiterationsregeln von DeepSeek und der Dynamik der Industriekette sind die Gerüchte, dass das Unternehmen voraussichtlich im Mai neue Produkte veröffentlichen wird, jedoch nicht unbegründet.

Laut „Chinese Entrepreneur“ hat das KI-Team unter der Leitung von DeepSeek-Gründer Liang Wenfeng in der Vergangenheit immer den gleichen Produktiterationsrhythmus wie internationale Giganten beibehalten – die Einführung der V2.5-Version im September 2024, die Veröffentlichung der V3-Infrastruktur im Dezember und die Aktualisierung auf die V3-0324-Version im März des folgenden Jahres, wodurch ein Entwicklungsparadigma mit vierteljährlichen großen Updates entsteht. Diese Forschungs- und Entwicklungsstrategie, die sich eng am Puls der Branche orientiert, hat in der Branche zu weit verbreiteten Vorhersagen geführt, dass das Hauptmodell R2 der nächsten Generation die Tradition der „May Day“-Veröffentlichung fortsetzen könnte.

Zuvor von Reuters veröffentlichte Forschungs- und Entwicklungstrends bestätigen diese Spekulation: DeepSeek beschleunigt den Entwicklungs- und Veröffentlichungsprozess von R2, dem Nachfolgeprodukt des R1-Modells. Die Veröffentlichung war ursprünglich für Anfang Mai geplant, das Unternehmen hofft nun, es so bald wie möglich auf den Markt zu bringen.

Was mehr Aufmerksamkeit verdient, ist die Richtung der technologischen Entwicklung. Brancheninsider haben zuvor spekuliert, dass das DeepSeek-R2-Modell voraussichtlich erhebliche Verbesserungen bei der Codegenerierung und den Argumentationsfähigkeiten in weiteren Sprachen außer Englisch mit sich bringen wird.

Diese Erwartung ist nicht unbegründet – die im März dieses Jahres veröffentlichte Version V3-0324 hat erstaunliche Stärke gezeigt. Laut der neuesten Auswertung des Artificial Analysis Intelligence Index hat sich dieses Modell zum am besten bewerteten Nicht-Inferenzmodell entwickelt. In Benchmark-Tests schlägt es Topmodelle wie Google Gemini 2.0 Pro, Anthropic Claude 3.7Sonnet und Meta Llama 3.3 70B.

Diese Art der Technologieakkumulation und Iterationsgeschwindigkeit hat dazu geführt, dass R2 bereits vor seiner Veröffentlichung hohe Erwartungen in der globalen KI-Community geweckt hat. Unabhängig davon, ob sich die oben genannten Gerüchte letztendlich bewahrheiten, ist es absehbar, dass dieses neue Modell bei seiner offiziellen Vorstellung eine neue Runde der globalen ökologischen Landschaft von Algorithmen und Rechenleistung neu schreiben wird.

Es ist Zeit für Liang Wenfeng zu erscheinen

In einer Zeit, in der es auf dem heimischen Markt für große KI-Modelle immer mehr Unterströmungen gibt, hat DeepSeek-Gründer Liang Wenfeng jeden Schritt konsequent unternommen. Er sagte einmal: „China muss nach und nach zum Innovationsgeber werden, statt immer zum Trittbrettfahrer zu werden.“

Obwohl sich DeepSeek in letzter Zeit in der Öffentlichkeit zurückhielt, hat Liang Wenfeng hart an der Kernaufgabe von DeepSeek gearbeitet, nämlich der Erforschung der Natur allgemeiner künstlicher Intelligenz.

Viele Menschen, die mit dem DeepSeek-Team in Kontakt standen, glauben, dass Liang Wenfengs Ziel nicht darin besteht, den Benutzern einen guten Service zu bieten und gute Produkte herzustellen, sondern das ultimative AGI anzustreben. Dadurch konnte er sich vorrangig auf den Ausschluss der meisten Institutionen konzentrieren, die Bedenken hinsichtlich eines Ausstiegs hatten, als er in den Anfangsjahren zaghaft Investoren kontaktierte, und sich sogar hauptsächlich auf seine eigenen Mittel verlassen. „Liang Wenfeng verfügt auch über diese Kapitalstärke.“

Eine Organisation, die in den frühen Tagen Kontakt zu DeepSeek hatte, teilte Ifeng.com mit, dass Liang Wenfeng sehr früh entdeckt habe, dass Chatbot-Produkte in hohem Maße austauschbar seien. „Derzeit sind die Produkte nicht klebrig, sodass Benutzer jederzeit entführt werden können, solange die Technologie stark ist.“ Die Veröffentlichung von DeepSeek R1 bestätigt diese Ansicht tatsächlich.

Das letzte Modellupdate von DeepSeek wurde im März dieses Jahres veröffentlicht. Es wurde die Version V3-0324 veröffentlicht, die auch als Basismodell von R2 gilt. Es wurde hinsichtlich Leistung, Benutzererfahrung und Praktikabilität optimiert. Durch das Upgrade der MoE-Architektur mit 685 Milliarden Parametern wurde die Codefähigkeit erheblich verbessert, was erneut erhebliche Auswirkungen auf den Weltmarkt hatte.

Daher gilt auch das Flaggschiffmodell R2, das möglicherweise im Mai erscheint, als entscheidender Schritt für die globale KI-Landschaft.

Besonders hervorzuheben ist, dass diese Zeitspanne für technologische Durchbrüche mit drastischen Veränderungen in der heimischen Chipindustrie zusammenfällt. Das US-Exportverbot für Nvidia H20-Chips hat den Hauptkanal für chinesische KI-Unternehmen zum Bezug von High-End-GPUs direkt abgeschnitten und zwingt inländische Chips wie Huaweis Ascend 910C und Cambrian MLUarch04 dazu, die Marktlücke schneller zu schließen.

Tang Xiongchao, CEO von Qingcheng Jizhi, sagte einmal gegenüber Phoenix.com, dass DeepSeek als bestes Modell, das derzeit auf dem Open-Source-Markt verfügbar ist, einst eng mit den am schwierigsten zu beschaffenden Chips verbunden war. Wie in der vergangenen Open-Source-Woche von DeepSeek gezeigt, hat das Unternehmen eine Reihe von Lösungen zur Rechenleistungsoptimierung für NVIDIA H-Karten auf den Markt gebracht.

Dies veranlasste Liang Wenfeng in seinen frühen Jahren zu der Aussage: „Unsere eigentliche Herausforderung waren nie Gelder, sondern das Exportverbot für High-End-Chips.“

Aber das Verbot hat seine technologischen Ambitionen nie wirklich eingeschränkt. „An Nvidias GPUs ist nichts Geheimnisvolles, aber um mit ihnen Schritt zu halten, muss man das Team neu aufbauen, Zeit und Kosten aufwenden und mit der nächsten Technologiegeneration Schritt halten – das ist der wahre Burggraben.“ sagte Liang Wenfeng.

Viele inländische Praktiker der Rechenleistungsbranche teilten Phoenix Technology auch mit, dass das aktuelle inländische Ökosystem die Iteration beschleunigt.

Mit der Veröffentlichung des Flaggschiffmodells der neuen Generation von DeepSeek könnte es auch eine weitere Variable geben, nämlich eine tiefgreifende Anpassung der inländischen Rechenleistung auf der Inferenzseite.

Derzeit besteht in Tausenden von Branchen eine starke Nachfrage nach der Bereitstellung großer Modelle, aber wie Robin Li sagte, besteht das größte Problem bei DeepSeek darin, dass es langsam und instabil ist. Wie man eine stabile und kostengünstige Vollversion von DeepSeek erhält, ist nicht nur ein Problem, das die Branche lösen muss, sondern erfordert auch die Beteiligung von DeepSeek-Beamten.

Das ist erwähnenswertVon Brancheninsidern erfuhr Ifeng Technology, dass DeepSeek bereits mit einigen heimischen Chips kooperiert. „Einige der führenden inländischen Chips arbeiten tatsächlich mit DeepSeek zusammen.“

Über den Fortgang der Zusammenarbeit und die Bedingungen, die R2 möglicherweise erfüllen wird, sind derzeit jedoch keine weiteren Details bekannt.