Laut Nachrichten vom 8. Dezember hat Google am Mittwoch sein neuestes künstliches Intelligenzmodell Gemini veröffentlicht. Google behauptet, dass das Modell bei einer Reihe von Intelligenztests das GPT-4-Modell von OpenAI und Menschen auf „Expertenebene“ übertrifft, aber technisch gesehen ist Gemini nur geringfügig besser als das acht Monate alte GPT-4-Modell von OpenAI. Aufgrund der oben genannten Nachrichten schlossen die US-Aktien am Donnerstag, wobei Google um 5,31 % auf 136,93 US-Dollar stieg, mit einem Marktwert von 1,7 Billionen US-Dollar.
Google war bestrebt, ein Bild seiner rasanten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz zu zeichnen, seit es vor einem Jahr vom Chatbot ChatGPT von OpenAI überrascht wurde. Am Mittwoch veröffentlichte Google plötzlich im Vorfeld ein neues künstliches Intelligenzmodell Gemini, das magische Tricks entdecken und gute Ergebnisse bei Buchhaltungszertifizierungsprüfungen erzielen kann. Das von Google veröffentlichte Demo-Video sorgte auch in den sozialen Medien für Aufsehen, doch aus technischer Sicht ist Google immer noch auf dem Rückstand gegenüber OpenAI.
Gemessen am Leistungsvergleich zwischen Google Gemini und OpenAIs Spitzenmodell GPT-4 übertrifft Googles leistungsstärkster Gemini Ultra GPT-4 in den meisten Benchmark-Tests wie High-School-Physik, professionellen juristischen Tests und Ethik-Szenarien. Wissen Sie, der aktuelle KI-Wettbewerb wird fast ausschließlich von diesen Fähigkeiten bestimmt.
Doch in den meisten Benchmarks übertrifft GeminiUltra GPT-4 nur um wenige Prozentpunkte. Mit anderen Worten: Die sogenannten Top-KI-Modelle von Google stellen nur eine begrenzte Verbesserung gegenüber der Arbeit dar, die OpenAI vor mindestens einem Jahr geleistet hat.
Wenn Gemini Ultra Anfang Januar nächsten Jahres auf den Markt kommt, wie Google sagt, wird es möglicherweise nicht lange an der Spitze der Top-Modelle für künstliche Intelligenz bleiben. Während Google versucht, mit OpenAI gleichzuziehen, hat Letzteres fast ein Jahr Zeit, um eine neue Generation des künstlichen Intelligenzmodells GPT-5 zu entwickeln.
Das von Google auf Social Media X gepostete Demo-Video ist auf den ersten Blick beeindruckend. Die Fähigkeit der KI-Modelle von Google, einen Papierball unter einem Plastikbecher zu verfolgen oder daraus zu schließen, dass es sich um eine Krabbe handelt, bevor sie ein Bild umreißen, zeigt leistungsstarke Denkfähigkeiten, die über Jahre hinweg im DeepMind AI-Labor von Google trainiert wurden. Dies ist eine Funktion, die anderen KI-Modellen fehlt. Viele andere im Video gezeigte Funktionen sind jedoch nicht nur für Google verfügbar. ChatGPTPlus3 kann das auch, und Wharton-Professor Ethan Mollick hat dies experimentell bestätigt.
Darüber hinaus gab Google auch zu, dass das Demovideo bearbeitet wurde. „Um den Demonstrationseffekt zu erzielen, haben wir die Latenz verkürzt und die Ausgabe von Gemini komprimiert“, sagte das Unternehmen in der Videobeschreibung. Das bedeutet, dass das Modell tatsächlich länger brauchte, um zu reagieren, als im Video gezeigt.
Tatsächlich findet die Demonstration weder in Echtzeit statt, noch wird sie durch Sprachinteraktion abgeschlossen. Ein Google-Sprecher sagte zu dem Video, dass es „unter Verwendung von Standbildern aus dem Video und über Textansagen“ erstellt wurde. Es gibt Websites, die zeigen, wie andere durch Gesten, Gemälde oder Fotos anderer Objekte mit Zwillingen interagieren. Mit anderen Worten: Die Stimme im Demonstrationsvideo erklärt nur, welche künstlichen Aufforderungen Gemini gegeben wurden, und die Ausgabe von Gemini ist immer noch ein statisches Bild. Dies scheint völlig anders zu sein als Googles Vorschlag, dass eine Person ein reibungsloses Gespräch mit Zwillingen führen kann und dass das Modell die Welt um sich herum in Echtzeit beobachten und darauf reagieren kann.
Das Demonstrationsvideo deutete auch nicht darauf hin, dass es sich bei dem Display um ein GeminiUltra-Modell mit künstlicher Intelligenz handelte. Diese Details deuten darauf hin, dass es sich bei Google eher um eine Marketingmaßnahme handelt, in der Hoffnung, dass sich die Leute daran erinnern, dass das Unternehmen über eines der größten Forschungsteams für künstliche Intelligenz weltweit verfügt und Zugriff auf mehr Daten hat als jeder andere. Wie Google es am Mittwoch tat, hofft das Unternehmen, Gemini-Modelle für Endgeräte auf Chrome-, Android- und Pixel-Telefonen auf den Markt zu bringen, was daran erinnert, wie umfangreich das Bereitstellungsnetzwerk des Unternehmens ist.
Aber in der Technologiebranche scheint es nicht immer ein Vorteil zu sein, überall zu sein. Die frühen Handy-Herrscher Nokia (und BlackBerry) mussten dies auf die harte Tour lernen, als Apple ihnen mit dem leistungsstärkeren und intuitiveren iPhone den Markt stahl. In der Softwarewelt beruht der geschäftliche Erfolg häufig auf den Systemen mit der besten Leistung.
Es ist fast sicher, dass Google die jüngsten Turbulenzen bei OpenAI ausnutzt. Als der Vorstand von OpenAI Berichten zufolge CEO Sam Altman vorübergehend entließ und damit die Zukunft des Unternehmens in Frage stellte, startete Google schnell eine Marketingkampagne, um OpenAI-Unternehmenskunden davon zu überzeugen, zu Google zu wechseln. Jetzt, mit der Veröffentlichung von Gemini, scheint Google diese Unsicherheit auszunutzen.
Doch die Wirkung der Demonstration ist begrenzt. Google hat bereits neue Technologien vorgeführt, aber es ist nichts passiert. Bisher haben die massive Architektur und die vielschichtige, komplexe Produktmanagerkonfiguration von Google verhindert, dass Google Produkte so flexibel veröffentlichen konnte wie OpenAI. Während sich die Gesellschaft mit den transformativen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auseinandersetzt, ist Googles jüngster Schritt keine schlechte Sache, aber die Auswirkungen bleiben abzuwarten. Natürlich ist Google immer noch in der Aufholjagd.