Seit „Agentenkodierung“ im Jahr 2025 in den Mainstream eintrat, erfreute sich „Vibe-Kodierung“ (Vibe-Kodierung), die künstliche Intelligenz zur schnellen Generierung von Anwendungen nutzt, in der Entwicklergemeinschaft schnell großer Beliebtheit und ermöglichte es fast jedem, eine nutzbare Anwendung durch Beschreibung in natürlicher Sprache zu erstellen und zu versuchen, davon zu leben.
Daten des Marktforschungsunternehmens Sensor Tower zeigen, dass seitdem die Zahl der neuen Apps, die jeden Monat im App Store von Apple veröffentlicht werden, deutlich zugenommen hat. Allein im Januar dieses Jahres stieg die Zahl der neuen Apps, die in den USA auf iOS gestartet wurden, im Vergleich zum Vorjahr um 54,8 % und im Dezember 2025 erreichte der Anstieg im Jahresvergleich 56 %, was einen neuen Höchststand in den letzten vier Jahren darstellt. Es ist jedoch unklar, welcher Anteil davon Apps sind, die durch KI-Tools wie Ambiente-Programmierung generiert werden.
KI-Tools haben die Entwicklungsschwelle gesenkt, aber in einem anderen Aspekt einen neuen Engpass geschaffen: ob und wann eine Anwendung die App Store-Prüfung bestehen und erfolgreich in den Handel kommen kann. Einige unabhängige Entwickler und Benutzer der iOS-Programmier-Community auf Reddit berichteten, dass mit dem Zustrom von „Ambiente-Apps“ die Rezensionswarteschlange von Apple immer länger wird und die Wartezeit deutlich länger ist als zuvor. Einige Entwickler befürchten, dass Apple die Überprüfungsstandards weiter verschärfen könnte, wenn die Plattform mit „KI-Slop“ überflutet wird, der schnell von der KI erzeugt wird, aber von unterschiedlicher Qualität ist, um zu verhindern, dass solche Anwendungen die Endbenutzer an der Quelle erreichen.
In New York beschreibt der 35-jährige James Steinberg, der sowohl als „Vibe-Programmierer“ als auch als Katzensitter arbeitet, den aktuellen App Store als überschwemmt mit „tonnenweise Einsendungen von Leuten wie mir“. Er sagte, er habe etwa sechs Wochen darauf gewartet, dass eine App verfügbar sei, und zwischen jeder Statusaktualisierung während des Überprüfungsprozesses müsse er zwischen zwei Tagen und einer Woche warten. Seiner Ansicht nach „ist die langsamste Verbindung jetzt nicht mehr die Anwendungsentwicklung oder das Marketing, sondern der App Store von Apple.“ Diese Lücke macht ihn ziemlich „verrückt“.
Als Reaktion auf Entwicklerbeschwerden nannte Apple weitere Zahlen. Apple gibt an, dass es zwar sicherlich Fälle gibt, in denen die einzelnen Überprüfungszeiten länger sind, insgesamt jedoch 90 % der App-Einsendungen in der Regel innerhalb von 48 Stunden überprüft werden. In den letzten 12 Wochen hat Apple in der Regel mehr als 200.000 App-Einreichungen pro Woche verarbeitet, mit einer durchschnittlichen Überprüfungszeit von 1,5 Tagen. Apple betonte außerdem, dass das Unternehmen erfreut sei, dass immer mehr neue Entwickler dem Ökosystem beitreten und ihre Anwendungen im App Store einreichen.
Allerdings berichten viele Entwickler in der iOS-Programmier-bezogenen Subreddit-Community weiterhin, dass die Überprüfungsgeschwindigkeit nicht mehr so hoch ist wie zuvor. Einige Leute äußern Bedenken, dass in Zukunft strengere oder sogar „härtere“ Überprüfungsmechanismen auftauchen werden, um Anwendungen und Inhalte zu blockieren, die durch Atmosphärenprogrammierung und verschiedene KI-Tools massenhaft produziert werden. Gleichzeitig entwickelt sich die Atmosphärenprogrammierung selbst zu einem echten Karriereweg, wobei einige Plattformen sogar damit beginnen, offen „professionelle Atmosphärenprogrammierer“ zu rekrutieren. Beispielsweise hat die Ambient-Programmierplattform Lovable Stellenangebote für Entwickler veröffentlicht, die bereit sind, dies zu einer Vollzeit- oder Langzeitkarriere zu machen.
Dipanjan Chatterjee, Analyst beim Marktforschungsunternehmen Forrester, ist davon überzeugt, dass Apple in Fragen der App-Überprüfung eher streng als lax vorgehen wird, um die Plattform vor einer Überschwemmung mit „KI-Paste“ zu schützen. Er wies darauf hin, dass ein strengerer Überprüfungsprozess zweifellos die Unzufriedenheit der Entwickler erhöhen wird, aber bis zu einem gewissen Grad dazu beitragen wird, die Risiken und den Informationslärm zu kontrollieren, der durch minderwertige KI-Inhalte verursacht wird. Allerdings handele es sich seiner Ansicht nach nicht um ein Problem, das sich allein dadurch lösen ließe, dass man „weitere Anträge ablehne“.
Chatterjee bemerkte, dass Apple, da die KI das Tempo der Anwendungsentwicklung und -einführung weiter beschleunigt, auch vom bisherigen Modell der „manuellen Steuerung“ auf einen neuen Mechanismus umsteigen musste, der die „Kuration skalieren“ kann. Wie man ökologische Qualität, Sicherheit und Benutzererfahrung aufrechterhält und gleichzeitig Raum für den Zustrom von KI-generierten Anwendungen lässt, wird eine zentrale Herausforderung sein, für die Apple in naher Zukunft langfristige Lösungen finden muss.