Der Hersteller von Ladezubehör Anker kündigte die Einführung seines selbst entwickelten Chips „Thus“ an und plant die vollständige Einführung lokaler künstlicher Intelligenzfunktionen in Audiogeräte, mobiles Zubehör und IoT-Produkte. Laut offizieller Einführung handelt es sich bei „Thous“ um den weltweit ersten „Compute-in-Memory“-KI-Chip für Audioszenarien. Er ist kleiner und verbraucht weniger Energie als herkömmliche Chips und eignet sich besser für kleine Geräte mit begrenzter Größe und begrenzten Stromversorgungsmöglichkeiten.

Steven Yang, Mitbegründer und CEO von Anker, sagte, dass die meisten vorhandenen KI-Chips eine Architektur aus „Modellspeicherung auf der einen Seite und Berechnung auf der anderen Seite“ verwenden. Jedes Mal, wenn das Gerät eine Inferenz durchführt, muss eine große Anzahl von Parametern mit extrem hoher Frequenz zwischen Speicher- und Recheneinheiten übertragen werden, was sowohl zeit- als auch energieaufwendig ist. Somit wird die Rechenleistung direkt am Ort des Modells eingesetzt, „die Berechnung kann dort abgeschlossen werden, wo sich das Modell befindet“, wodurch eine wiederholte Bewegung von Modellparametern innerhalb des Chips vermieden und die Energieeffizienz und Reaktionsgeschwindigkeit verbessert werden.

Der erste So-Chip wird in den kommenden Flaggschiff-True-Wireless-Ohrhörern von Ankers Audiomarke Soundcore zum Einsatz kommen. Anker sagte, der Grund für den Beginn mit Kopfhörern sei, dass Kopfhörer eine der anspruchsvollsten Produktformen für die Integration von KI-Chips seien: Der Innenraum sei äußerst begrenzt, die Batteriekapazität begrenzt und der Chip müsse während der Tragezeit nahezu ununterbrochen arbeiten. In der Vergangenheit konnten damit nur kleine neuronale Netze mit Parametern in der Größenordnung von Hunderttausenden betrieben werden. Unter Ausnutzung der Energieeffizienzvorteile, die die integrierte Speicher- und Rechenarchitektur mit sich bringt, können Chips Millionen von Parametern übertragen, die lokalen Rechenkapazitäten bei ähnlichen Volumen- und Stromverbrauchsbedingungen erheblich verbessern und Aufgaben wie komplexe Umgebungsgeräusche besser bewältigen.

Im Hinblick auf die Reduzierung des Anrufrauschens basieren herkömmliche Lösungen auf kleinen lokalen neuronalen Netzen. In Umgebungen mit starkem Lärm ist es oft schwierig, menschliche Stimmen genau zu trennen. Es kann leicht passieren, dass eine große Menge an Umgebungsgeräuschen durchdringt oder die menschliche Stimme stark komprimiert und verzerrt wird, was das Gehör und die Klarheit des Anrufs beeinträchtigt. Anker sagte, dass das neue Headset, das noch nicht offiziell auf den Markt gebracht wurde, auf der Grundlage des größeren neuronalen Netzwerks, das im So-Chip verfügbar ist, in Verbindung mit 8 MEMS-Mikrofonen (mikroelektromechanische Systeme) und 2 Knochenleitungssensoren, die am Headset ausgestattet sind, um die Stimme des Trägers konzentrierter zu erfassen, eine sauberere Anrufklangqualität in verschiedenen Umgebungen erzielen wird.

Allerdings muss die tatsächliche Leistung von Those noch vom Markt getestet werden. Dieser integrierte Speicher- und Berechnungs-KI-Chip wird in Zukunft in realen Einsatzszenarien direkt mit High-End-True-Wireless-Kopfhörern wie Apple AirPods Pro 3 und Sony WF-1000XM6 konkurrieren.