Die erste Gruppe von College-Studenten, die von ChatGPT „ernährt“ wurden, schlossen ihr Studium ab

Die ersten Leute, die ihr Studium mit ChatGPT abgeschlossen haben, stehen kurz vor ihrem Abschluss. Als sie vor vier Jahren zum ersten Mal den Campus betraten, war generative KI wie ein neues Spielzeug, das plötzlich in den Klassenraum Einzug hielt; Vier Jahre später ist es für viele Studenten zum Standardwerkzeug geworden, um Arbeiten zu schreiben, Informationen zu überprüfen, Projekte durchzuführen und Lebensläufe zu überarbeiten. Für diese Generation amerikanischer HochschulabsolventenKI ist keine außerschulische Nachhilfe, sondern Teil des Universitätslebens.

Deshalb nennt „Business Insider“ sie die „CollegeGPT-Generation“.

Aber die eigentliche Frage ist nicht, ob sie KI nutzen. Lebensläufe können aufpoliert, Portfolios zusammengestellt und Unterrichtsdiskussionen vorübergehend durch KI unterstützt werden. Alle diese Prüfungen können auf dem Campus bestanden werden. KannDer Test beginnt erst richtig, wenn sie den Interviewraum und das Büro betreten. Wenn es keine Standardantwort gibt, können Sie das Problem beurteilen, die Konsequenzen tragen und Ihre eigenen Gedanken äußern?

Diese Generation wurde durch KI großgezogen, aber ist es Fähigkeit oder Abhängigkeit?

1. „Einstein“ ist verschwunden, aber „Power Leveling“ ist populär geworden

Advait Paliwal, 22, war vor zwei Jahren Informatikstudent. In einem kleinen Experiment, das für Kontroversen sorgte, entwickelte er ein KI-Tool namens „Einstein“.

Dies ist mehr als nur ein Chatbot. Solange Sie Ihr Campus-Netzwerkkonto und Ihr Passwort eingeben, kann sich Einstein bei Canvas, der gängigen Lehrverwaltungsplattform amerikanischer Universitäten, anmelden, Kursunterlagen automatisch herunterladen, Aufgabenanforderungen verstehen und sogar Online-Vorlesungen besuchen, Arbeiten schreiben und Aufgaben in Ihrem Namen einreichen.

Ursprünglich wollte Paliwal seinen Freunden, die mit den Kursen überfordert waren, etwas Aufwand ersparen, aber er rechnete nicht damit, dass dieses Tool schnell populär werden würde und die Spitzenbenutzerzahl 100.000 erreichen würde. Am Ende schickte die Muttergesellschaft von Canvas einen Anwaltsbrief und Einstein war gezwungen, das Produkt vom Markt zu nehmen.

Doch Paliwal begann zu überlegen: „Wenn KI alle Studien völlig autonom abschließen kann, welchen Wert hat dann Bildung?“

Genau mit diesem Problem müssen sich die Absolventen des Jahres 2026 auseinandersetzen. Eine Gallup-Umfrage im letzten Jahr ergab, dass mehr als die Hälfte der amerikanischen Colleges und Universitäten den Einsatz von KI verboten haben. Doch das Verbot kann die Realität nicht aufhalten: Mehr als die Hälfte der Studierenden nutzt es auch jede Woche, 20 % von ihnen nutzen es täglich. Die neuesten Statistiken der Dublettenprüfsoftware Turnitin sind direkter. Die Zahl der Artikel, bei denen festgestellt wurde, dass „mehr als 80 % des Inhalts durch KI generiert“ wurde, hat sich in drei Jahren verfünffacht, von 3 % im Jahr 2023 auf 15 % im Jahr 2025.

„Ein Abschluss ist nur ein Abschluss, es spielt keine Rolle, wie man ihn bekommt.“ Eine Nachricht eines Reddit-Benutzers brachte die kollektive Stimme dieser Generation amerikanischer College-Studenten zum Ausdruck.

2. Vom „Wissenstransport“ zum „Denken ersetzen“: Warum unterscheidet sich KI so sehr von der Suche?

Hinter Paliwals Frage verbirgt sich ein tieferes Problem: KI verändert die Art und Weise, wie Menschen ihr Gehirn nutzen.

Viele Leute denken, dass KI-Tools nur eine Weiterentwicklung von Suchtools sind, so wie die vorherige Generation vom Durchsuchen von Bibliotheksindizes zu Google und von gedruckten Enzyklopädien zu Wikipedia wechselte. Diese Analogie lässt jedoch einen wesentlichen Unterschied außer Acht:Suchwerkzeuge verändern die Effizienz des „Suchens von Informationen“, während generative KI das Thema der „Verarbeitung von Informationen“ verändert.

Im Zeitalter der Suche fungieren Werkzeuge als Träger. Unabhängig davon, wie viele Informationen Sie bei Google oder Wikipedia durchsuchen, müssen Sie die logischen Zusammenhänge in Ihrem Kopf lesen, filtern, zusammenfassen und vervollständigen. Die Reibung dieser Art des Denkens ist immer vorhanden und das exekutive Kontrollsystem des Gehirns muss während des gesamten Prozesses einbezogen werden.

Im Gegensatz dazu hat sich die generative KI von Hilfstools zu Agent Hubs entwickelt. Sie erhalten nicht mehr einen Stapel Ziegelsteine, um ein Haus zu bauen, sondern erhalten direkt ein wunderschön fertiggestelltes Haus. Wenn Schüler eine Anweisung eingeben, führt die KI im Hintergrund sofort semantische Assoziationen, logische Konzeptionen und andere Aktivitäten aus, die ursprünglich Kernfunktionen des menschlichen Gehirns sind.

Diese umfassende Übernahme des logischen Konstruktionsprozesses führt zum Verschwinden des „kognitiven Regelkreises“. Und als sich diese Auslagerung des Denkens von schriftlichen Aufgaben auf die persönliche Kommunikation ausweitete, begannen selbst die ursprünglich aktiven Offline-Kurse zu versagen.

3. Die seltsame Stille im Yale-Seminar: Das Gehirn wurde durch KI „geglättet“.

In einer kleinen Seminarklasse an der Yale University beobachtete eine Studentin namens Amanda eine beunruhigende Szene. Es herrschte kurzes Schweigen im Klassenzimmer, als der Professor eine ausführliche Frage zum Lesestoff stellte. Dann sah sie, wie die Klassenkameradin auf der linken Seite schnell mit den Fingern über den Computer fuhr. Sie machte sich keine Notizen, sondern stellte der KI Fragen.

„Jetzt klingen alle genau gleich“, beklagt Amanda.

Sie erinnerte sich, dass die Seminare in ihrem ersten Jahr immer voller seltsamer, extremer und sogar naiver, aber sehr persönlicher Meinungen waren. Jetzt sind Studenten wie von der KI produzierte Wiederholer.Anstatt zu versuchen, den Stoff zu verstehen, verfolgen sie eine Form des unfehlbaren Unsinns.

Dieses Phänomen wird als Outsourcing des Denkens bezeichnet.

Eine wissenschaftliche Erklärung für dieses Phänomen liefert eine von der University of Southern California in „Trends in Cognitive Sciences“ veröffentlichte Studie. Forscher verwendeten große Sprachmodelle, um Wahrscheinlichkeitsverteilungen für umfangreiche interkulturelle Texte zu modellieren, und fanden heraus, dass LLM im Wesentlichen das nächstwahrscheinlichste Wort auf der Grundlage von Statistiken vorhersagt.Durch den Vergleich von KI-generiertem Text mit ursprünglichen menschlichen Texten aus unterschiedlichen kulturellen Hintergründen stellte die Studie fest, dass die KI-Ausgabe stark zum statistischen Median tendiert und dadurch die Vielfalt der menschlichen Kognition in den drei Dimensionen Formulierung, Perspektive und Argumentation komprimiert.

·Sprache:Die Wort- und Satzwahl wird stark reguliert und mittelmäßig.

·Perspektive:KI neigt dazu, die sogenannte „WEIRD“-Ansicht (westlich, gebildet, industrialisiert, wohlhabend, demokratisch) zu vertreten, und diese einzelne Perspektive löscht die kulturelle Vielfalt aus.

·Argumentation:Studierende bauen nicht mehr ihre eigene logische Kette auf, sondern übernehmen direkt die von der KI vorgegebenen Schritte. Jessica, eine Seniorin an der Yale, denkt genauso. Sie gab zu, dass sie faul geworden ist: „Meine Arbeitsmoral ist jetzt weitaus schlechter als in der High School. Manchmal möchte ich etwas kommentieren, weiß aber nicht, wie ich die Sprache organisieren soll, also lasse ich mich von der KI dabei unterstützen, ‚kohärenter zu wirken‘.“

Das Ergebnis ist, dass die Diskussionen im Klassenzimmer flüssiger werden, aber immer mehr wie die gleiche Person sprechen. Sie können im Handumdrehen eine perfekte Antwort geben, aber ohne Bildschirm ist es für sie schwierig, wirklich tiefgreifend zu denken.

4. Der „Dämonenspiegel“ am Arbeitsplatz: Ist es eine „ruinierte Generation“ oder der Beginn des „Superindividuums“?

Als eine solche Gruppe von Absolventen mit KI-geschliffenen, vollwertigen Lebensläufen den Arbeitsplatz betrat, kam es in der öffentlichen Meinung zu einer kontroversen Debatte.

Einerseits gibt es Warnungen von Arbeitgebern.

Auf der sozialen Plattform X teilte der Benutzer NextPluse einen typischen Fall. Die Lebensläufe der neuen Absolventen, die interviewt wurden, waren alle kompetent und vollständig, und sogar eine Person übernahm die Front-End- und Back-End-Projekte. Sobald Sie jedoch aufgefordert werden, den Code sofort zu ändern, werden Sie sofort geblendet. „KI verdeckt die Leere der zugrunde liegenden Technologie“, beklagte NextPluse. „Es ist zu einer Krücke statt einem Hilfsmittel geworden. Wenn es um Teamzusammenarbeit und komplexe Anforderungen geht, haben frischgebackene Absolventen, die KI nur vor dem Bildschirm beherrschen können, keine Chance.“

Investor Cha Li brachte es deutlicher auf den Punkt. Er beschwerte sich auf Der Grund liegt direkt am Schmerzpunkt: Ohne KI haben sie ihre grundlegenden Arbeitsfähigkeiten fast verloren. Das PPT ist äußerst schön, enthält aber eine leere Logik. Das Video hat Blockbuster-Qualität, versteht aber den Aufbau der Szene nicht.Sein Fazit war kalt: „KI hat Einstiegsjobs bereits eliminiert, und auch diejenigen frischgebackenen Absolventen, die KI nur zur Erledigung von Einstiegsjobs nutzen können, wurden eliminiert.“

Es gibt keine umfangreichen Daten, die belegen, ob es sich bei diesen Fällen um einen systemischen Trend handelt, aber die Besorgnis, die sie widerspiegeln, breitet sich tatsächlich unter den Arbeitgebern aus.

Andererseits rechtfertigt eine andere Stimme die Macht der Werkzeuge.

In der hitzigen Diskussion über die Auswirkungen von KI auf den Beruf erkennen viele erfahrene Praktiker die Vitalität, wenn der Bildungsrahmen gebrochen wird. Bei den tatsächlichen Tests der Unternehmensberatungsbranche in den letzten Jahren kam es häufig vor, dass KI als intellektuelles Hebelmittel eingesetzt wurde, und sie hat sich sogar zu einem neuen Bewertungsstandard für Nachwuchsanalysten in führenden Unternehmen entwickelt. Wie der Blogger Huang Ming sagte, hat KI zwar das traditionelle Leiterlernen zerstört, aber das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache: „Früher musste man von 1 bis 10 lernen, aber jetzt kann man direkt den richtigen Hammer finden, um einen Nagel zu lösen.“Er wies darauf hin, dass die Studierenden dieser Klasse die langweiligen Werkzeugoperationen umgehen und direkt in die hochrangigen Bereiche der Nachfragebeurteilung, des Geschäftsverständnisses und der ästhetischen Entscheidungen einsteigen können.

Auch für die jungen Menschen, denen vorgeworfen wird, dass sie untrennbar mit der Suche und der KI verbunden sind, gibt es in den sozialen Medien viel Unterstützung. Wie der Internetnutzer Herr Panda sagte: „Damals wurden wir von unseren Vorgesetzten kritisiert, die sagten, dass das Schreiben von Code untrennbar mit Google verbunden sei.“

Viele Befürworter glauben auch, dass die Fähigkeit, fortschrittliche Tools zu verwenden, selbst eine zentrale Wettbewerbsfähigkeit darstellt. Wenn es gelingt, mithilfe von KI schnell positives Feedback zu erhalten und die Begeisterung für die Lösung realer Geschäftsprobleme zu wecken, ist dies der erste Schritt zum Super-Individuum.

Im Kern dieser Debatte geht es nicht darum, ob KI eingesetzt werden soll oder nicht, sondern darum, wer wen leitet.

NextPluse, ein

Laut einer Analyse von Creative Marbles Consultancy werden menschliche Vorteile wie Urteilsvermögen, Kreativität und Anpassungsfähigkeit wirklich geschätzt, wenn routinemäßige Wissensarbeit durch KI komprimiert wird.

Der Spiegel des Arbeitsplatzes spiegelt nicht die Stärke der KI wider, sondern wie viel Kernunterstützung für eigenständiges Denken verbleibt, nachdem der Benutzer die Hülle des Algorithmus abgezogen hat.

5. Rekonstruktion der Bildung: Wiederentdeckung der „Reibung des Denkens“ inmitten des KI-Wahnsinns

Das Feedback vom Arbeitsplatz kommt auf den Campus zurück. Angesichts der Tatsache, dass Studierende zunehmend auf KI angewiesen sind, haben viele Hochschulen und Universitäten damit begonnen, in der Lehre wieder Verbindungen einzuführen, die keine KI nutzen können.

„Das Dilemma für Pädagogen besteht darin, Schüler dazu zu bringen, Werkzeuge zu nutzen, ohne von ihnen versklavt zu werden“, sagte Shin Sun-ju, Professor für Philosophie an der Yale University.

Um mit der durch die KI einhergehenden intellektuellen Trägheit zurechtzukommen, haben viele renommierte Schulen mit einer scheinbar rückschrittlichen Anpassung des Unterrichts begonnen.

·Die Rückkehr der „Stift-und-Papier-Ära“:Da es keine Möglichkeit gibt, zu überprüfen, ob die Arbeit hinter dem Bildschirm von einem Studenten geschrieben wurde, verlegen die Professoren Prüfungen und wichtige Arbeiten einfach zurück in den Hörsaal. Handschriftliche Aufsätze und Prüfungen mit Zeitvorgabe sind wieder im Mainstream angekommen. Diese physische Trennung soll es dem Gehirn ermöglichen, den schmerzhaften, aber notwendigen Prozess der logischen Schlussfolgerung ohne Hilfe zu durchlaufen.

·Die Wiederbelebung mündlicher Prüfungen und Live-Debatten:Alte Bewertungsmethoden wie Rezitation und mündliche Prüfungen (Oral Exit Exams) sind an Colleges und Universitäten wie Yale und Bard College wieder populär geworden. Durch persönliche Befragungen löst der Tutor die Rhetorik der KI-Ausschmückungen und erreicht die tiefste Erkenntnisebene der Schüler.

·„Job“ neu definieren:Eine Studie des MIT wies darauf hin, dass Studierende, die sich beim Schreiben von Arbeiten zu sehr auf ChatGPT verließen, eine erhebliche neurologische und verhaltensbezogene Verschlechterung aufwiesen. Forscher fanden heraus, dass die Aktivität in Bereichen ihres Gehirns, die für die exekutive Kontrolle und die tiefe semantische Verarbeitung verantwortlich sind, erheblich abnahm, wenn die Teilnehmer aufgefordert wurden, KI zur Erledigung einer Schreibaufgabe zu verwenden. Aber Matthew Xu, Student an der Duke University, zeigte eine andere Möglichkeit auf. Er beteiligte sich an der Entwicklung einer Anwendung namens Turbo AI, die Unterrichtsnotizen in Überprüfungstools wie Blogs und Lernkarten umwandeln kann; Er selbst nutzt diese Anwendung auch, um im Geschichtsunterricht Konzepte aufzuschlüsseln. Matthew Xu sagte: „Wenn KI die gesamten Hausaufgaben übernimmt und alles erledigt, ist das offensichtlich Betrug.

Im Mittelpunkt dieser Veränderungen steht letztlich die Wiedereinführung von Reibungsverlusten in den Lernprozess.

Der ehemalige Englischlehrer Daniel Buck glaubt, dass Lernen oft in dieser langweiligen und schwierigen Denklücke stattfindet. Wenn die KI sofort eine perfekte Antwort gibt, verlieren die Schüler die Möglichkeit, sich ein eigenes Verständnis zu bilden.

Hochschulen und Universitäten versuchen einen Konsens darüber zu erreichen, dass die Universität nicht länger nur eine Wissensverteilungsstation, sondern eine geschützte Turnhalle für den Geist ist. Hier können Schüler Fehler machen, unangenehme, aber originelle Sätze schreiben und sich auf ineffizientes Tieflesen einlassen. Nur wenn sie diesen Funken unabhängigen Denkens während des Studiums bewahren, können sie nach dem Eintritt in den Arbeitsplatz von KI-Marionetten zu echten Controllern befördert werden.

6. Fazit: Ist KI ein Hilfsmittel oder eine Krücke, die Sie „aktiv behindert“ macht?

Sollten wir im Zeitalter von „CollegeGPT“ die KI vollständig leugnen?

Natürlich nicht. Wie Lynn Pasquerella, Präsidentin der Association of American Universities, sagte, macht KI personalisierte Nachhilfe in greifbare Nähe und senkt die Schwelle für den Wissenserwerb auf ein historisches Tief. Es kann ein Rettungsring oder ein schweres Joch sein.Der Schlüssel liegt darin, ob Sie es nutzen, um „dem Denken zu entfliehen“ oder ob Sie es nutzen, um „die Evolution zu beschleunigen“.

Die von der KI gegebene Antwort ist im Wesentlichen die sicherste und fehlerfreieste Antwort: korrekt, reibungslos und anständig, aber ihr fehlt es an Seele. Am Arbeitsplatz der Zukunft wird es nicht mehr das Knappste sein, Standardantworten zu finden, sondern unersetzliche Fragen zu stellen und auf dem eigenen Urteilsvermögen zu beharren, wenn sich alle einig sind.

Diese Momente, in denen man im Unterricht ungeschickt die Sprache organisiert, mit der Logik zwischen Stift und Papier kämpft und sich spät in der Nacht immer wieder mit komplexen Dokumenten herumschlägt, mögen ineffizient erscheinen, aber sie prägen genau die eigenen Fingerabdrücke in Ihrem Gehirn.

Die Absolventen des Jahres 2026 stehen am Schnittpunkt einer Ära. Sie sind nicht nur die Generation, die am ehesten Wissen stiehlt, sondern auch die erste Gruppe von KI-Digital Natives im wahrsten Sinne des Wortes.

Vom Plagiat in den 1960er-Jahren über das Internet-Retrieval in den 1990er-Jahren bis hin zur heutigen generativen KI verändern sich technische Werkzeuge ständig, doch die Anforderungen an die Fähigkeit des Menschen zum eigenständigen Denken haben sich nie geändert.

Für den Abschlussjahrgang 2026 geht es nicht um die eigentliche Konkurrenz, „wer besser Erinnerungswörter schreiben kann“, sondern darum, ob man bei ausgeschaltetem Strom und abgedunkeltem Bildschirm noch ein Paar Augen hat, die den Lärm durchdringen und echte Probleme erkennen können.

Denn in einer Welt, in der „alle gleich klingen“, ist die Person, die es wagt zu sagen: „Das glaube ich nicht“, am unersetzlichsten.