Laut mit der Angelegenheit vertrauten Personen baut die Meta Platform Company einen KI-Agenten für normale Verbraucher und ein Benchmarking von OpenClaw und entwickelt außerdem ein neues Smart-Shopping-Tool. Derzeit treibt Mark Zuckerberg, CEO von Meta, die Implementierung neuer KI-Produkte energisch voran und hofft, dass sich die enormen Investitionen des Unternehmens in künstliche Intelligenz tatsächlich auszahlen.
Meta-CEO Mark Zuckerberg
Einer der mit der Angelegenheit vertrauten Personen sagte, dass Meta dieses interne Projekt auf der Grundlage des OpenClaw-Konzepts trainiert, das intern den Codenamen Hatch trägt, und plant, noch vor Ende Juni mit internen Tests zu beginnen.
Der Name dieses Agenten kann nach seiner offiziellen Einführung in der Zukunft geändert werden und sein Ziel ist es, verschiedene tägliche Aufgaben für Benutzer zu erledigen. Mit der Angelegenheit vertraute Personen sagten, dass Meta während des Modellschulungsprozesses eine Sandbox-Netzwerkumgebung erstellt habe, um echte Websites wie DoorDash, Etsy, Reddit, Yelp und Outlook für Simulationstests von Hatch zu simulieren.
Eine andere mit der Angelegenheit vertraute Person sagte, dass Meta plant, ein eigenständiges Smart-Shopping-Tool in Instagram einzubetten und es noch vor dem vierten Quartal dieses Jahres offiziell einzuführen.
Zuckerberg hat sich in letzter Zeit intensiv mit dem Entwicklungspotenzial von KI-Agenten beschäftigt und betrachtet diese Technologie als Kern seiner Vision der „persönlichen Superintelligenz“.
Meta sagte in einer Telefonkonferenz letzte Woche, dass es die Investitionsausgaben für die KI-Infrastruktur in diesem Jahr auf maximal 145 Milliarden US-Dollar erhöhen werde. Zuckerberg sagte bei dem Treffen, dass das Ziel des Unternehmens darin bestehe, „KI-Agenten zu schaffen, die Benutzerziele verstehen und Benutzer rund um die Uhr autonom dabei unterstützen können, ihre Ziele zu erreichen.“
Er räumte auch ein, dass die Anpassung von Tools wie OpenClaw an die Milliarden von Meta-Benutzern immer noch viele technische Herausforderungen mit sich bringt: Es erfordert eine Infrastrukturunterstützung mit enormer Rechenleistung und muss außerdem einfach und benutzerfreundlich sein.
OpenClaw ist dieses Jahr bei Technologiebegeisterten beliebt geworden. Benutzer können damit ihre eigenen KI-Agenten erstellen; Für die überwiegende Mehrheit der nicht-professionellen Normalanwender ist die Bedienschwelle jedoch zu hoch und zu komplex.
Peter Steinberg, der Entwickler des Tools, enthüllte in einem Podcast, dass Meta Anfang des Jahres beabsichtigt hatte, OpenClaw zu übernehmen, der KI-Agent jedoch schließlich im Februar von OpenAI übernommen wurde.
Laut einer mit der Angelegenheit vertrauten dritten Person basiert Hatchs aktuelle Forschungs- und Entwicklungsausbildung auf den großen Modellen Claude Opus 4.6 und Claude Sonnet 4.6 von Anthropic; Nach der offiziellen Markteinführung wird auf Muse Spark umgestellt, Metas neuestes selbst entwickeltes Großmodell.
Mit der Angelegenheit vertraute Personen sagten, dass Meta seine Bemühungen verstärkt, die proaktiven Entscheidungsfähigkeiten von Hatch zu optimieren, damit das Unternehmen Aufgaben unabhängig beurteilen und ausführen kann, ohne auf Benutzeranweisungen warten zu müssen. Gleichzeitig erweitert es die Menge an Informationen, die das Modell gleichzeitig verarbeiten kann, stärkt das Langzeitgedächtnis und behält wichtige Details in mehreren Gesprächsrunden bei. Darüber hinaus verbessert Meta weiterhin die Benutzerinteraktionslogik des Agenten sowie den Werkzeugaufruf- und Funktionsauswahlmechanismus.
Die Financial Times hat zuvor berichtet, dass Meta einen hochgradig personalisierten, OpenClaw-ähnlichen KI-Assistenten entwickelt; Das Hatch-Projekt und dieses neue Einkaufstool wurden zum ersten Mal vorgestellt.
Derzeit konkurrieren große Technologiegiganten um die Entwicklung der verbraucherorientierten KI-Intelligenzbranche. Es wird allgemein angenommen, dass solche Produkte die nächste Generation von Mainstream-Interaktionsportalen sein werden, auf denen Menschen in Zukunft online einkaufen, arbeiten und Kontakte knüpfen können.
Intelligente Einkaufsagenten sind für große Technologieunternehmen zu einem beliebten Ansatz geworden.
Im Januar dieses Jahres brachte Google die Gemini-Unternehmensversion für das Kundenerlebnis auf den Markt. Es verfügt über einen integrierten KI-Shopping-Agenten, der Produkte empfehlen, Benutzern bei zusätzlichen Einkäufen helfen und Bestellungen nach Bestätigung durch den Benutzer abschließen kann. Amazon hat außerdem seinen KI-Einkaufsassistenten Rufus auf den Markt gebracht, der Preisverfolgung, Produktrecherche und One-Click-Käufe unterstützt.
Eine vierte mit der Angelegenheit vertraute Person sagte, dass Meta Shopping-Intelligence in Instagram einbetten wird, um den Wettbewerb mit TikToks E-Commerce-Geschäft für kleine Geschäfte zu stärken.
Künftig können Nutzer in Instagram-Kurzvideos oder Informationsströmen auf Produkte klicken, um Details anzuzeigen, zu externen Webseiten zu springen und Einkäufe direkt innerhalb der Plattform abzuschließen.
Dieses neue Tool wird Metas neues KI-Einkaufserlebnis übernehmen, das im März dieses Jahres veröffentlicht wurde: Indem es sich auf KI verlässt, um detailliertere Produktinformationen zu generieren, und eine neue Checkout-Funktion einführt, können Benutzer auf die Anzeige klicken, um direkt eine Bestellung aufzugeben.
Derzeit stehen Shopping-Agenten bei ihrer Umsetzung noch vor mehreren Hindernissen: Einige Plattformen verweigern die Öffnung von Berechtigungen und beschränken den Zugriff auf andere KI-Agenten.
Andy Jassy, CEO von Amazon, sagte letzte Woche, dass die Gesamterfahrung von KI-Agenten von Drittanbietern auf der Amazon-Plattform immer noch nicht ideal sei, da häufig Probleme wie Preisfehler und ungenaue Produktinformationen aufträten.
Gleichzeitig haben einige KI-Agenten Fehler gemacht, beispielsweise falsche professionelle Ratschläge gegeben. Meta- und andere Technologieunternehmen müssen die Verbraucher noch davon überzeugen, der Zuverlässigkeit solcher Tools zu vertrauen.
Meta hat außerdem intern den selbst entwickelten intelligenten KI-Agenten MyClaw eingeführt, damit Mitarbeiter Arbeitsdokumente abrufen, Forenbeiträge zusammenfassen und technische Beratung erhalten können.
Zuvor berichteten Medien, dass einige Mitarbeiter nach falschen Vorschlägen von MyClaw gehandelt hätten, was dazu geführt habe, dass vertrauliche Unternehmens- und Benutzerdaten von unbefugtem Personal abgegriffen wurden, was eine große Meta-Sicherheitswarnung auslöste.
Bereits im Dezember letzten Jahres erwarb Meta Manus, ein KI-Agentenprojekt, das von einem chinesischen Startup entwickelt wurde; Aber Chinas Nationale Entwicklungs- und Reformkommission sagte letzten Monat, dass sie von Meta verlangte, die erworbenen Vermögenswerte zu veräußern.