Nvidia veröffentlichte kürzlich seinen Finanzbericht für das erste Quartal des Geschäftsjahres 2027, in dem der Umsatz einen neuen Höchstwert von 81,615 Milliarden US-Dollar erreichte, was einer Steigerung von 85 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Unter anderem trug das Rechenzentrumsgeschäft 75,246 Milliarden US-Dollar zum Umsatz bei, was einer Steigerung von 92 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, und ist weiterhin der wichtigste Wachstumsmotor des Unternehmens. Der Umsatz des Edge-Computing-Geschäfts erreichte 6,369 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 29 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Während der Gewinnmitteilung betonte Nvidia die starke Nachfrage nach Blackwell GB300- und NVL72-Systemen und sagte, dass diese „voller Dynamik“ bei hochmodernen großen Modellen und extrem großen Cloud-Anbietern seien. Derzeit sind weltweit „Hunderttausende“ Blackwell-GPUs im Einsatz, und die Zahl der Rechenzentren mit einer Leistung von mehr als 10 Megawatt hat sich innerhalb eines Jahres auf mehr als 80 Standorte fast verdoppelt, was es zu einem der am schnellsten wachsenden Produkte in der Unternehmensgeschichte macht.

Mit der Verknappung der KI-Rechenleistung kam es auch zu einem „Preisanstieg“ für GPUs der älteren Generation. Das NVIDIA-Management wies darauf hin, dass ein Phänomen auftritt, das als „Weineffekt“ bekannt ist: Die Mietpreise für H100 mit Hopper-Architektur sind in diesem Jahr um etwa 20 % gestiegen, und auch die Preise für A100-Clouds auf Basis der Ampere-Architektur sind im Vergleich zum Vorjahreszeitraum um fast 15 % gestiegen. Angesichts der hohen Nachfrage nach Rechenleistung öffnen Cloud-Dienstanbieter ihre Hardwareressourcen der älteren Generation weiter für KI-Unternehmen, um den anhaltenden Bedarf an Training und Inferenz zu decken.

Doch obwohl Blackwell, Hopper und Ampere immer noch heiß begehrt sind, richtet sich die Aufmerksamkeit des Marktes zunehmend auf die Vera Rubin-Plattform der nächsten Generation. Die Plattform ist Teil des sogenannten „Extreme Collaborative Design“-Ökosystems von NVIDIA, das eine Vielzahl von Chips und Softwarelösungen abdeckt, und ist als One-Stop-Infrastrukturplattform für „Agentic AI Factories“ positioniert. Offiziell bestätigt, dass Vera Rubin in die Massenproduktionsphase eingetreten ist und voraussichtlich im dritten Quartal 2026 mit der Auslieferung der ersten Charge an Kunden beginnen wird, im vierten Quartal in die Großserienphase eintreten und den Lieferumfang in der ersten Hälfte des Jahres 2027 weiter ausbauen wird.

Jensen Huang, CEO von Nvidia, sagte, dass der Produktrhythmus „eine Generation pro Jahr“ des Unternehmens immer noch mit hoher Geschwindigkeit voranschreite und „fast von niemandem erreicht“ werde. Nach Vera Rubin plant Nvidia auch die Einführung von Rubin Ultra im Jahr 2027 und Feynman im Jahr 2028 und verlängert damit die Roadmap für KI-Infrastrukturprodukte noch einmal. Gleichzeitig produziert NVIDIA auch Vera-CPUs in Massenproduktion und setzt sie wie geplant in kompletten Schranklösungen ein. Die erste Charge von Vera-CPUs wurde an frühe Kunden wie OpenAI, SpaceXAi, Oracle und Anthropic zur Verwendung in Agentic-KI-Szenarien der neuen Generation geliefert.

In Bezug auf die Geschäftsstruktur hat sich Inferenz zum am schnellsten wachsenden Segment von Nvidia entwickelt. Huang sagte, dass der Anteil des Unternehmens am Inferenzmarkt „rasant zunimmt“ und sagte, dass Vera Rubin „größeren Erfolg“ als Grace Blackwell erzielen werde. Seiner Ansicht nach werden fast alle hochmodernen großen Modellunternehmen bei der ersten Gelegenheit Vera Rubin übernehmen, was in der vorherigen Blackwell-Generation noch nicht vollständig vorgekommen ist, und damit die Markterwartung für die neue Plattform auf einen „Start an einem Höhepunkt“ stoßen.

Insgesamt macht NVIDIA an mehreren Fronten Fortschritte: Einerseits hat die Blackwell-Plattform die Umsätze im Rechenzentrum auf Rekordhöhen getrieben und gleichzeitig die Preise für alte Karten wie Hopper und Ampere in die Höhe getrieben; Andererseits wird die Vera-Rubin-Plattform die erste sein, die im dritten Quartal 2026 eingeführt wird, und vom vierten Quartal 2026 bis zur ersten Hälfte des Jahres 2027 in eine beschleunigte Phase eintreten wird, in der sie die Kern-Computing-Infrastruktur für die kommende Welle von Agentic-KI-Fabriken bereitstellt. Während sich der Wettbewerb um die KI-Infrastruktur weiter verschärft, festigt NVIDIA weiterhin seine führende Position auf dem globalen Markt für KI-Rechenleistung durch schnelle Produktiteration und ein vollständiges ökologisches Layout.