Das aktuelle Problem bei KI besteht nicht mehr darin, dass deren großes Modell einfacher zu nutzen oder leistungsfähiger ist, sondern dass viele Unternehmen erst nach der Anwendung im großen Maßstab feststellen, dass sie zu teuer ist. Sogar amerikanische Technologieriesen wie Uber und Microsoft versuchen, die Kosten zu senken. Normale Menschen befinden sich in derselben misslichen Lage. Es gibt viele Menschen, die täglich intensiv mit KI arbeiten und täglich Hunderte Millionen oder sogar Milliarden Token verwenden, was alles Geld kostet.Bei der internen Besprechung von NVIDIA stellten auch einige Mitarbeiter Fragen und befürchteten, dass die Token nur verschwendet würden und nur oberflächliche Anstrengungen unternommen würden, ohne die Produktivität tatsächlich zu steigern.
Jen-Hsun Huang, CEO von NVIDIA, antwortete, dass die Menschen in den frühen Stadien einer Technologie oft nicht vertraut genug seien, um sie frei nutzen zu können, also nicht von Anfang an nach Perfektion streben sollten. Sie müssen den ersten Schritt machen, um neue Technologien zu nutzen.
Was die Kostenfrage betrifft, sagte er, es sei in Ordnung, ein wenig Geld zu verschwenden, aber der Schlüssel sei, keine Zeit zu verschwenden.
In Bezug auf die Frage der Geldverbrennung durch Token unterstützt Huang Renxun in seiner Haltung den umfassenden Einsatz von KI durch alle. Er sagte zuvor, dass ein Ingenieur mit einem Jahresgehalt von 500.000 US-DollarWenn die Token-Gebühr weniger als 250.000 US-Dollar beträgt, wird er sich große Sorgen machen und explodieren, wenn er nur 5.000 US-Dollar verwendet.
Huang Renxuns Standpunkt ist, dass er ihnen lieber die Hälfte ihres Gehalts geben würde, als den Mitarbeitern zu erlauben, KI zu nutzen, um die Effizienz um das Zehnfache zu steigern.
Hintergrund der Äußerungen von Huang Renxun ist jedoch, dass das Unternehmen den Mitarbeitern symbolische Ausgaben erstatten kann und die Mitarbeiter diese zumindest für die meisten Ausgaben nicht selbst bezahlen müssen. Die aktuelle Situation ist jedoch so, dass mit der zunehmenden Nutzung und der Verwendung von Token, die zu einem Indikator für die Mitarbeiterbewertungs-KPI geworden ist, das Verbrennen von Geld kein kleines Problem darstellt.
Sogar Jen-Hsun Huang, der eine Billion Dollar wert ist, sagte bei der Beantwortung der Frage dieses Mal nur, dass es in Ordnung sei, ein bisschen zu verschwenden, und er wagte nicht zu sagen, dass er es beiläufig verwenden würde. Schließlich nutzen amerikanische Unternehmen hauptsächlich KI von OpenAI und Anthropic.Der Token-Kurs ist mehr als 50-mal so hoch wie der von DeepSeek, und die Geschwindigkeit der Geldverbrennung liegt nicht auf dem gleichen Niveau.