OpenAI hat kürzlich ein umfassendes Architektur-Upgrade des Speichersystems von ChatGPT angekündigt, das die langfristige Kontexterhaltung, die Verfolgung von Benutzerpräferenzen und die zeitübergreifende Genauigkeit erheblich verbessert hat. Es wurde auch betont, dass diese Version auch hinsichtlich der Rechenleistungseffizienz optimiert ist. Das neue System wird zunächst für ChatGPT Plus- und Pro-Abonnenten in den Vereinigten Staaten verfügbar sein und in den kommenden Wochen schrittweise auf weitere Länder und Free-and-Go-Benutzer ausgeweitet.
Die sogenannte „Memory“-Funktion bedeutet, dass ChatGPT nützliche Informationen in der Konversation automatisch oder gemäß den Anweisungen des Benutzers für lange Zeit speichern kann, einschließlich der persönlichen Vorlieben des Benutzers, laufender Projekte und verschiedener Einschränkungen, wodurch vermieden wird, dass der Hintergrund jedes Mal von Grund auf neu eingeführt werden muss, wenn eine neue Konversation geöffnet wird. Mithilfe dieser persistenten Informationen kann das System den Kontext in nachfolgenden Gesprächen besser „fortführen“ und Antworten liefern, die besser auf die Gewohnheiten und Bedürfnisse des Benutzers abgestimmt sind.
OpenAI wird bereits im Februar 2024 eine Funktion zum Speichern von Speicher einführen, die es Benutzern ermöglicht, ChatGPT explizit aufzufordern, sich bestimmte Informationen wie Reisepläne, Schreibstilpräferenzen usw. zu merken. Allerdings weist diese Lösung der ersten Generation offensichtliche Einschränkungen auf: Einerseits ist sie in hohem Maße von den aktiven Anweisungen des Benutzers zum Speichern von Informationen abhängig; Wenn andererseits die im Speicher gespeicherten Informationen über einen längeren Zeitraum nicht aktualisiert werden, können sie leicht veraltet oder ungültig werden.
Im April 2025 erweiterte OpenAI seine Speicherfunktionen über „gespeicherte Listen“ hinaus und begann, ChatGPT zu erlauben, automatisch auf frühere Chats als Speicherquellen zu verweisen. Die wichtigste Infrastruktur in dieser Phase ist ein Hintergrundprozess namens „Dreaming“, der verfügbare Informationen aus historischen Gesprächen automatisch filtert und organisiert, um Speichereinträge zu bilden, ohne dass der Benutzer sich dessen bewusst ist. Mit diesem Mechanismus kann das System kontinuierlich aus natürlichen Gesprächen lernen, ohne dass der Benutzer jedes Mal explizit „Merken Sie sich das“ sagen muss.
Das dieses Mal veröffentlichte Upgrade rekonstruiert die Speicherarchitektur basierend auf dem „Dreaming“-Mechanismus weiter und macht sie „einprägsamer, benutzerfreundlicher, langlebiger und wirtschaftlicher“. Interne Bewertungsdaten von OpenAI zeigen, dass das neue System im Vergleich zur Version 2025 erhebliche Verbesserungen in den Bereichen Faktenerinnerung, Präferenzverfolgung und Genauigkeit im Zeitverlauf aufweist. Konkret stieg die Faktenerinnerungsrate von 67,9 % im Jahr 2025 auf 82,8 % im Jahr 2026, die Einhaltung von Benutzerpräferenzen stieg von 55,3 % auf 71,3 % und die Genauigkeit über Zeitdimensionen hinweg stieg von 52,2 % auf 75,1 %.
Auf der Ebene der Benutzererfahrung ist eine intuitive Änderung, die dieses Upgrade mit sich bringt, die Hinzufügung der „Speicherübersichtsseite“. Auf dieser Seite können Nutzer zentral verschiedene von ChatGPT aktuell gespeicherte Speichereinträge einsehen, diese direkt aktualisieren, korrigieren und sogar Anweisungen dazu geben, „welche Themen unter welchen Umständen proaktiv erwähnt werden sollten“. Dieses Design verbessert nicht nur die Transparenz, sondern bietet Benutzern auch eine detailliertere Kontrolle, wodurch das Risiko einer Speicherveralterung oder der Anhäufung von Verzerrungen bei langfristiger Verwendung verringert wird.
OpenAI gab bekannt, dass dieses leistungsfähigere Speichersystem zunächst den Nutzern von ChatGPT Plus und Pro in den Vereinigten Staaten zur Verfügung gestellt wird und ab heute online verfügbar sein wird. Das Unternehmen plant, das System in den nächsten Wochen schrittweise in weiteren Ländern und Regionen bekannt zu machen und ChatGPT Free and Go-Benutzer abzudecken, damit eine größere Benutzergruppe Konversations-KI erleben kann, die sich im täglichen Gebrauch besser „versteht“.