Den neuesten Nachrichten eines großen Herstellers zufolge hat Meituan eine interne Mitteilung herausgegeben, um die Verwendung großer Sitzsackmodelle einzuschränken. Aus der Bekanntmachung geht hervor, dass alle Geschäftsteams eine Selbstprüfung des bestehenden Beanbag-Geschäfts durchführen und die Migration auf Modelle wie LongCat und DeepSeek planen müssen. Wenn sie nicht vom großen Vulkanmodell (Doubao) migrieren können, müssen sie einen Grund und eine Erklärung der Notwendigkeit einreichen und ein separates Genehmigungsverfahren durchlaufen.
Es versteht sich, dass dies nicht das erste Mal ist, dass Meituan die Schwelle für die Verwendung externer Großmodelle verschärft hat. Im April dieses Jahres nahm Meituan Anpassungen an der Verwendung interner großer Modelle vor und empfiehlt Unternehmen nicht mehr, das von Alibaba Cloud bereitgestellte Qwen-Modell zu verwenden. Wenn das Unternehmen es dennoch nutzen muss, müssen detaillierte Nutzungsgründe vorgelegt und der X3-Ebene (Chefebene) zur Genehmigung gemeldet werden.
Öffentliche Informationen zeigen, dass LongCat ein großes Sprachmodell ist, das unabhängig von Meituan entwickelt wurde. Forschung und Entwicklung wurden im Jahr 2023 gestartet. Es ist Open Source und wird in mehreren Geschäftsszenarien innerhalb von Meituan intensiv genutzt, einschließlich des in die APP integrierten KI-Assistenten „Xiaotuan“, des Händlerbetriebsassistenten usw.
Kürzlich hat Meituan eine neue Generation des großen Modells LongCat-2.0 mit Billionen Parametern veröffentlicht, das Open Source sein wird. Als Billionen-Parameter-Modell, das das vollständige Prozesstraining und die Inferenz auf einem 50.000-ka-inländischen Computercluster abschließt (Gesamtparameter 1,6 T, durchschnittliche Aktivierung etwa 48 B, dynamischer Bereich 33 B ~ 56 B), übersteigt der Datenumfang vor dem Training von LongCat-2.0 30 T-Token, deckt mehrere Datentypen wie Chinesisch, Englisch, mehrsprachig und Code ab und unterstützt nativ 1 M ultralangen Kontext.